基于SSE指令集的运动目标模板匹配算法设计

本文针对序列图像中运动目标识别的广泛需求,分析了模板匹配算法的实现过程及特点,研究、设计了一种基于SSE指令集的运动目标模板匹配算法。该算法利用SSE4指令集实现多位数据并行计算,显著提高了模板匹配算法的处理速度。实验结果表明,该算法对于序列图像中的运动目标识别具有速度快、识别精度高的特点,具有一定的应用价值。     

一种基于距离的图像加权中值滤波方法研究

针对高压巡检车视觉获取路径信息的问题。由于噪声掩盖了电线在图像中的成像特征,给获取路径信息带来了很大的困难且影响了循迹的精度,所以提出了一种基于灰度距离加权的自适应中值滤波方法来滤除图像噪声。该方法经预先滤波后,再通过噪声检测确定噪声点及其个数,自适应的调整稀疏分布模板,最后根据模板内灰度距离而赋予各像素点不同的权重值而滤除噪声。实验结果表明,该算法所加权重值简单易实现,在很好的滤除噪声且较好的保护图像细节,还能较好的滤除图像随机噪声,使得其可很好的应用于路径图像的噪声滤除。     

工件视觉定位图像畸变校正控制点的自动生成

大型工件视觉图像畸变校正控制点的自动生成是提高畸变校正准确率的有效手段。本文介绍了图像畸变校正控制点的自动生成方法实现提高视觉工件定位精度。应用图像分析处理和模式识别方法,提出一种畸变控制点自动生成算法。该算法从网格模板图像中自动提取网格交叉点,按照行列对交叉点进行编号,实现图像畸变校正。实验证明,该算法计算速度快、提取准确,校正精度高,能够提高工件的定位精度。     

基于K-均值聚类图像配准算法

针对图像配准中实时性差和精度低的问题,提出了一种基于K-均值聚类的图像配准算法。该算法根据匹配点对距离和方向特征的视差约束条件,首先利用K-均值聚类对匹配点对进行预处理,剔除错误匹配点,然后利用RANSAC进行优化,实现了图像的精确配准。实验结果表明该算法不仅提高了图像配准的精确度,而且提高了图像配准的速度。     

高通滤波算法在图像识别装订孔技术的改进与实现

扫描图像中装订孔信息的快速、准确识别是办公纸质内容电子化的核心之一,本文提出了一种改进的高通滤波算法,通过对算法中拉普拉斯模板的改进、较好的增强了装订孔图像信息,再复合hough变换信息识别,可有效提高装订孔内容的识别效率与准确度。     

基于特征点图像配准方法的应用研究

针对常用的图像配准技术配准精度不高的问题,本文首先采用RANSAC算法剔除SURF算法初匹配中的误匹配对,再在初次提纯的匹配对中进行欧氏距离排序,提取距离最小的有限匹配对作为最终的匹配结果。通过实验表明该方法配准精度高,效果好,为后续图像的融合拼接打下良好的基础。     

浅谈图像匹配研究

图像匹配是计算机视觉和图像处理中研究的热点和难点。该文分析了图像匹配研究中的问题及其关键因素,对常见的匹配方法进行了综述,介绍了近年来出现的新思路和新方法。     

SIFT算法的介绍和应用

SIFT算法是众多图像匹配算法中被广泛应用的一种,其具有良好的尺度、光照和空间旋转不变等特征。文章介绍了SIFT算法的4个主要步骤,并将该算法应用到多色二值压缩算法中,提高了压缩效率,缩小了压缩后的存储空间。     

SIFT算法的介绍和应用

SIFT算法是众多图像匹配算法中被广泛应用的一种,其具有良好的尺度、光照和空间旋转不变等特征。文章介绍了SIFT算法的4个主要步骤,并将该算法应用到多色二值压缩算法中,提高了压缩效率,缩小了压缩后的存储空间。     

基于计算机三维视觉的物流产品防伪算法研究

为了解决物流产品的防伪防串货问题,提出对于每件物流产品赋予唯一的数字身份标识,并在物流过程中利用计算机三维视觉技术,对物流产品进行防伪身份查询。根据物流防伪信息管理系统对物流产品的防伪标识要求,提出了基于自适应权值的局部匹配算法,有效地区分了防伪标识图像边缘,消除了因亮度差而对图像匹配结果造成的影响,改善计算机三维视觉的视差图,从而帮助系统准确地对物流产品的防伪标识图像进行识别。通过仿真实验表明,基于本算法的物流产品防伪防串货识管理系统,可以有效识别物流产品外包装上的数字身份标识,且在多种外部条件下没有出现误读的情况,从而验证了算法的有效性和准确性。