基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究:首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

基于CFaR模型与Logistic回归的财务困境预警研究

从现金流风险角度出发,对企业财务困境进行预警研究：首先构建一个基于企业内部环境、宏观经济政策、货币政策及财政政策等因素的CFaR模型,识别出期望现金流及风险现金流;然后以这两个指标作为预警变量,构建一个二元Logistic财务困境预警模型;最后选取27家中国证券市场中代表陷入财务困境的ST公司及配对的财务良好的非ST公司作为样本进行实证研究。结果表明,所构建的CFaR模型能较好地度量两类上市公司的现金流状况,且两类公司的期望现金流和风险现金流水平存在显著的差异;二元Logistic预警模型能较好地实现对上市公司财务风险的预警,对两类公司的预警正确率分别达到85.2%和81.5%。     

探索主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型

目的:对公立医院财务风险预警模型中采用主成分分析法进行构建的作用及效果进行分析研究.方法:采用主成分分析法对公立医院的相关财务风险指标进行处理,并构建出财务预警的综合评价模型,通过样本医院相关数据对这一模型加以验证评价.结果:财务风险预警模型的准确度较高,存在实际应用价值.结论:以主成分分析法进行公立医院的财务风险预警模型构建,对于准确判断公立医院的财务状况,有效识别医院中潜在的财务风险有较好的帮助.     

基于Logistic模型的机械制造业上市公司财务预警应用与分析

本文对Logistic回归模型应用于财务预警应用与分析做了深入理论分析,并以机械行业最新财务统计数据作为分析对象,利用SPSS统计学软件求得了回归模型参量,进一步构建了机械设备仪表类Logistic回归模型;并以某机械制造公司作为分析实例,对该模型的计算方法进行了进一步表达,对Logistic回归模型在财务预警中的分析和应用提供了一定的参考。     

基于 Logistic 模型的机械制造业上市公司财务预警应用与分析

本文对 Logistic回归模型应用于财务预警应用与分析做了深入理论分析，并以机械行业最新财务统计数据作为分析对象，利用SPSS统计学软件求得了回归模型参量，进一步构建了机械设备仪表类 Logistic回归模型；并以某机械制造公司作为分析实例，对该模型的计算方法进行了进一步表达，对 Logistic回归模型在财务预警中的分析和应用提供了一定的参考。     

企业财务预警模型评析

企业通过构建财务预警模型,能及时掌握企业的有关财务风险的信息,有效地防范和化解财务风险,对保证企业持续、健康、有效地经营具有重要的作用。本文对财务预警模型进行了规范性研究。首先,概述了财务预警的内涵和作用,并根据财务预警模型是否具有自我学习功能划分为静态预警模型和动态预警模型。其次,通过这两大类财务预警模型和各个具体模型的比较评析,发现财务预警模型的局限性,并针对这些局限性,结合我国具体国情,对如何构建切合企业实际的财务预警模型提出了建议和对策。     

基于现金流量的我国制造业上市公司财务预警研究

文章基于现金流量的视角,从偿债能力、获利能力等七个方面设计了财务预警的指标体系,利用Logistic分析方法,构建了我国制造业上市公司财务预警模型。研究结果表明:所构建的模型能够对选取的制造业上市公司财务风险的发生作出较为准确的预测,发生财务风险前三年的预测准确率分别为72.5%、82.5%和70%。     

谈企业财务预警模型的构建

财务预警系统，就是选取一定警兆作为指标，构建适合企业的财务预警模型。通过模型，反映出企业的整体状况，在企业陷入财务危机前提前发出警报，以达到预警的目的。     

基于Logistic回归模型的上市公司财务预警实证研究

本文采用实证研究的方法,以我国A股市场2009年因财务原因新被ST的43家上市公司以及与其行业、资产规模相当的43家非ST的上市公司的财务数据为基础,对财务指标进行差异T检验选出预警指标变量,并据预警指标变量基于Logistic回归分析的方法,构建了财务预警的模型,得出回判的正确率是较高的。最后为了进一步检验模型的预测能力,从A股市场中随机抽取200家上市公司(不包括已在模型中使用的上市公司)2004-2008年连续五年的财务数据代入预警模型进行预测,结果可以看到模型的预警能力是很高的,回判率达到近87%,结果比较令人满意。     

基于COX模型的上市公司财务困境预警研究

基于上市公司的财务信息,采用COX模型构建了上市公司财务困境预警模型,并实证检验模型的预测效果。在对现有研究成果进行深入剖析的基础上,提出了用于财务困境预警的COX理论模型,并以上市公司的财务信息作为信息源,对上市公司财务困境预警的COX模型进行实证研究,通过交叉比对分析验证模型的预警能力。     

基于COX模型的上市公司财务困境预警研究

基于上市公司的财务信息,采用COX模型构建了上市公司财务困境预警模型,并实证检验模型的预测效果。在对现有研究成果进行深入剖析的基础上,提出了用于财务困境预警的COX理论模型,并以上市公司的财务信息作为信息源,对上市公司财务困境预警的COX模型进行实证研究,通过交叉比对分析验证模型的预警能力。     

财务危机预警指标选取：综述及启示

财务危机预警在经济管理实践中日益重要，指标的选择直接影响到财务预警模型的预测效果，合理选择预警指标是财务危机预警研究中的重要内容。本文对国内外财务危机预警研究中所使用的指标进行了梳理、归纳和评价，总结发现：预警指标大致可以划分为纯财务类指标、股权结构指标、治理结构指标、管理层特征指标、宏观经济指标以及其他指标等六类。本文在对相关文献进行综述的基础上就预警指标选取时应注意的问题提出了一些建议。     

管理层语调视角下的上市公司财务风险预警 ——基于FA-SVM模型的研究

为了解决现有财务风险预警模型中指标大量冗余相关性高、实时分析能力差以及忽略财务文本信息的问题,提出一种管理层语调视角下的财务风险预警模型.选取2016—2020年276家上市公司作为研究样本,从五个维度筛选了财务数据指标后,对企业财务年报中的前瞻性信息进行中文分词处理并根据常用情感词典计算其语调,并加入财务指标,利用因子分析降维,消除指标冗余和其间的相关性,提取出少量共性因子,最后采用支持向量机构建风险预警模型.结果表明,五维指标体系与因子分析所得的共性因子具有较强的一致性,证明了因子分析的经济意义可解释性.同时,结合财务文本信息可以有效提高财务风险预测的准确率,验证了财务文本对风险预警模型的有效性.     

财务困境预警模型与银行信贷风险的识别与防范

当前商业银行信贷风险管理主要采用的是6C法和五级分类法,这类方法具有主观性、短期性和单一性等缺点,不能为银行提供及时准确的决策信息。鉴于此,本文在企业财务困境预警模型的基础上建立了商业银行对企业的财务预警模型—Logit模型,该模型以企业的现金流量好坏作为信贷评级依据,以各类财务指标作为预警指标。研究结果表明:在企业发生财务困境的前一两年,该模型具有很好的预测效果,能够有效地为商业银行识别出有问题的企业,从而降低商业银行的不良贷款的形成。     

论企业财务风险的预警与防范

在现代企业生产经营过程中,财务风险管理的重要性日益突出。现实中对财务风险预警模型也较多,本文结合企业财务风险通常的表现形式,在预警指标中,重点强调现金流量指标的分析及警示作用,同时运用单一和多元模式对传统指标做了分析,探讨可行的财务风险预警指标设计及防范方法。     

上市公司财务困境预测-基于Logit模型的实证研究

本文以2008年经济危机以来的经济环境为背景,以上市公司受到退市风险警示作为其陷入财务困境的标志,在沪深股市中选取19家财务困境公司和57家正常公司作为样本,利用所有者权益比率、现金比率等财务指标建立Logit回归模型,以探索同新经济形势相适应的我国上市公司财务预警模型。根据所建立的模型对2016年部分上市公司财务状况进行预测分析,并针对我国制造业提出了加强信息化水平、淘汰落后产能等政策性建议。     

LASSO和A-LASSO方法在财务预警模型变量选择中的应用

合理的选择变量是构建理想模型的关键,本文尝试采用逐步回归、LASSO和A-LASSO方法进行重要变量的选择并构建财务危机预警模型。实证结果表明,LASSO方法得到的模型测试准确率优于逐步回归方法,而A-LASSO方法又优于LASSO方法。其中A-LASSO方法构建的模型选取了7个变量,不但精简而且涵盖已有财务分析体系的各个方面,该方法能够给决策者提供更加全面、有效的信息。     

基于人群搜索算法的上市公司的 Z-Score 模型财务预警研究

针对传统的 Z-Score 财务预警模型预警能力的不足,导致无法准确判定上市公司的财务风险状况,将 SOA 算法的良好寻优能力和 Z-Score 财务预警模型结合起来,提出一种改进的 Z-Score 财务预警模型,构建出 SOA 算法优化 Z-Score 财务预警模型的适应度函数。仿真对比发现,改进的 Z-Score 财务预警模型其平均识别率高达96.33%,远远高于 SVM 算法和 AdaBoost 算法的平均识别率,改进的算法极大地提升了 Z-Score 财务预警模型的预测能力,使其更具适应性。     

基于系统动力学的企业财务风险情报分析模型

本文针对现有财务预警模型存在的不足,依据系统动力学理论,结合资金需求保障能力指标体系和财务舞弊识别模型,提出了完善财务风险预警模型的创新思路,创建了一套有行业针对性的财务风险预警模型。该模型在有效判断财务数据准确度的基础上,构建了影响企业整体资金状况及三大现金流量活动指标之间的因果关系图和变量等式,用于分析并预测企业的资金状况,为管理层确定公司战略及市场竞争决策提供有效参考。     

Z值模型对中国酿酒业上市公司的适用性研究

本文以Altman-Z值模型为基础模型来设定Z值模型,通过我国酿酒业26家上市公司的财务数据计算得出新的Z值模型,并以此新的Z值模型为基础,对我国酿酒业上市公司自2006-2010年五年的Z值进行计算,从中得出Altman-Z值模型对我国上市公司财务预警作用的适用性。