灰色预测在地价评估中的应用

土地价格主要受市场供求关系的影响 ,在市场变化无常时 ,由于土地价格的变动幅度大 ,采用长期趋势法进行预测精度往往不高 ,这时必须寻求新的方法。灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授于 1982年首次提出来的。灰色系统是指既含有白色信息又含有黑色信息的系统 ,是相对于黑色系统和白色系统而言的。黑色系统是指人们对系统的内部结构、参数、特征一无所知 ,只能从系统对多次输入的响应来研究的系统 ,这里的黑表示信息完全缺乏。反之 ,一个系统的内部结构、参数、特征是完全确知的 ,则称为白色系统 ,这里的白表示信息充分。而介入黑色系统和白…     

基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以常德市鼎城区为例

土地利用总体规划是区域性的综合规划,为地方性的经济发展提供科学和法律依据.建设用地的有效供给是地方经济发展基础,建设用地需求量预测是土地利用总体规划编制的核心,也是土地利用管理的依据.为了切实搞好常德市鼎城区的土地利用总体规划,使之更具有前瞻性、可操作性,必须切合实际地搞好建设用地需求规模和布局的预测.采用灰色系统模型,通过灰色关联度分析,建设用地发展与GDP、总人口、市镇人口、社会固定资产投资、人均GDP、第二产业产值、第三产业产值密切相关.基于这些因子,采用灰色系统模型法、建立GM(1,1)灰色模型,进行了2010年和2020年的城乡建设用地规模的预测.GM(1,1)模型可以进行长期预测,但预测仅反映一种趋势,综合考虑驱动因素的灰色线性组合模型更具有预测的可靠性.利用GM(1,1)模型和线性模型组合,进行城乡建设用地规模预测,可为土地利用总体规划提供可靠的保证.     

基于灰色系统的浙江主要城市商品房价格相关因素分析

住宅市场的变化关系到广大消费者的切身利益,也是社会关注的热点问题。本文从市场入手,寻求影响商品住宅价格各因素之间的相关关系,运用灰色系统理论对其进行了初步量化,通过商品房价格的灰色关联分析,确定了影响浙江主要城市商品房价格变动的主要因素依次为市场需求、成本和宏观经济环境。     

灰色系统理论在工程项目风险管理系统中的应用

工程项目风险管理系统中有许多灰色待征,是一个典型的本征性灰色系统;把灰色理论和方法应用于工程项目风险管理系统的研究,是一种新的安全定量分析、预测、决策和控制方法。     

新疆绿洲城市综合规模与基础设施灰色关联时空分析

通过构建新疆城市综合规模与基础设施评价指标体系,运用综合灰色关联分析方法,对新疆22个城市基础设施与综合规模进行灰色关联分析。研究发现：①1997—2007年新疆基础设施与城市综合规模平均灰色关联度大于0.59。有较强关联度城市分布在北疆和东疆,在时间分布上,灰色关联度缓慢上升,上升幅度小。②基础设施对城市综合规模灰色响应值差异较大,通讯设施和能源设施具有较强绝对灰色响应,交通设施和环境设施具有较强相对灰色响应。在空间分布上,22个城市的基础设施灰色响应最小值基本一致,稳定在0.5左右,但灰色响应最大值具有较大差异。在时间上,不同基础设施对城市综合规模灰色响应分别属于下降型、平稳型、上升型。③基础设施对综合城市规模的灰色影响明显。在绝对灰色影响中,对经济规模影响最大。在灰色影响中,对建成区规模影响最大。空间分布上,对经济规模有绝对灰色影响最大值城市占总数的45.5%,在相对灰色影响中,对第三产业影响最大的城市占总数的31.8%;基础设施对城市综合规模灰色影响以上升型为主。     

基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。     

电力市场中电力负荷灰色预测

传统灰色预测技术原理简单、样本量小、计算简便,适用于负荷预测,但其存在很多的局限性。文章针对传统灰色模型建立机理和存在的局限性,提出了改进方法,建立了新的店里负荷预测模型,通过实例计算表明,该模型具有良好的适用性和预测的精度,证明改进的效果较为显著。     

新灰色综合关联度模型及其应用

基于灰色系统理论,分析了影响系统特征序列与系统相关序列的灰色关联度的因素。构建了一个基于序列曲线几何形状间的相似性和相近性的灰色关联度模型,并分析了模型的规范性、对称性、保序性及正负相关性等。将该模型与已有模型进行比较分析,实例分析结果表明,该模型的分析结果客观可靠,该模型在经济预测等方面具有良好的应用性。     

基于灰色系统理论的旅游客源预测模型--以中国入境旅游客源为例

本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。     

灰色预测理论在房地产投资决策中的应用

预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。     

基于灰色系统理论的浙江省文化产业关联度分析

浙江省的文化产业近些年飞速发展,为了能够深入分析文化产业与相关产业之间的影响关系,采用灰色系统理论,选择文化产业及与其相关的七种产业建立灰色关联模型,截取了2008~2013年的数据,分析其关联程度。分析结果表明,旅游业、服务业与文化产业的关联度较高,信息业、交通业与文化产业的关联度较低。     

教育信息化的灰色评估与分析

本着以评促建、建用结合、注重实效的原则，河南省开展了教育信息化的评估工作。根据灰色系统理论建立了定性分析与定量分析相结合的灰色评估模型，并运用该模型对河南省高校教育信息化状况进行了评估与分析以期为决策提供有价值的依据。     

用灰色预测理论对经济管理活动的分析

本文探讨了灰色预测理论对现代经济管理活动进行预测分析的问题.运用灰色预测理论对企业某些活动进行预测分析,为经济管理决策提供参考.     

基于灰色系统理论的海洋主导新兴产业选择研究——以山东半岛蓝色经济区为例

利用灰色系统理论,以山东半岛蓝色经济区为研究对象,构建海洋主导新兴产业评价体系,选择该区域的海洋主导新兴产业.结果表明:山东半岛蓝色经济区的海洋主导新兴产业应该选取属于海洋第二产业的海洋生物医药业和海水利用业;而现代海洋渔业(海洋第一产业)和海洋油气业(海洋第二产业)具有发展为海洋主导新兴产业的潜力和实力,属于优势产业;归为一般产业的滨海旅游业(海洋第三产业)和海洋电力业(海洋第二产业)则有待继续发展.在制定科学的政策体系、构建海洋产业集聚区、注重基础研究和应用型人才培养、加强海洋生态环保意识等方面做出符合蓝色经济区发展的战略抉择,提升海洋主导新兴产业发展水平,带动关联产业进步,促进蓝色经济区海洋经济乃至区域经济发展.     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GM(1,1)模型在长期人12预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.     

用灰色预测理论对经济管理活动的分析

本文探讨了灰色预测理论对现代经济管理活动进行预测分析的问题。运用灰色预测理论对企业某些活动进行预测分析,为经济管理决策提供参考。     

投资项目风险的层次灰色评价及其应用研究

根据投资项目的特点，从风险和收益的角度建立了投资项目风险综合评价体系，论述了灰色系统理论应用于投资项目风险评价的基本过程，对投资项目决策具有一定的指导意义。     

灰色verhulst模型在长春市人口预测中的应用

本文介绍了灰色系统模型在人口预测中的应用,并针对传统灰色GH(1,1)模型在长期人口预测中所存在的问题,提出了利用灰色系统中的verhulst模型可以较好地进行长期人口预测.并利用这两种模型分别对长春市未来人口总量进行了预测,对比所得结果发现,verhulst模型相对更适于进行中长期的人口预测.     

灰色消费理论假说

当资源被个人垄断,存在利用资源进行交换的可能性和现实性,又没有制约资源交换机制时,灰色消费的出现就不可避免。衡量中国人生活水平的指标既不是丰收入,也不应是恩格尔系数,而是灰色消费系数。灰色消费系数越大,该家庭越贫困。灰色消费系数变动规律呈Y型模式。灰色消费起到了一种国民收入再分配的作用,从消费而不是收入方面拉大了贫富差距,并集聚了社会动荡的风险。灰色消费存在着时间、空间和阶层差异。     

基于灰色预测法的大连港集装箱吞吐量预测

港口发展面对前所未有的竞争,作为具有得天独厚的区位优势的大连港,不仅有来自国际港口的竞争,使得境外分流严重,而且周边港口的竞争也愈演愈烈.集装箱运输是一个复杂的社会经济系统,受到社会、经济、自然等多种因素的影响,由于人的认识能力有限,无法对各种因素对集装箱吞吐量的影响程度做出准确分析.所以本文采用灰色预测法对大连港未来集装箱吞吐量做出预测.以期更好辅佐港航企业做出决策.