基于关联规则的数据库知识发现及应用

随着数据在日常决策中的重要性越来越显著,人们对数据处理技术的要求也不断提高,需要对数据进行更深层次的处理,以得到关于数据的总体特征以及对发展趋势的预测。本文介绍了数据库知识发现及关联规则,最后将二者结合应用于教学中,进而实现客观地、科学地教学评估与知识发现,指导学校的教学工作。     

粗糙集和决策树方法在数据挖掘中的应用

分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务.分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一类别.本文对数据分类中的典型代表粗糙集和决策树方法进行分析和研究,并指出它们的优缺点,最后提出了今后的研究方向.     

知识发现技术在汽车营销领域中的应用研究

以客户为中心的CRM(客户关系管理)系统在汽车营销领域具有重要作用,它可以帮助企业更好地了解客户的需求,改善企业与客户的关系,提高客户满意度,从而提升汽车营销企业的竞争实力。知识发现技术在CRM中的应用,使得CRM系统向智能化的方向发展,有助于汽车营销企业预测业务发展的趋势,并帮助企业发掘潜在新客户和保留老客户,使企业处于更加有利的竞争位置。     

基本本体的知识发现技术研究

知识发现技术是跨学科领域的研究热点，是提高知识管理效率的重要技术手段。本文以本体与知识发现为切入点，介绍了本体论与知识发现的相关理论，将本体技术引入到知识发现过程，并对基于本体的知识检索和知识可视化进行阐述，提出基于本体的知识发现模型。     

基于知识发现的物流企业竞争情报系统构建

本文在对物流企业竞争情报系统分析的基础上,将知识发现引入物流企业竞争情报系统建设,提出基于知识发现的企业竞争情报系统,这个系统包括5个子系统,即情报知识管理系统、情报知识存储系统、竞争情报分析系统、竞争情报服务系统和用户管理系统。     

数据挖掘中的隐私保护技术研究

数据挖掘中的隐私保护问题近年来得到了广泛研究。本文首先分析了在数据挖掘中进行隐私保护的必要性,随后对隐私保护的主要技术进行了研究,最后指出了数据挖掘领域中隐私保护方法未来的主要研究方向。     

数据挖掘技术在企业知识管理中的应用

随着知识经济的到来,知识作为一种重要的经济资源可以提升企业的竞争力,知识管理作为一种经营战略模式越来越受到企业的重视。数据挖掘技术是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分,利用数据挖掘技术可以从企业海量的数据和信息中挖掘出有效的知识,帮助企业实施科学有效的知识管理,从而提升企业的核心竞争力,促进企业科学、快速与持续发展。     

数据库与数据挖掘探索

数据挖掘旨在发现数据库中潜在的、人们感兴趣的关系及特征.本文基于基本理论以及概念探索其实践意义.     

电子商务中的数据挖掘技术

文章在给出数据挖掘的概念的基础上,指出数据挖掘在电子商务中的意义,提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用技术。     

基于遗传算法的数据挖掘技术在数据库营销中的应用

本文首先介绍了面向数据库营销的数据挖掘技术的一般处理流程,接着详细论述了如何设计基于遗传算法的数据挖掘模型,最后通过一个具体的实例来证明这种方法的有效性。     

知识发现的研究现状、核心技术和哲学思想

介绍知识发现和数据采掘技术的发展背景和研究动态,用实用简明的例子说明数据采掘的主要任务,并从方法论上分析ＫＤＤ 的技术优势。     

数据挖掘技术在企业知识管理中的应用

数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分,它有助于企业在竞争激烈的市场环境中,快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。明确数据、信息、知识和知识管理的关系,大力运用数据挖掘技术进行企业知识管理,可提升企业核心竞争力,加速企业的科学创新与发展。     

数据挖掘技术在企业经营中的应用研究

数据挖掘技术是互联网之后出现的信息技术新热点 ,有助于企业从爆炸性增长着的数据中 ,挖掘出经营决策相关的信息与知识 ,提高决策的针对性和有效性 ,日益受到了企业界的关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具 ,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义 ,探讨了在企业经营中应用数据挖掘技术的基本方法与步骤     

数据库技术的发展述评

回顾了数据库技术的发展 ,指出数据库技术目前的研究状态 ,并在此基础上 ,分析了数据库应用所面临的挑战 ,指出数据库技术的研究热点。     

中国工业企业数据库以及海关贸易数据库合并方法概述

随着国际贸易理论的发展以及微观计量经济学的引入,越来越多的研究关注到了微观企业行为在国际贸易中起到的作用,中国经济学者越来越重视微观数据的开发和使用。其中,中国工业企业数据库和海关贸易数据库成为国内外学者研究中国企业在国际贸易中行为和绩效的主要数据库。但是,将企业层面的生产数据和产品层面的贸易数据合并会面临一定的技术问题。两组数据库的编码系统完全不同,企业数据库中企业编号为9位,而贸易数据库中企业编号为10位,将两个数据库匹配起来是有困难的。本文介绍了将两个数据库合并的几种方法,并给出了各种方法匹配出来的效果。     

数据挖掘技术的应用研究

本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务,重点探讨了其应用领域的广泛性及效益性。     

中医研究中运用数据挖掘技术初探

几千年的中医学发展,使得中医方剂浩瀚如烟,从这些数据之中获得有价值的新发现至关重要.但是由于这些数据的模糊、数量和高维性等原因使得运用传统的方法对于这些数据的分析和处理难以达到理想的效果.运用数据挖掘技术为解决这些问题提供了有效的方法和手段.     

数据库中间件技术概述

本文介绍了数据库中间件的概念提出、功能、工作原理、优点，重点介绍了现今数据库中间件的几种主要技术的特点与工作原理。     

电子商务中数据挖掘技术的研究与应用

随着电子商务的广泛应用,电子商务网站上积累了大量的数据,如何从中发掘出有用的信息来提高企业的经营管理水平已成为热门课题,而数据挖掘技术正是解决这一问题的良好方法。     

Web挖掘在电子商务系统中的应用

本文阐述了在电子商务应用中,利用Web挖掘技术,有效地将用户访问过程中的数据记录到日志文件中,并对日志文件进行有效地分析和挖掘;利用Apriori改进算法FT-树增长算法,找出对电子商务系统有指导作用的关联规律。