数据挖掘技术在电子商务中的应用

当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策.     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前在商业领域的应用刚刚起步.电子商务网站的顾客在WEB上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据,这些数据中包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.在日益激烈的电子商务竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分地挖掘和利用.如何对电子商务信息进行有效的组织利用,如何了解到顾客尽可能多的爱好和价值取向,以优化网站设计,为用户提供个性化服务,成为电子商务发展迫切要解决的问题.本文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用.     

数据挖掘方法在电信行业客户流失分析中的应用研究

随着中国电信的改革重组,中国电信业取得了跨越式的发展,但同时发展后面的深层次问题凸显出来,运营商从高速扩张变为平稳或低速增长,竞争的加剧也使电信客户有了更多的选择,新客户入网的同时,又有大批原有的客户离网流失,在激烈的市场竞争和不断变化的市场需求面前,如何最大程度的降低客户的流失率呢?常用的方法就是运用数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在电信行业客户流失分析中的应用。     

关联规则挖掘在电子商务中的应用研究

随着Internet技术的不断发展,电子商务已是企业发展的大势所趋.对于"时间就是金钱,商机稍纵即逝"的市场规则而言,如何主动获知客户喜好并开发其购买潜力,最快找到相应优势商品成了电子商务一个十分重要的问题.数据挖掘是一种工具,其技术源于商业的直接需求,而关联规则是其一种重要的方法,因此在各种商业领域都存在广泛的使用价值.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

目前Internet上电子商务的规模与其潜力相比是微不足道的 ,但是电子商务的规模在增加 ,随着电子商务技术的不断发展和成熟 ,电子商务网站所积累的数据会越来越多 ,如何充分利用这些数据资源来为经济发展服务将是今后所面临的一个重要问题。基于以上考虑 ,数据挖掘技术在电子商务中的应用具有很大的发展前景     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

概述了数据挖掘的定义、方法、过程,论述了数据挖掘技术与电子商务的关系,提出了数据挖掘技术在电子商务系统中应用的体系结构,经过测试,达到了预定的结果。     

数据挖掘及关联分析在电子商务中的应用研究

本文分析了数据挖掘应用于电子商务领域的重要意义,阐述了电子商务环境中数据挖掘的特点、数据挖掘的流程,重点研究了关联分析在电子商务数据挖掘中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文简单阐述了数据挖掘的概念和数据挖掘技术的数据来源,分析了数据挖掘在电子商务中的应用、意义和展望。     

数据挖掘技术在物流系统中的应用

随着计算机技术的不断发展,数据挖掘技术被应用于各行各业。数据挖掘技术应用在现代物流系统中,能够从庞杂的信息里提取有用的数据,通过统计分析,找出销售模式,准确掌握未来商机的命脉。     

数据挖掘技术在电子商务CRM中的应用

CRM是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策。CRM的成功在于数据挖掘。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要。本文讨论了数据挖掘的主要方法,具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。     

浅谈数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务正处在蓬勃发展的大好时期,它所产生的丰富的信息资源,为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。本文通过优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用

随着我国经济的快速发展以及互联网智能技术的普及,电子商务平台以及网络营销作为一种新兴技术得以迅速发展起来。相较于传统的营销手段以及交易平台,网络营销和电子商务平台充分发挥了互联网的交互性及快捷性,为人们的日常生活提供了极大的便利。本文介绍了数据挖掘技术的基本概念,并对数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用进行分析和探讨。     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务企业如何充分利用数据库挖掘技术发挥企业优势,成为电子商务企业的核心竞争力.本文介绍了数据挖掘方法,以及在电子商务领域的应用,分析了怎样更好的利用数据挖掘技术为企业做出正确的市场决策,获得更大的竞争优势.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用与研究

电子商务是随着互联网技术发展逐渐兴起的行业,电子商务的不断发展使得每天在互联网上能够产生很多信息,电子商家可以利用这些信息对用户的购买行为进行分析,从而为用户推荐更多的好产品。而实现这一过程需要用到数据挖掘技术,如果将数据挖掘技术大规模应用到电子商务中去,能够更好地促进电子商务的发展。因此,本文通过简要介绍数据挖掘技术对电子商务发展的促进作用,进而论述了数据挖掘技术在电子商务中的主要应用场景。     

基于粗集的数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务是现代商业的主流趋势,基于数据挖掘技术可以充分利用企业的信息数据,从海量数据中挖掘出对企业有用的信息。文中主要介绍了基于粗糙集的数据挖掘过程:数据预处理、约简和规则提取。     

数据挖掘在电子商务客户关系中的应用

本文提出了一种新的基于数据挖掘的电子商务客户关系系统,设计了系统的框架,介绍了常用的数据挖掘算法,提出了在系统中数据挖掘的应用领域,对企业构建电子商务客户关系系统具有现实意义。     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用研究

电子商务的交易过程中产生大量有关客户的数据信息,将数据挖掘技术运用到电子商务领域的应用研究中,找出客户的商务行为的模式,并将这些知识经过分析,为管理者制定针对性的商务计划提供决策依据。