购物网站个性化推荐系统应用分析

个性化推荐系统具有良好的发展和应用前景,几乎所有的大型电子商务购物网站都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。在日趋激烈的竞争环境下,个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐,能有效地提高电子商务系统的服务能力,从而保留客户。     

针对电子商务系统中协同过滤推荐技术的研究

本文主要研究了个性化推荐系统中最广泛应用的协同过滤推荐技术,其算法思路及主要步骤,影响其推荐准确性和预测结果的冷开始问题和稀疏问题,最后再提出了一个优化协同过滤推荐方法的思路.     

基于本体的电子商务个性化推荐的点击流信息资源开发利用研究

首先提出了点击流信息资源开发利用的方法体系,并以基于本体的电子商务个性化推荐为例,分析了语义层次的点击流信息资源开发利用的方法。该方法保留了概念属性之间以及概念之间的关系,支持使用文档与用户当前会话的柔性匹配,能有效提高个性化推荐集的准确度和覆盖度。     

平台个性化推荐研究评述及展望

在购物平台竞争日趋激烈的背景下,学术界和管理者对于依托大数据兴起的个性化推荐给予了更多的关注。但在之前的研究中学者们更加关注推荐算法本身,而对其与消费者和电子商务企业的直接联系有所忽视。鉴于此,对营销领域的个性化推荐相关研究进行梳理,总结个性化推荐的内涵、前因和结果变量,在归纳和分析前人研究的基础上建立一个探讨平台个性化推荐与消费者行为之间关系的研究框架,以期为未来的研究提供参考。     

引入推荐行为的顾客忠诚三维分类模型

在产品同质化程度越来越高，产品信息可以从网络不受限制获取的市场背景下，对于追求个性化消费的学生群体，以重复购买和情感偏好定义的顾客忠诚对消费者进行界定并不能客观诠释其消费角色。已有的研究发现，高重购频率并不严格伴随真实忠诚情感。基于此。本文把推荐行为加入忠诚维度中，建立了以重购频率、情感忠诚以及推荐行为作为衡量因素的三维顾客忠诚分类模型，找出80后消费者的分类，并就几种主要消费者给出企业相应的销售建议。     

基于知识流程的企业内部知识推送系统研究

知识流程是企业业务流程中知识活动和知识生命周期的反映,利用知识流程系统为企业员工提供个性化知识需求服务成为提升知识管理水平的重要措施。在分析企业知识流程明晰化模型的基础上,研究了企业内部员工个性化知识需求模型及兴趣相似度的估算方法,提出了企业内部满足员工个性化知识需求的知识推送系统模型。     

关于现代企业推进顾客满意战略的研究

本文介绍了现代企业为顾客提供个性化的产品和服务,成为当代经济发展的一个重要趋势。分析了现代企业导入顾客满意战略的必要性,探讨了企业经营过程中如何正确实施顾客满意战略。     

复杂产品系统创新过程管理研究

复杂产品系统(CoPS)创新管理是一个新的创新管理范畴,正受到越来越多的重视。综合客户、用户、集成商、供货商的视角,构建了复杂产品系统创新过程管理框架,指出组织界面、集成管理、项目学习是复杂产品系统创新管理的3个重要方面,阐述了相应的管理策略,并结合相应案例进行了验证分析。     

基于当前消费者行为特征的营销策略研究

随着科学技术的进步、技术水平与管理水平的极大提高,社会的供求关系已经发生了逆转,消费者占主导地位的买方市场已经来临。一方面,由于竞争的加剧使得消费者要面对更为纷繁复杂的商品和品牌选择;另一方面,随着人们收入水平的提高,人们对商品的需求也向个性化发展。此时,消费者行为特征发生了很大的变化。针对企业对消费者的营销策略出现的一列分体进行分析,发现企业不注重消费者的个性化需求,价格策略单一,没充分考虑消费者的便利性,品牌个性化塑造不足等。着重分析企业问题出现的原因及相关情况,并针对这些问题提出开发更适应消费者个性化需求的产品,丰富价格策略,提高消费者购买的便利性,加强品牌个性化的塑造等相应的对策。     

个性化：21世纪营销的新趋势

随着互联网经济的发展,个性化的理念日益深入地渗透到人们的心中,逐渐成为各行各业自觉的行动,在市场营销领域内这一趋势表现得尤为明显。我们认为,营销的个性化,不是单方面要素的个性,而对营销个性化研究应包括企业的个性化、消费者的个性化、产品和服务的个性化、达成产品和服务方法及手段的个性化等诸多方面。