数据仓库在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是指通过有效地管理客户信息资源,提供客户满意的产品和服务,与客户建立起长期、稳定、相互信任的密切关系,为企业吸引新客户,锁定老客户,提供效益和竞争优势。它是企业“以产品为中心模式”向“以客户为中心模式”转移的必然结果,其目标是一方面通过提供更快捷、更周到的优质服务吸引和保持更多的客户;另一方面是通过对业务流程的全面管理降低企业的成本。CRM既是一种概念,也是一套管理软件和技术。在我国,CRM仍然处于刚刚起步的阶段,但已经引起了众多行业和企业的关注。一、数据…     

电信企业实施CRM的对策和措施

本文简述了客户关系管理(Customer Relationship Management简称CRM)的内涵及电信行业的CRM应用现状,由此从提高电信企业的客户关系管理能力、建立智能化CRM(iCRM)、呼叫中心技术与互联网技术相结合、向客户提供多种联系方式、实施弹性价格策略、健全客户服务系统并通过俱乐部营销开拓CRM新领域六个方面提出了电信企业实施CRM的对策和措施。     

我国物流企业实施CPM的难点分析

一、我国物流企业实施CRM的必要性1、CRM的作用CRM(CustomerRelationshipManagement)即客户关系管理,是指在信息技术条件下,依据一定的商业规则形成的软件工具来管理企业最重要的资源———客户,通过完善的客户服务与深入的客户分析来满足客户的需求,以提高客户的保持率和忠诚率,达到客户与企业双赢的效果。它是一种依靠管理技术和信息技术的有效结合,通过改善企业与客户之间关系来提高企业竞争力的新型管理方式。主要工作内容有:(1)客户分析。(2)对客户作出承诺以降低客户风险。(3)与客户交流信息。(4)保持与客户的长期稳定关系。(5)…     

企业的客户关系管理(CRM)实施过程

客户关系管理(CRM)依靠企业与客户的互动沟通,来了解、影响客户的行为,通过提高客户获取率、客户保留率、客户忠诚度来达到客户创利目的.根据国际数据公司(IDC)所公布的一项调查表明,实施CRM企业的3年平均投资回报为400%.2年左右的时间就可以收回CRM实施的投资.CRM在企业经营管理中的重要性日益得到国内许多企业共识,使众多企业纷纷着手CRM的实施.     

数据挖掘——CRM中的动力

客户关系管理(CRM)在中国已经取得了长足的进步,越来越多的企业将客户作为一切工作的出发点,比以往更加重视客户忠诚度和客户利润贡献率的提升。但是,在CRM发展的过程中依然存在着很多问题需要解决,最为显著的莫过于面对庞大的客户和销售数据,我们该如何去利用?正是为了满足这种要求,从大量数据中提取出隐藏在其中有用信息的数据挖掘技术得到了长足的发展。数据挖掘的出现和应用必将使得CRM取得成功。文章从CRM和数据挖掘的涵义谈起,论证了数据挖掘技术在CRM中应用的可行性和必要性,着重阐述了如何在CRM中应用数据挖掘技术的问题。     

统计数据挖掘在CRM中的应用分析

21世纪是以网络为代表的信息技术突飞猛进的时代,随着网络的飞速发展和经济全球化所带来的激烈挑战,信息技术已经成为现代企业进行经营管理不可或缺的支撑。企业可获得的数据在急剧增长,对客户数据进行全面收集、集成、分析与利用是CRM实施的基础。如何管理和分析海量的客户信息,并从中找出对CRM决策有价值的知识？这需要更先进的技术和工具的支持,即数据挖掘技术。     

客户关系管理(CRM)的理论及应用探讨

在信息技术和网络飞速发展的今天，不论是新兴企业还是传统企业，都需要通过现代信息技术来提高生产效率，加强管理效能。客户关系管理（Customer Relationship Management,CRM)就是企业通过现代信息技术来提升管理的有效工具之一。对于现代企业，拥有客户就拥有了一切，面对日益激烈的市场竞争，CRM能帮助企业更有效的管理客户、获得客户。     

我国物流企业实施CRM的难点分析

一、我国物流企业实施CRM的必要性 1、CRM的作用 CRM(Customer Relationship Management)即客户关系管理,是指在信息技术条件下,依据一定的商业规则形成的软件工具来管理企业最重要的资源--客户,通过完善的客户服务与深入的客户分析来满足客户的需求,以提高客户的保持率和忠诚率,达到客户与企业双赢的效果.     

浅议数据仓库的商业智能

一、数据仓库与商业智能 数据仓库的特点之一是能够整合来自于大量异构系统的数据,包括外部数据.通过整合来自多个接触渠道的客户数据,数据仓库向企业展示客户的属性、所有历史行为记录等信息.许多企业正在通过数据仓库在客户行为分析领域获得丰厚的利润,这个分析领域属于客户关系管理(CRM)的一部分.     

数据挖掘--CRM中的动力

客户关系管理(CRM)在中国已经取得了长足的进步，越来越多的企业将客户作为一切工作的出发点，比以往更加重视客户忠诚度和客户利润贡献率的提升。但是，在CRM发展的过程中依然存在着很多问题需要解决，最为显著的莫过于面对庞大的客户和销售数据，我们该如何去利用?正是为了满足这种要求，从大量数据中提取出隐藏在其中有用信息的数据挖掘技术得到了长足的发展。数据挖掘的出现和应用必将使得CRM取得成功。文章从CRM和数据挖掘的涵义谈起，论证了数据挖掘技术在CRM中应用的可行性和必要性，着重阐述了如何在CRM中应用数据挖掘技术的问题。