城市生活垃圾处理设施多目标优化选址研究

针对矛盾突出的城市生活垃圾设施选址问题,设计免疫优化算法对其进行求解,提出了以城市生活垃圾处理设施点到需求点的产生量和距离值的乘积之和最小以及需求点处的生活垃圾未得到处理时的环境负效用最小为目标建立优化模型。该模型同时解决了城市生活垃圾处理设施的位置以及需求点处的垃圾分配两个问题。最后,以上海市的城市生活垃圾处理设施选址问题为例进行验证,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

基于遗传算法的应急物流设施选址与调度

为了避免突发事件造成的巨大隐患,对应急物流设施进行合理选址布局尤为重要.考虑到灾后信息短缺、需求不确定等问题,构建以时间响应最短、总成本最小和需求服务满意度最大3个目标函数的应急物流设施选址模型.运用灰数预测模型对需求点物资需求进行预测,通过设计非支配遗传算法对建立的模型进行求解,并结合具体实例验证模型的实用性.     

知识工程模型在动态多阶段多目标规划与决策中的应用

本从系统理论的观点出发，提出一个求解多阶段多目标规划问题的知识工程模型，利用该模型可以用“人工智能”的算法，求出一个动态从多阶段多目标规划问题的全部符合“规划”知识的合理“规划解”。并对每一个“规划解”可以求得其相应的某种综合评价结果值，由此进一步选择出“最佳”规划解，作为最优决策的选择基础。     

基于动态信息的应急资源调度决策研究

应急决策,尤其是应急资源调度决策是应急管理中的关键问题之一。文章从应急资源的动态性出发,在应急资源的识别、整合基础上给出一种基于两阶段应急救援过程和连续消耗动态结构的应急资源多阶段调度决策思路。     

商业设施选址问题的探讨

商业设施的选址受到方方面面诸多因素的影响,问题复杂,不容易解决。我们以往多采用定性分析方法,例如SWOT、经验估计法等传统方法,可靠程度差。该文首推运用经济技术定量方法,探讨利用系统优化经济数学模型途径,使选址问题更具科学性,提高了解决复杂问题的可行性。     

基于多目标决策—理想区间模型对重庆市房产税改革效果的综合评价

房产税改革的效果主要体现在房地产市场的投资、个人、财政等方面的改善。而房地产市场的评价是一项多目标性的工作,为了科学、客观的评价重庆市房产税的改革效果,引入多目标决策-理想区间模型（MODMIIM）。运用德尔菲法建立了房地产市场评价指标体系,利用多目标决策-理想区间模型对房产税改革前、后的房地产市场状况进行评价,通过对比房地产市场评价结果,得出重庆市房产税改革效果的综合评价结果。     

区域应急物资储备中心选址与规划研究——以福建省为例

科学合理的应急物资储备中心选址规划和充足的应急物资储备是应对突发公共卫生事件的有效措施和重要保障。为了优化突发公共卫生事件下区域应急物资储备中心选址与规划,以福建省9地市为实证对象,构建中心选址评价指标体系,综合应用熵权-TOPSIS法、K-means聚类分析法对相对接近度进行测算,借助改进的引力模型确定福建省应急物资储备中心选址方案。结果表明：福州相对接近度最高,对全省各城市均有较强的辐射带动作用,适合作为福建省应急物资储备中心;厦门、泉州对闽西南地区有一定辐射作用,可以构建以福州为中心、厦门和泉州为副中心的 “一主两副”福建省应急物资储备中心的选址规划方案。     

商业设施选址问题的探讨

商业设施的选址受到方方面面诸多因素的影响,问题复杂,不容易解决.我们以往多采用定性分析方法,例如SWOT、经验估计法等传统方法,可靠程度差.该文首推运用经济技术定量方法,探讨利用系统优化经济数学模型途径,使选址问题更具科学性,提高了解决复杂问题的可行性.     

战略并购目标企业选择的多目标决策模型

本文运用多目标决策工具——逼近理想解排序法，对如何在众多的目标中选择最合适的被并购企业这一问题构建出选优决策理论模型并进行简要分析，并通过案例分析阐述该方法的具体应用，有助于提高最优并购目标企业选择的科学性。     

一种基于TOPSIS的模糊多目标群体决策方法

多目标群体决策是目前决策技术研究的热点之一。在对单人模糊多目标决策的研究基础上,将TOPSIS法推广到群体决策情形,给出了一种模糊多目标群体决策方法,通过引入决策者模糊权重构造群体决策矩阵,从而算得理想解及方案排序结果。最后给出了一个应用算例。     

多目标双重覆盖下的急救中心选址及其狼群算法求解

考虑到急救中心提供的急救服务的时效性以及服务的特殊性,通过优化急救中心选址和合理安排急救车数量,提高急救系统的运营效率,保证患者生命安全。结合实际情况对某地区当前急救服务进行改善,对当前急救中心进行优化,选址合适的候选点安排一定数量的救护车提供高效的急救服务,建立多目标双重覆盖模型,并设计狼群基因算法对其进行求解。算法采用游走、召唤、围攻等搜索方法,能够有效找到较优解,而且快速的邻域解的适应度计算方法确保了其搜索效率。以某区急救中心为研究对象,从候选急救机构中选择合适的医疗设施作为急救中心提供急救服务,并对每个急救中心的救护车数量进行管理,以满足居民日常急救就医需求,求解结果使区域医疗资源配置更加均衡,为探索建立分级诊疗和双向转诊机制打下基础。     

基于区域差异性的应急物流定位—路径问题研究

面对灾难发生后,不同区域的情况存在差异,综合考虑需求点的优先级和集散点的反应能力,以系统总成本最低构建了一个两阶段定位-路径问题模型.首先,根据需求点的需求紧迫度确定优先级,通过集散点的综合能力衡量集散点的反应能力.其次,在人工蜂群算法中结合遗传算法的交叉变异以及嵌入大规模领域搜索操作,改进邻域解的产生过程.最后,运用汶川地震数据对模型进行解析,证明模型能在考虑区域差异性的情况下有效解决灾难发生后的定位路径问题,实现物资的较合理配送.     

基于VISSIM的高速公路虚拟应急车道建模研究

为了解决高速公路建设规模和数量的提升导致的交通安全问题,对虚拟应急车道的工作原理进行研究,建立基于虚拟应急车道的高速公路行车规则模型,在事故紧急救援不同时间段构建车道数不同的虚拟应急车道控制策略模型。仿真实验结果表明,该模型可以缩短高速公路事故路段上车辆的平均行程时间,减少平均排队长度和平均延误,提高了事故救援效率,为高速公路救援体系建设提供思路和方向。     

基于DEA模型的机场应急资源配置效率研究

针对机场应急资源配置中存在的现实问题,以及机场安全管理自身特点,对机场应急系统中的投入产出的整体性相对效率进行考虑,选取应急人员经费、机器设备经费作为投入指标,突发性时间损失值及应急事件达标率作为产出指标,运用数据包络分析(DEA)对江苏9个机场应急资源配置效率进行研究.结果显示,江苏省仅有2个机场DEA有效,6个机场均出现规模报酬递减的情况,且其中4个为规模不匹配.对非DEA有效的机场提出改进建议,并对江苏机场应急资源配置的未来发展提出建议,以期提高机场应急资源配置效率,减少资源浪费和闲置.     

我国企业投资区位决策模型构建研究——基于地方政府博弈的视角

我国存在资源禀赋、环境规制、产业政策的区际差异,这些差异对企业投资区位决策会产生哪些影响?为了研究地方政府在兼顾地区经济增长、产业转型升级与生态环境保护中如何科学引导企业投资区位决策,文章构建了企业投资区位决策分析模型,理论分析了基于地方政府资源禀赋、环境规制和产业政策支持博弈的企业投资区位决策过程。并运用2005-2012年30个省级面板数据对理论模型分析结果进行了实证检验,实证与理论分析结果相符合。最后从增强区位禀赋优势、弱化区际环境规制差异、强化政府公共服务职能、鼓励企业技术创新提出了优化企业投资区位决策的对策建议。     

基于BIM的某高校图书馆火灾应急管理研究

高校图书馆由于人员密集、馆内藏书众多、设施材质易燃等特点,给火灾应急管理带来极大挑战.利用Revit构建图书馆BIM模型,运用Pyrosim软件建立FDS模型实现火灾场景模拟,分析火灾发生时各楼梯口处能见度、温度和CO浓度随时间的变化情况,得出各场景下疏散可用时间(ASET).然后,运用Pathfinder软件建立Agent-based模型模拟图书馆火灾应急人员疏散,得出应急疏散必需时间(RSET).最后,依据综合分析ASET与RSET的结果提出图书馆火灾疏散应急管理建议.     

小型农田水利设施供给机制:基于政府层级差异

小型农田水利设施具有特定的内涵和特征,其供给要素不同于其他大中型水利工程,需要结合我国小型农田水利设施和供给要素的具体特征进行研究。完善我国小型农田水利设施供给机制,应强化政府的投资主体地位,保障各级政府有效投入,激励农民共管共用,确保小型农田水利设施的长期有效供给。     

基于博弈分析的供应品应急管理研究

文章以供应品突发事件为分析对象,首先根据应急紧急度的差异将供应品分为易替代和不易替代两类,然后利用博弈模型讨论供应商和制造商之间的利益冲突,最终在实现协调管理的过程中生成应急预案,以确保供应品突发事件的及时解决和供需双方未来的友好合作。