P2P融资模式存在的风险及防范机制研究

P2P作为金融创新,是对传统融资模式的有效补充,但能否成为有益补充仍需多方共同努力。当前背景下的P2P 网络借贷风险问题,是各方关注与争议的焦点。考虑到行业内冰火两重天的现状,分析P2P融资模式存在的风险及如何防范这些风险成为一个积极而有益的命题。     

P2P项目风险防控研究报告

文章通过对P2P平台的研究,了解P2P平台的发展现状,综合P2P平台借贷流程的每一节点:从P2P平台的申请创建、平台维护、借款人借助平台发表相关借贷信息以及担保人担保等一系列的方面了解互联网借贷对于投资者的风险,即四大主要风险:平台资质风险、资金风险、技术风险和经营风险,并对比现有的风险防控手段,找出解决相应风险的最优方案.     

P2P网上借贷信用机制研究--以拍拍贷为例

文章分析了当前 P2P 网上借贷行业的发展状况及潜存风险,并以国内 P2P 网络借贷行业内第一家拿到金融信息服务资质的公司——拍拍贷为例,揭示了国内网上借贷信用机制的现状,从 P2P 网上借贷平台和政府的角度提出了构建P2P 网上信用机制的建议。     

河北省P2P借贷行业的发展与风险控制研究

2013年以来,河北省P2P网络借贷平台发展速度较快,有效助推了普惠金融的发展,拓宽了中小企业的融资渠道。但P2P网络借贷平台暴露出法律政策风险、平台风险、操作风险、流动性风险等一系列风险。当前,在鼓励P2P网络借贷平台创新发展的同时,更重要的是采取有力措施对P2P网络借贷平台进行有效监管。     

P2P互联网金融企业审计监管模式构建

互联网信息技术飞速发展掀起金融创新的浪潮,P2P网贷行业应运而生。而金融监管滞后于金融创新,P2P互联网金融企业跑路丑闻层出不穷,又将行业推上风口浪尖,互联网金融监管模式与时俱进已迫在眉睫。审计作为经济活动中最有效率的监管方式之一,引导着整个行业的良性发展。本文从P2P行业发展历程以及发展现状出发,从信用风险和流动性风险、非法集资风险、操作风险以及网络安全风险几个方面分析P2P互联网金融企业风险特点,从审计监管主体角度构建P2P互联网金融企业审计监管模式,并提出要采取具体有效的审计策略以形成保障机制,从而防控风险,打破P2P互联网金融企业审计监管缺失局面。     

关于我国P2P的风险控制探讨——基于“lending club”和“人人贷”的对比分析

P2P,英文叫做Peer-to-Peer lending,即点对点网贷或个人对个人网贷。近年来,P2P行业在我国呈爆发式增长,但跑路、自融、诈骗等问题平台迭出,如何完善平台风险控制,是摆在监管层、行业和平台自身的切实问题。本文通过分析P2P发展模式,结合我国P2P发展现状及面临的风险现状,将国外最大的P2P公司"Lending Club"和国内较知名的P2P公司"人人贷"进行风险控制模式对比,从P2P平台、行业、监管等方面提出风险管理对策,以促进P2P网贷更有序、更阳光的发展。     

我国P2P网贷风险防治问题研究

随着经济的发展以及互联网技术的广泛应用,作为互联网金融创新形式之一的P2P网络借贷在我国应势而生.然而,P2P网络借贷在活跃互联网金融市场,推动普惠金融业态发展的同时,与网贷平台相关的"跑路"、"欺诈"、"倒闭"等词汇不断为参与网贷的主体敲响警钟.本文通过分析P2P网络借贷的主要参与主体在模式运行中引发的问题和风险,归纳总结P2P网络借贷相关问题,针对风险防治问题提出措施建议.     

基于P2P平台分析互联网金融风险 ——以"善林金融"为例

随着科学技术和互联网的发展,所有的行业都受到了影响,互联网的作用也越来越大。而随着互联网逐渐渗透到金融业,作用也越来越显著。互联网与金融业的彼此渗透将传统的金融业带入了互联网金融的新时代。互联网金融(The Internet Finance)是指传统金融机构与互联网企业将互联网技术和通信技术相互联合来完成资金融通、支付、投资和信息中介服务的一种新兴的金融模式。虽然互联网金融填补了金融体系的空白,给我国的金融业带来了很多的便利,但同样存在着一定的风险。本文通过对P2P平台"善林金融"事件的分析,探究"善林金融"的问题以及互联网金融存在的风险,并针对不同的风险提出防范建议。     

P2P网络信贷风险分析

2005年,英国第一家P2P网络信贷平台Zopa成立,开拓P2P网络借贷平台行业的发展.2006年,我国第一家P2P小额信用贷款服务机构宜信成立,之后大量平台相继成立.经历了2011年到2015年的高速发展时期,P2P网络信贷行业逐步完善,开始进入存量淘汰阶段.论文分析了P2P网络信贷平台概况和行业现状,对风险形成的原因进行分析.     

P2P交易法律问题研究

P2P交易面临相关法律制度不完善造成的风险、操作风险、信用风险、法律风险、监管缺失造成的风险,为控制这些风险应对P2P交易进行专门立法、完善P2P交易的风险控制体系、确立市场化的个人征信系统和信用评级制度、完善对P2P交易的监管,以便P2P交易向健康方向发展。     

浅谈P2P网络借贷的风险与监管对策

近年来,网络借贷平台发展迅速,作为一个特殊的经济贷款模式,P2P网络借贷以其自身借贷条件低、手续便利、经济实惠等特点,获得了许多个人或是小微企业的青睐,从而使P2P网络贷款迅速发展壮大。当今,我国还没有一部统一的法律来规范P2P网络借贷平台。在P2P网络借贷平台活跃发展的今天,"规定空白"会滋生大量网络借贷违法行为的出现,不利于国民经济以及P2P行业的发展。因此,认清网络借贷平台的风险与加强对其的监管是当前一项重要的任务。     

我国P2P网络借贷风险及管控对策探析

随着网络信息技术的快速发展,互联网金融方兴未艾,P2P网络借贷应运而生。文章介绍了P2P网络借贷的主要商业模式,分析了P2P网络借贷的主要风险,并从完善法律法规、加强平台监管、提高安全技术、建立信用管控体系、促进行业自律以及加强投资者风险教育六个方面提出了加强风险管控的对策建议。     

P2P小额贷款问题及对策

P2P小额贷款目前在我国问题较为突出,平台抗风险能力弱、资金风险定价机制扭曲、资金池业务风险大,需要在市场准入、交易监督、处罚与救助机制建设上想办法解决,以保证P2P业务的健康发展。     

大数据环境下P2P网贷平台的风险评估与防范

随着互联网金融模式的不断创新,P2P网贷平台发展迅速,给个人及小微企业带来融资便利。P2P网贷平台有别于传统金融模式,其业务流程主要通过电子商务网络平台来完成,在借款人和出借人之间直接产生借贷关系,其业务在风险评估的规范性和准确性方面存在许多问题。文章在分析我国P2P网贷平台发展现状的基础上,提出以下风险防范措施:搭建大数据共享平台,完善征信体系;通过大数据进行风险评估,防范市场风险;构建大数据监测预警系统;加强信息化人才和IT审计人才的培养,降低操作风险。     

P2P流量识别技术研究

随着P2P技术的广泛使用,P2P应用虽然丰富了人们的生活,但部分P2P应用严重的影响了企事业单位的正常办公,并且为不良信息的广泛传播提供了便利。如何有效的识别并控制P2P流量已成为当前Internet技术中越来越重要一项研究,本文对P2P流量的识别进行了深入的研究,并提出了字段特征与PDU格式两种有效的识别方法。     

P2P网贷平台风险及外部专项审计重点

从现代风险导向审计理论出发,对P2P网贷平台风险和专项审计进行分析,发现P2P平台主要存在信用风险、流动性风险、法律合规风险、操作风险和技术风险,审计人员为防范上述风险对审计质量造成的不利影响,在专项审计中应特别关注资金存管、信息披露、信息技术安全、经营合规四大审计重点。以TD平台专项审计为例,分析外部审计在TD平台四大审计重点方面的漏洞,并针对P2P行业外部专项审计提出改进意见。     

P2P网贷的异化和风险研究

P2P网贷在我国发展了10年,期间存在网贷平台的负面消息多、P2P行业监管匮乏等问题。其中,运营的模式、服务的对象、提供的产品和风险的控制近年来也不断发生变化,这些都是网贷在本土化过程中出现的异化现象。文章就P2P网络借贷异化过程中出现的风险,比如流动性风险、杠杆风险、关联风险等进行探讨。     

互联网金融背景下P2P网络借贷平台的风险管理研究

作为一种新的金融创新模式,网络借贷平台(peer‐to‐peer lending platform)出现后,引起了整个社会的高度关注。由于中小企业融资难的问题一直存在,此外我国通货膨胀率一直都居高不下,造成我国居民的资产保值存在困难。P2P网络借贷平台的出现大大缓解这一问题,同时满足了较多的中小企业的融资需求。但是在当今的互联网金融的背景下,网络借贷平台的风险管理与防控还处于空白阶段,其相关风险问题逐步开始显露。本文主要对目前国内外存在的P2P网络借贷模式的特点及存在的差异进行了总结和归纳。在此基础上,针对当前互联网金融的背景下对网络借贷平台所出现的各种风险进行阐述,并以当前比较热门的人人贷这一具体的网络借贷平台为例,对该平台的产生机制、操作模式、贷款理财产品类型以及每种类型的风险及风险规避进行了具体和详细的分析,为P2P网络借贷平台的可持续发展提出了与其风险相配套的措施。     

我国P2P网络借贷行业发展研究

P2 P网络借贷,是指以互联网为媒介将社会闲散的资金聚集起来,实现个体与个体之间资金借贷的金融模式,这里的个体主要是指个人或中小微企业.我国自2007年拍拍贷成立以来,国内P2P网贷平台迅速发展,目前我国已成为世界规模最大的P2P网络借贷交易市场.P2 P网贷在满足了个人对资金的需求、 促进了中小企业的发展的同时,仍存在着很多风险和问题.当前网络借贷平台的风险管理体制尚未成熟,监管不严,立法不善等问题依然存在.     

P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。