福建省区域创新现状分析

通过评价福建省创新主体、创新活动和创新环境三个方面的基本情况,并比照福建省科技创新能力在全国的排序,反映出福建省区域创新体系运行中的现状。     

基于优先级层次熵-修正TOPSIS法的区域科技创新能力评价

区域科技创新能力已成为决定地区综合竞争力的重要因素,科学全面地评价区域科技创新能力有助于提升地区经济水平。从创新投入能力、创新产出能力、技术转化能力、创新环境支撑能力4个维度,构建区域科技创新能力评价指标体系。考虑到指标优先级的影响,采用不完全指标排序关系修正方法并结合层次分析法和熵值法对评价指标进行组合赋权,进而使用修正TOPSIS(逼近理想解排序)法进行综合评价。最后,选取陕西、北京、河南、辽宁4个不同地区代表性省市,对其科技创新能力进行综合评价。评价结果与现实情况基本一致,从而验证了评价方法的有效性。     

中国区域金融中心综合评价研究

本文构建了中国区域金融中心综合评价指标体系,并采用专家评分法、因子分析法、熵权法和平均加权法对指标分别进行赋权,对国内29个城市进行了综合评价。结果显示,不同构权方法对不同城市综合评价得分和排序变化总体影响不大,但会对同一区域内实力相近城市排序产生影响。这在一定程度上说明,区域金融中心综合评价得分和排序并不重要,重要的是通过区域金融中心综合评价找到各自城市区域中心建设的着力点,在新一轮金融人才和资本竞争中脱颖而出。     

湖南省科技创新发展水平评价

打造"具有核心竞争力的科技创新高地"是湖南省发展的重大战略之一,因而需要对科技创新发展水平进行科学评价.在前人研究基础上,构建科技创新发展水平的评价体系,运用熵值法对湖南省近8年的区域科技创新发展水平数据进行权数赋值,并计算出最终的综合得分.根据得分结果,对湖南省近些年的科技创新发展水平进行纵向比较,得出相关结论与政策建议.     

桥头堡战略下云南省投资环境优化分析

改善云南省投资环境,更好地吸引外部投资促进云南全区域更好更快发展,是实施云南桥头堡战略的重要途径。文章运用因子分析法,对云南省各州市的投资环境进行综合评价,依据综合因子得分和排序结果进行评价分析,并提出了云南省投资环境的优化建议。     

重庆市各区县投资环境分析与比较研究

在市场经济条件下,改善和创新区域投资环境已成为区域经济发展的重要问题之一.重庆是中西部唯一的直辖市,长江上游的经济中心,西部地区最重要的增长极之一,正面临着经济成长的重要时期.基于此,侧重从硬件条件方面,运用主成分分析法和因子分析法,对重庆市各区县的投资环境做了综合评价和排序,对各地的投资环境进行了客观的分析,并针时分析的结果提出了创新投资环境的几点建议:加快区域经济发展、进一步加强基础设施建设、加速科技创新、加强生态文明建设.     

城市科技创新能力比较研究

文章在众多学者研究的基础上,对区域科技创新的研究文献进行了简要回顾,提出了江苏省城市科技创新能力的评价指标。运用主成分分析法和聚类分析法对江苏省各城市科技创新能力进行详细分析,建立了江苏省城市科技创新能力评价模型。依据四个主成分得分及综合得分情况进行评价,得出江苏省城市科技创新能力呈苏南、苏中、苏北三级阶梯分布,并解释了各市科技发展中的弱点。最后,有针对性地提出一些提升各城市科技创新能力的对策和建议,     

基于因子分析的高技术产业创新能力比较——以沿海三大经济区域为例

我国沿海三大经济区域高技术产业发展迅速,但三大区域高技术企业的创新能力并不均衡。为评价我国沿海三大经济区域高技术产业的创新能力,本文建立了一个综合评价指标体系。收集我国沿海三大经济区域与高技术产业创新能力相关的统计数据并进行因子分析,提出两个公共因子,计算出沿海三大经济区域高技术产业在每个公共因子上的得分及综合得分,根据得分情况进行排序和比较。结果显示三大经济区域高技术产业创新能力存在一定差异。     

广西区域科技创新能力评价及空间差异分析

从投入产出视角出发,围绕科技创新投入、研发、产出以及支撑能力等四个维度构建科技创新能力评价指标体系。通过主成分分析法评估广西各城市科技创新能力,并按照主因子得分和综合得分对各城市进行聚类和可视化分析,对其空间差异特征进行研究。得出以下结论：各地的科技创新能力被刻上一定的经济烙印,科技创新能力与经济发展呈正向反馈特征;广西区域科技创新发展存在空间异质性,城市间、区域间、区域内部差异明显,大致呈现“二强众弱”“中部强,东西部弱”的发展格局;广西目前尚未形成高水平的科技创新能力核心发展圈,区域联动性较弱。并提出对策建议。     

科技投入产出视角下山东省科研非企业科技活动单位创新能力分析

为了探索建立科研非企业科技活动单位创新能力评价方案，正确评价山东各地市的科技创新实力，对山东省科研非企业科技活动单位的创新能力进行评价，构建了包含科技创新资源和科研产出两个层次10个指标的创新水平评价指标体系。通过对山东省各地市科研非企业科技活动单位的科技创新资源和科研产出及总体数据分别进行因子分析，得出各地市创新水平的综合得分。根据评价得分，分析不足，提出加强山东省各地市科研非企业科技活动单位创新能力的对策建议。     

基于因子分析算法的长三角科创能力分析

长三角地区是重要的经济区,随着区域协同创新的框架不断完善,对长三角科技创新能力的评估需求愈发明显.通过选取一系列客观、可查的统计数据,并从中抽取部分指标,构建长三角科技创新能力的量化评价体系.并应用因子分析计算模型,分析长三角"三省一市"综合创新能力排名,以及不同影响因子的具体得分情况,为长三角经济中心科技创新发展提供相应量化后的数据.通过对长三角科技创新能力的综合评价和对比分析,促进未来长三角区域的科技创新以及技术研究成果的转化,推动科技服务业快速发展.     

河北省科技创新能力评价及提升对策

基于河北省科技创新现状，从科技创新环境、科技投入水平、科技产出能力和企业技术创新能力4个维度构建综合评价指标体系，运用主成分分析对河北省11个市科技创新能力进行评价，根据评价结果进行聚类分析。结果表明，河北省区域科技能力发展不平衡，石家庄、保定科技创新能力相对较强，唐山等居于中间水平，邢台等科技创新能力较弱。运用单因素方差分析找出3类城市之间差异的原因，进而提出相应对策建议。     

高校科技成果转化对区域科技创新发展的影响及改进策略研究

高校科技成果转化对新时期国家经济发展和科技进步具有重要意义。基于“投入—产出—转化”三个维度，构建了高校科技成果转化影响区域科技创新发展评价指标体系，研究发现：高校科技资源投入对区域科技创新发展的促进作用并不稳定，产出指数的促进作用较弱呈下降趋势，转化指数的促进作用较高呈上升趋势。为此，进一步探究高校科技成果转化对区域科技创新发展的作用机制，并从人才支撑、平台搭建和知识转化三个方面提出改进策略。     

南京市区域科技创新发展指数评价研究

结合指数理论和科技创新评价理论,开展南京市区域科技创新发展指数评价研究,对全市各区科技创新主要指标进行量化和运算处理,多层次、多视角、多维度反映各区科技创新发展综合水平,为进一步提升南京区域科技创新能力提供科学支撑。     

科技创新驱动皖北地区经济高质量发展——基于耦合度模型的实证分析

科技创新是实现经济高质量发展的内在驱动力,经济高质量发展是推动科技创新的重要支撑。构建科技创新与区域经济高质量发展两个系统的评价指标体系,考察2011—2019年皖北地区科技创新与经济高质量发展的耦合协调关系特征。研究结果表明：皖北地区的科技创新能力较弱,经济高质量发展的效果不佳,科技创新促进区域经济高质量发展的动力有所不足,科技创新成果转化为推动经济高质量发展能力有待提升;皖北地区的科技创新系统和经济高质量发展系统耦合协调度均值呈现出逐年递增的态势,但是提升的幅度并不是很大,总体上处于低等耦合阶段。在此基础上提出科技创新与区域经济高质量发展的协同发展策略。     

天津市科技创新引领经济发展现状与对策研究

天津市加快实施创新驱动发展战略,加快构筑现代产业支撑体系,科技创新能力和水平得到进一步提升,科技支撑引领经济发展的作用进一步增强,但在发展中仍存在诸多问题急需解决,从进一步提升科技创新能力、推进产业结构调整、支持中小和民营企业发展、完善创新创业环境、推进区域经济协同发展等方面提出了对策建议。     

基于因子分析法的海南省科技服务业发展水平评价研究

科技服务业从某种程度上直接反映了一个地区的科技创新能力和经济发展水平。通过因子分析方法,以科技服务业发展水平、全社会科技活动和科技服务业外部发展环境为3个一级指标,选取22个二级指标构建科技服务业发展水平的评价指标体系,通过构建评价模型,综合评价、比较分析海南省科技服务业在全国31个省市中的发展水平,并根据评价结果,从区域科技发展角度对海南省科技服务业发展提出对策建议,为提升海南省科技服务业发展水平提供有益参考。     

江西省科技创新平台创新能力评价指标体系及发展策略

合理构建科技创新平台创新能力评价指标体系已成为新形势下各省科技创新政策制定与实施中广泛关注的焦点。针对江西省科技创新平台发展现状，分析探讨科技创新平台创新能力评价中存在的主要问题，并对科技创新平台创新能力评价指标体系构建进行定性分析，给出创新能力评价指标的选择依据；然后,针对创新能力评估过程中存在的复杂性和专家因素的不确定性，进一步提出一种融合区间层次分析的模拟退火算法用于定量计算评价指标最优权重分配值。仿真结果表明，所提出的算法能有效解决不确定环境下科技创新平台创新能力评价指标权重决策问题。最后,提出可有效引导江西科技创新发展方向聚焦的科技创新平台发展建议。     

数字经济与科技创新能力融合发展测度研究

数字经济与科技创新的深入融合，是促进数字经济成果加速转化的重要环节，是助推数字经济带动经济高质量发展的不竭动力。基于数字经济与科技创新融合发展机理，从融合基础、融合投入、融合产出、融合环境、融合治理等5个方面构建数字经济与科技创新能力融合发展指标体系，利用灰色关联-TOPSIS综合评价模型计算省域（自治区、直辖市）2017-2020年的综合得分。研究结果表明，中国31个省份（因数据缺失，未包括港澳台地区）的融合发展水平区域差异显著，呈现“东强西弱”的分布格局。基于研究结论，提出中国数字经济与科技创新能力融合发展的建议。     

青岛科技创新能力对标深圳的关键指标分析

根据城市科技创新特征和评价指标选取原则,归纳构建城市科技创新三级评价指标体系,从创新环境、创新投入、创新成效3方面选取青岛和深圳2015—2019年的各指标数据,定量分析青岛和深圳的科技创新纵向发展趋势。通过对比分析,查找青岛在科技创新能力方面与深圳的差距,总结青岛科技创新发展的优劣势,并借鉴深圳科技创新经验从科技创新环境、科技创新投入、科技人才等方面提出青岛科技创新能力提升的建议。