基于决策树的银行客户分类算法研究

在国内,商业银行的数量上百家,商业银行的业务种类层出不穷,银行的客户数据与日俱增,这给银行客户分类带来了很多难题。文章针对银行客户分类问题,在决策树中引入核的概念,提出一种基于决策树的银行客户分类算法。     

基于C2C模式的电子商务信用评价算法研究--以淘宝网为例

电子商务飞速发展,信用评价问题成为了影响其发展的一个重要因素。在电子商务环境下建立有效信用评价体系能够保障电子商务市场诚信经营环境,通过信用评价规范网商的经营行为,能有效地促使商家进行诚信经营。本文针对淘宝网现有的信用评价算法存在的问题,分别对买家和卖家的信用评价算法进行改进,以更好地反映买家和卖家的信用状况,促进C2C电子商务的发展。     

电信行业客户流失分析的决策树技术

本文采用数据挖掘中的决策树技术,在分析流失数据独有的特点基础之上,对建模过程每一阶段的具体工作进行了论述,并结合某移动公司的实际数据,采用Clementine工具实现了整个过程。     

基于C2C模式下的物联网运用设计

伴随着物流业的快速发展,当前C2C在物流服务中存在的发货速度慢、商品出现损毁等缺陷和弊端日渐凸显,而物联网的兴起打破了以前的传统思维,对于克服这些弊端提供了新的思路。本文旨在通过对零售业巨头沃尔玛的物流模式分析,对基于C2C模式下的物联网运用进行初步的设计,探讨基于RFID技术的物联网运用设计方案,以通过采用电子标签作为产品的识别手段,利用物联网来获取包裹的详细信息和提供商品运输状态信息,实现整个物流服务系统的人性化和智能化。     

我国C2C电子商务模式研究——基于淘宝模式的分析

近几年,C2C电子商务在我国发展迅速。基于对淘宝模式的研究,分析了我国C2C电子商务模式的不足,并提出了解决方法。     

基于C2C模式下电子商务税收征管问题探讨

随着现代科技的快速发展,C2C电子商务取得了爆发式增长,一方面对人们的生产生活方式产生了巨大的影响。另一方面,对传统税收产生了较大的冲击,使政府税收大量流失。文章根据对目前C2C电子商务存在的问题分析,提出了具体的解决措施。     

基于粗糙集理论的决策树方法在贷款客户信用评估中的应用

决策树是数据挖掘中常用的分类技术,其生成的规则便于决策者理解和应用。然而面对较多的属性且含有冗余和噪声属性的记录集生成的决策树时,无法删除冗余属性,造成运算过程复杂。本文旨在通过应用粗糙集理论,将其与决策树方法进行结合,对属性进行约简,降低运算复杂度,并生成相对简化的规则形式,并将其应用到银行个人贷款客户信用评估之中。     

基于DEA的B2C电子商务配送模式的选择

分析目前B2C电子商务企业物流配送模式选择存在的问题及各种配送模式的特点,确定B2C电商企业选择配送模式的主要指标。采用数据包络分析（DEA）方法,展示如何选择适合B2C电子商务企业的配送模式。     

C2C电子商务卖家的竞争策略研究——基于淘宝网的分析

面对现在日益激烈的市场竞争,C2C电子商务卖家面临的不仅是同类卖家的相互较量,甚至就产品质量和价格方面还需要和各大企业的销售进行比较,C2C电子商务市场发展至今,各类产品日渐丰富多样,物流行业的迅速发展让空间距离极大缩短,相应的C2C电子商务卖家也应及时调整自身的竞争战略。文章结合淘宝网的发展背景以及盈利模式来综合讨论C2C电子商务卖家面临的缺乏线下真实购物体验、买卖双方的信任危机和产品经营范围难确定等市场问题,并基于以上问题提出竞争策略选择。     

基于层次分析法的C2C电子商务网站顾客感知价值评价

本文将顾客感知价值理论引入C2C电子商务网站的评价,运用层次分析法对淘宝网、拍拍网、易趣网、百度有啊四家C2C电子商务网站进行顾客感知价值的考察,通过对比分析,结果表明各网站最应该改进的因素为商品信息和商品价格,得到了具有理论指导意义和现实应用价值的结论。