考虑新鲜度的多目标绿色冷链路径优化问题与算法

针对冷链物流配送中碳排放成本较高以及客户对生鲜品新鲜度要求较高的问题,为了满足企业降低综合配送成本,提高配送效率,实现低碳绿色出行的目标,构建了以碳排放量、平均新鲜度、综合配送成本为目标的多目标车辆路径模型。然后设计将变邻域算子融入自适应遗传算法中,对模型进行求解,解决了遗传算法过早成熟的问题,提高了算法的求解效率。最后进行算例计算和对比分析,不断调整算例范围,验证了模型和算法的有效性,为提高送达时生鲜品的新鲜度水平,降低碳排放量,辅助企业进行实际配送抉择提供了新思路。     

碳税率策略下供应链成本与收入决策优化

物流运输中的碳排放是造成气候变暖的主要原因之一,因此制定合理的碳排放决策策略,进而降低物流过程中的碳排放,是当前供应链管理领域的热点研究问题之一。针对一个由供应商—中转站(回收中心)—经销商构成的三级供应链网络,在考虑碳税率策略的实施对供应链成本与收入影响的条件下,以供应链整体的成本与收入同时最优为目标,分别研究建立了“正向”和“正向+逆向”供应链网络相应决策问题的双目标混合整数规划模型,并设计了对应的求解方法。以某类型家电产品为例,用数值实验的方法验证了所建决策模型和求解方法的有效性。研究结果表明,制定合理的碳税率策略不仅会一定程度的增加供应链的整体收入,而且还会潜在增强供应链的市场竞争能力。该研究成果旨在为相关企业组织或联盟构建碳税率约束下的供应链整体最优运作方案提供合理的决策依据,亦可为政府相关部门制定碳税率政策提供科学的指导意见。     

碳税规制下部分延期支付策略对供应链网络均衡的影响

本文在碳税规制背景下,构建了基于现金支付策略和基于部分延期支付策略的供应链网络均衡模型,在此基础上通过算例分析碳税税率变化对网络均衡的影响规律,并进一步分析相对于现金支付策略,部分延期支付策略对供应链网络均衡状态下企业利润的影响规律,认为在碳税规制下,部分延期支付策略能够增加供应链网络整体利润,提升供应链网络竞争力。最后,提出了通过进技术设备来主动降低碳排放、建立供应链企业动态信用风险评价机制、构建并不断完善供应链碳减排融资系统等建议。     

“碳中和”发展理念下生鲜物流企业成本管理优化探讨——以某冷链为例

“碳中和”“碳达峰”是全球气候治理背景下我国所提出的能源改革发展目标。绿色物流秉持这一生态环保发展理念,通过优化物流企业成本管理、改进物流体系、构建生态供应链模式等多种方式促进物流企业高质量和可持续发展。本文从当下生鲜物流企业成本管理的实际情况出发,结合绿色物流发展理念,对优化生鲜物流企业成本管理模式进行研究探讨。     

考虑碳排放的绿色供应链网络设计研究

碳排放是造成全球气候变暖的主要根源之一,在供应链网络设计中考虑碳排放因素成为必然。文章在对碳排放测度及相关信息披露分析的基础上,剖析碳排放对供应链网络成本的影响,并借鉴绿色供应链及可持续供应链的网络设计的相关成果,探讨构建考虑碳排放的供应链网络设计时应着重关注的相关问题。     

考虑低碳约束的多车型冷链物流配送路径优化

考虑车辆固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、碳排放成本,在包含顾客时间窗等各项约束条件下,建立冷链物流路径优化数学模型,用多种群遗传算法求解该模型。通过MATLAB仿真,将运行结果与传统遗传算法进行比较,运行结果验证了多种群遗传算法的优越性。模型分析表明在一定碳税范围内,随着碳税的增加,碳排放量的总体趋势是减少的,说明碳税的制定有利于减少温室气体排放,符合低碳节能理念。     

需求不确定条件下低碳供应链网络设计研究

不同的碳排放约束会对供应链网络设计的选址及工厂环保等级的选择产生影响。文中综合考虑环境投资决策、网点选择以及路径的选择等问题,以总运作成本、生产和运输途中碳排放量最小为目标,建立不同需求情境下、需求不确定的多产品双目标混合整数规划模型,结合ε约束法设计了基于情景的求解算法。最后通过算例分析,验证模型和算法的有效性。     

基于最小碳排放的绿色供应链网络设计模型研究

以多个厂商、多个配送中心和多个客户情况下的三层供应链网络为研究对象,提出了考虑碳排放成本的供应链网络设计模型,并利用Lingo9.0软件进行问题求解.将CO2排放量表示为货车行驶路程与运输途中载货量的函数整合进目标函数中,与只考虑开设配送中心的固定成本以及运输与配送成本的传统模型相比更具有现实意义.最后用算例进行了验证,对单位碳排放费用较高、较低以及不考虑碳排放成本的三种情况作了比较.     

考虑碳税和碳减排专利的逆向供应链碳减排策略及协调

构建由原制造商主导和第三方回收商负责再制造的逆向供应链模型,通过斯塔克伯格博弈理论分析碳税、再制造商规模效应和碳减排专利在分散和集中决策下对该逆向供应链成员最优决策的影响,并利用MATLAB进行数值仿真。研究表明:分散和集中决策下,碳税和再制造商规模效应均可促进供应链碳减排;分散决策下,碳税可以降低碳减排专利使用价格、增加再制造商产量,但未达到最优碳减排效果;当消费者对再制造品的偏好水平大于再制造过程的碳排放率时,集中决策下各成员共同研发、使用碳减排专利,供应链产量增加且倾向于销售再制造品,利润提高,碳减排效果提升。因此,可通过设计契约,合理分配供应链利润,使供应链总利润增加、碳减排效果提升,实现供应链的协调。     

碳排放限额约束下的供应链优化模型研究

文中从供应链整体设计框架出发,针对碳排放限额约束建立了以经济和环境为多目标的数学模型,对供应链网络进行了优化并用一个算例验证了模型。该供应链网络优化模型有一定的创新性,能够给企业带来管理启示与参考价值。     

碳交易机制下闭环供应链决策

在考虑减排技术投入的基础上，研究了碳交易机制下闭环供应链的决策问题，构建了制造商、零售商和第三方分别回收的三种回收模型，以此研究再造品相较于新产品的碳排放强度、减排成本系数和碳交易价格对碳减排量、废旧品期望回收率以及供应链成员利润的影响，并从不同视角探讨了回收模式最优问题。研究表明：再造品相较于新产品的碳排放强度越小，供应链成员利润上升幅度越大；减排成本系数降低有利于碳减排量和废旧品期望回收率提高，实现供应链成员利润增长；碳交易价格增加激励制造商积极减排，提高废旧品回收率，促进供应链利润上涨；制造商通过零售商间接回收始终是供应链的最优选择。     

考虑碳补贴的生鲜农产品供应链企业决策行为研究

为减少和控制碳排放，制定一系列规则和政策，碳补贴就是其中一项激励性政策。随着低碳环保理念的广泛传播，政府愈渐关注生鲜农产品供应链的碳排放情况。论文以供应商-TPLSP-零售商三级生鲜农产品供应链为研究对象，结合最优化理论和效用理论构建模型，通过运用逆向归纳法求解模型，并分析政府碳补贴、TPLSP碳减排水平等参数对供应链的影响，验证模型的有效性。     

陶瓷供应链碳排放系统模型与仿真分析

文章通过构建陶瓷供应链碳排放系统动力学模型,仿真分析了km~2生产碳排放、单位采购碳排放和采购周期三个参数对碳排放总量的影响。研究发现:km~2生产碳排放量和单位采购碳排放量增加,供应链总碳排放量明显增加;而采购周期对供应链总碳排放量有一定影响,效果不明显。提出了引进先进技术和改造原来设备来降低km~2生产碳排放量、优化物流过程减少单位采购碳排放量以及合理安排采购周期优化库存量等控制措施。     

基于低碳排放的多车型车辆路径优化问题研究

针对物流配送过程中,如何合理安排配送路线,提高配送效率、降低配送成本和碳排放量的问题,分析了车辆载重量、行驶速度、行车距离、交通状态等因素对车辆油耗的影响,建立了以最小化配送成本和碳排放量为优化目标的多车型车辆配送路径模型。同时,结合蚁群算法对该优化问题进行求解。仿真结果验证了算法能够有效的降低配送成本和碳排放量。     

碳交易背景下生鲜电商前置仓选址问题研究

为了解决生鲜电商在选址过程中忽视碳排放量的不足之处,以生鲜电商前置仓为例,在充分考虑前置仓选址的约束问题前提下,根据货损成本、改造成本、运营成本、制冷成本以及处理低碳排放成本,构建一个以最小总成本为目标的选址模型,并针对模型的特征选取对应的编码方式、交叉和变异算子,设计遗传算法对模型进行求解。算例结果进一步证明了该模型与算法的有效性,并为碳交易环境下生鲜电商物流设施节点选址提供了有益借鉴。     

不确定需求条件下生鲜类农产品供应链网络优化设计研究

国家一直在战略层面大力扶植农业发展,消费者对于农产品尤其是生鲜类产品品质的高标准、严要求,使得供应链网络的规划显得更为重要。文章引入时间价格因子并基于客户需求的不确定性以成本最低为目标,构建了含模糊参数的单源、单一产品、多供应商、多阶段、多客户生鲜类农产品供应链网络模糊规划模型。通过模糊数学相关理论将模型中含有不确定参数的目标函数与约束条件分别利用定理将其转化为清晰等价类。最后,应用Lingo软件求解算例,得出设施的选址以及资源合理分配的解决方案。     

低碳经济视角下闭环供应链网络优化研究

在低碳经济背景下,研究具有多个供应商、多个制造商、多个消费者市场以及多个回收中心的闭环供应链网络。综合考虑碳减排和废旧产品回收因素,以总运营成本最小化为优化目标,建立混合整数规划模型,从而解决网络节点的建设、节点间运量、运输方式选择、减排技术投资、回收中心选址以及回收中心环保水平等供应链网络资源配置问题。通过lingo12软件对低碳闭环供应链网络进行优化模拟,得到对生产实践有指导作用的结论。     

基于大数据分析方法的绿色供应链管理优化研究

在实施可持续发展战略的新形势下,传统的供应链已经难以满足现代企业长远发展的要求,因此必须进行自我革新,以跟进时代步伐,更快更好地适应当今社会的发展。文章构建了一种绿色供应链管理方案的多元优化模型,通过实例验证了该优化模型,使处理危险物质所产生的固有风险、相关碳排放和经济成本最小化,模型相关参数根据大数据分析得出,并给出了优化绿色供应链管理的三种方案。结果表明,相比于传统供应链,基于大数据分析得出的绿色供应链优化模型有一定的优势。     

多车型开放式公路运输低碳路径优化

随着物流行业的快速发展,物流运输活动中二氧化碳的排放量持续增加。在政府绿色减排的严格要求下,碳排放定会转化成运输企业的内部成本以迫使企业节能减排。基于绿色低碳背景,物流公司在制定配送方案时,应同时考虑经济成本和生态环境保护因素,因此研究带有货物权重的多车型开放式低碳路径问题极为必要。在多车型开放式环境下,以最小总成本（车辆使用固定成本、考虑载重量的运输成本与碳排放成本之和）为目标建立数学模型,并设计了改进的遗传算法并求解。实验结果表明：在单一车型运输模式下,大车型运输是总成本最低、最省钱的模式,而中车型运输则是碳排放量最少、最低碳环保的模式;多车型运输模式下运输组织更优化,车辆装载率更高,运输总成本和碳排放成本均低于单一车型车队,多车型运输模式更经济更省钱,更加符合绿色低碳理念。     

考虑消费者低碳偏好和碳税的供应链企业决策研究

本文将研究由单供应商与单制造商构成的单周期供应链。充分考虑消费者的低碳偏好,分别建立有无碳税政策影响的决策模型,提出各企业的定价和碳减排策略。通过分析模型,探究了低碳偏好系数、碳税税率对于制造商决策的影响。研究发现碳税和消费者低碳偏好的增加可以在一定程度上减少产品的单位碳排放量,利润却有不同幅度的下降。