对期权和期权定价模型(BSPM)的探析

期权及其期权定价模型一直都是金融学研究的重点领域,从它产生发展到现在,在金融学中占着举足轻重的地位.特别是期权定价模型(BSPM)更是得到了广泛的运用,本文就是对期权和该模型的相关理论知识进行了梳理,之后对期权定价模型(BSPM)在我国的运用进行了评价.     

认股权证定价理论探讨

认股权证在性质上也是一种期权,但并不是一种单纯的期权,其定价要比普通期权复杂。期权定价理论不仅支撑着期权市场的发展,同时推动了整个金融衍生市场的发展。本文回顾了经典的期权定价理论及欧式期权定价模型。本文还在Black-Scholes模型的基础上,通过改变B-S模型的基本假设,给出了几种基本的修正模型及定价公式。     

基于集对论的可转换债券定价模型

可转债是一种既含债券性质又含期权性质的金融衍生产品,利用常规的定价模型常常低估市场价格,使定价方法的可信度大大降低。基于集对分析方法,选取单因素B-S期权定价模型与单因素交换期权模型,对定价模型进行测度和修正,通过实证检验,可以了解到,修正后的定价模型更具适用性。     

简析期权的三种定价模型及其应用

期权是在期贷的基础上产生的衍生性金融工具，期权价格是期权合约中唯一随供求关系而变化的变量，它直接影响到交易者的盈亏状况，是期权交易的核心．本文简单介绍了B—S定价模型，Black（76）定价模型，二叉树定价模型，以及这三种定价模型的优缺点。     

基于深度学习的期权价格预测研究

期权作为一种高杠杆的金融衍生品,拥有出色的套利和对冲性能。传统的无套利期权定价方法,包括Black-Scholes期权定价模型、Merton模型和Heston模型,他们的诞生均具有严格的假设条件,同时使用随机过程拟合期权价格走势。然而,由于实际期权市场与上述严格的假设条件具有较大差异,因此传统的无套利期权定价方法无法还原实际市场中的期权定价过程。由此,本文着眼于数据驱动方法,采取深度学习算法来模拟期权定价过程。本文选取上证50ETF期权的数据,在传统无套利的Black-Scholes期权定价理论基础上,利用深度学习中的BP神经网络及LSTM神经网络模型对欧式期权定价进行可行性研究。本文建立两个期权价格预测模型,并利用这两个模型分别对期权价格进行预测,用MSE、MAE和R-squared这三个模型评价指标来描述不同模型的预测精度。实证结果表明,LSTM模型的预测精度在预测上证50ETF期权价格时具有显著优势。     

美式封顶看涨期权的定价分析

期权是现代金融风险管理的重要工具之一,确定的执行价格以及特殊的损益是期权最大的特点。美式期权可以在期权到期日之前的任何时间行权,封顶确定了市场价格和执行价格之间的间距,看涨期权具有损失有限收益无限的特点。自1973年Fischer Black和Myron Scholes提出了著名的期权定价公式,Black-Scholes的研究框架成为期权定价研究的主流。标准的美式封顶看涨期权定价是自由边界问题,本文从美式封顶看涨期权性质研究开始,继而建立自由边界模型和变分不等方程两种模型对美式封顶看涨期权的定价进行分析。     

再装期权定价及其在经理激励中的应用

期权及其定价理论是目前金融管理,金融工程研究的前沿与热点问题。在标的资产的价格服从指数O-U过程模型假设下,运用Girsanov定理获得了该过程的唯一等价鞅测度。借助期权定价的鞅方法,得出了再装期权定价模型的定价公式。同时,将此模型用于经理股票期权激励中并进行了分析。     

不确定性条件下投资中决策方法——实物期权的定价模型分析

运用金融期权定价模型:B——S、二项式模型,在不确定条件下对实物期权进行定价,帮助经营管理者进行投资决策并从不确定性中获得价值。     

不确定性条件下投资中决策方法—实物期权的定价模型分析

运用金融期权定价模型：B—S．二项式模型，在不确定条件下对实物期权进行定价，帮助经营管理者进行投资决策并从不确定性中获得价值。     

人民币对外汇期权定价问题探讨

为了对人民币对外汇期权产品正确定价和风险评估,本文研究几种代表性外汇期权定价模型对人民币外汇期权定价的效果,比较模型包括Garman-Kohlhagen模型、对数均匀分布的跳跃扩散模型和蒙特卡罗模拟方法。     

美式期权有限差分定价方法综述

本文针对不支付红利的美式看跌期权定价,介绍了基于B-S模型的美式期权的定价问题,基础阐述显隐式及高精度的高阶有限差分方法,对美式期权定价B-S模型的发展进行了综述,最后,总结了各种方法的特点和效果。     

CEV模型下彩虹期权定价模型的研究

本文通过在对欧式二因素彩虹期权定价模型的研究,推导出CEV模型下彩虹期权定价公式,并证明了该公式的合理性;最后运用了三叉树方法求出CEV 模型下二因素彩虹期权数值解.     

CEV模型下彩虹期权定价模型的研究

本文通过在对欧式二因素彩虹期权定价模型的研究，推导出CEV模型下彩虹期权定价公式，并证明了该公式的合理性；最后运用了三叉树方法求出CEV模型下二因素彩虹期权数值解。     

上证50ETF期权定价实证研究——基于B-S期权定价公式

2015年2月9日,我国境内首只股票期权——上证50ETF期权正式上市交易,打开了我国证券市场权益期权时代的大门,将对我国整个金融市场的发展产生深远且持久的影响,因此对研究该期权的定价问题有着深刻的意义。本文主要用基于历史波动率和基于GARCH模型预测的波动率的B-S模型为期权定价,并用平均偏离度量化结果进行分析,得出基于GARCH模型的B-S期权定价方法预测的效果好于其历史波动率的B-S期权定价效果的结论。     

B-S期权定价模型在企业价值评估中的运用分析——以处于财务困境的企业为例

企业作为一项整体资产,其价值主要采用收益法进行评估。然而对于未来现金流不确定性较大的企业,收益法评估未来各年的收益预测将因其主观性而有失公允。此时,采用期权定价模型评估这类企业价值具有更好的适应性。本文在对期权定价模型进行简单理论分析的基础上,举例分析期权定价模型在处于财务困境的企业价值评估中的实际运用。     

碳期权产品设计及定价研究

我国碳市场发展前景广阔，但目前缺乏碳期货、碳期权等金融产品。参考欧洲气候交易所碳期权产品合约，设计符合我国市场的碳期权产品。同时，以广州碳排放市场的碳排放配额为期权标的资产，选取2021.12.1-2022.11.30期间广州碳排放额交易价格数据，运用B-S期权定价模型对碳期权进行初始定价。最后，对定价结果进行分析并提出相关建议。     

期权定价理论在企业价值评估中的运用——基于对江西铜业的价值评估

近年来,投资消费和期权已成为国内外金融界广泛关注的问题。对期权定价理论以及期权定价Black-Scholes模型进行阐述,具体分析Black-Scholes在江西铜业价值评估中的实际运用等相关问题,证明了将期权定价理论运用于企业价值评估中更加具备客观性与合理性等优势,能较为充分地考虑企业价值表现形式上所存在的差异性,更适合于对现代企业进行价值评估。     

运用期权定价模型估价投资决策或有要求权

期权定价模型主要有B -S模型和二叉树模型。投资决策或有要求权是各种投资机会中客观存在的选择权。运用期权定价模型估价投资决策中的或有要求权 ,与传统的投资决策净现值法相辅相成 ,使投资决策更为科学和完善。     

存款保险的期权定价模型构造及实证研究

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,保险定价效率直接影响制度的功效。碍于现金流贴现估价模型的局限性,从期权的角度阐述了存款保险与期权的关系,指出存款保险合同实质上就是一份看跌期权,从理论和实证两方面论述了如何运用Black-Schole期权定价模型确定存款保险价格的问题,对实践中存款保险的合理定价和制度建设具有重要的指导意义。     

B—S期权模型在互联网企业价值评估中的应用——以百度公司为例

互联网企业属于高新技术企业,传统企业价值评估方法会因为不适用导致评估结果的差异。本文在对期权定价模型进行简单理论分析的基础上,以百度公司为例分析期权定价模型在互联网企业价值评估中的实际运用。