我国资产价格对通货膨胀影响的效果研究

资产价格的变动会通过财富效应、银行信贷等渠道对CPI产生影响.构建包括真实货币供应量、真实短期利率、真实有效汇率、真实房地产价格与真实股票价格在内的金融条件指数(FCI)来检验其对未来通货膨胀率(CPI)的预测效果具有重要现实意义.通过构建中国FCI并进行实证研究表明资产价格对居民消费价格指数及通货膨胀率有一定影响,且房价的影响大于股价的影响.     

即时通讯市场的网络外部性测定研究——以腾讯QQ为例

本文在国内外学者研究的基础上,根据网络外部性理论,选取了五个指标建立了用于测度腾讯QQ产品网络外部性大小的一阶自回归模型,并对模型进行了估计,得到QQ的网络外部性大小为0.965.此外,还考虑了网络外部性对腾讯公司收入的影响,得出网络规模指数为0.635.最后,根据模型得到的结果,并提出了相应的建议.     

农村居民消费与收入的动态关系研究——以海南省为例

基于海南省1988-2011年农村居民人均消费和人均收入数据,运用向量自回归模型考察农村居民人均消费与人均收入之间的动态关系,实证结果表明,农村居民人均消费支出和人均收入之间具有显著正相关性,居民人均消费支出有滞后效应.应持续增加农村居民收入,提高现时的农村居民消费支出水平.     

定向增发对股价收益率波动性影响的短期效应研究——以沪、深两市房地产类股票为样本

选取沪、深两市2007年既进行定向增发又具有行业代表性的7只地产股为样本数据,编制定向增发地产指数,并分析该指数在2008年1月-2012年3月间的收益率波动性。研究发现,定向增发地产指数收益率的波动性在短期内明显增加,而地产指数、上证指数和深证成指在同一时期内的波动性却相对稳定。基于信息不对称学说的推理和在GARCH模型中引入虚拟变量的方法实证研究表明,定向增发再融资方式带来收益率正效应的同时,会增加上市公司股价和收益率短期内的波动性。     

基于VAR模型的入境旅游需求影响因素研究——以美国客源市场为例

随着国际旅游业的迅速发展,入境旅游需求逐渐成为学术界研究的热点领域。在利用1980-2008年美国客源市场的相关数据,建立旅游需求与旅游价格、收入、替代价格等变量之间的向量自回归(VAR)模型后,经过Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,可以发现美国对中国的旅游需求受到自身的波动、旅游价格、收入水平、替代价格以及特殊事件的影响,并且这种影响具有持续效应。旅游价格、收入水平、替代价格等对美国的旅游需求的影响程度存在差异。     

数字普惠金融对消费需求的影响研究

构建“双循环”新发展格局是基于国内国际形势的重大战略部署,是关系我国经济高质量发展的重要决策。基于2011—2019年省际面板数据建立空间自回归模型,从消费层面探讨数字普惠金融更有利于国内需求还是国际需求的问题,并进一步讨论区域效应和创新水平的中介效应。研究发现：（1）数字普惠金融显著降低了进口率,促进了国内消费需求,且这种促进作用存在空间溢出效应;（2）数字普惠金融对国内消费需求的拉动作用在东、中、西部地区呈现显著差异,会随着数字普惠金融发展水平的降低而减弱;（3）在影响途径方面,数字普惠金融的发展会提高区域创新水平,进而有利于国内消费需求的增长。     

基于价格回归模型的住宅房地产泡沫实证研究——以无锡住宅市场为例

以无锡1995年-2006年住宅市场交易数据为样本,根据与住宅价格有关的城市人口规模、物价水平、人均可支配收入、住宅建设成本、住宅价格心理预期等主要因素,对住房价格进行实证分析,结果表明,无锡住宅市场价格与市场价格预期及城市人口因素显著正相关,与住宅建设成本及居民人均收入水平无关,并且近年来价格预期成为住房价格快速上涨的主要动力,住宅泡沫有加速累积的迹象.     

股指期货推出对股指波动性影响的研究——基于印度NIFTY股指期货的实证分析

中国正在积极筹备股指期货,而股指期货的推出是否能降低股市的波动性,至今在经济学界和实践部门都没有定论.目前的实证分析多以发达国家的股指期货合约为对象,对发展中国家的研究甚少.因此选择亚洲新兴资本市场--印度作为分析对象,采用加入虚拟变量的GARCH模型进行实证研究.通过对比印度证券市场在推出NIFTY股指期货前后,股市整体的波动性是否有明显改变进行实证分析,得出印度NIFTY股指期货的推出有效地降低了印度股市波动性的结论,从而给中国推出股指期货交易提供理论支持.     

玉米期货价格收益率和波动性的实证研究——以中国大连与美国CBOT市场为例

采用协整模型、Granger因果关系检验、误差修正（EC）模型及几种GARCH模型对中国大连与美国CBOT的玉米期货价格及收益率和波动性进行了实证研究。分析发现：两市期货价格之间存在双向的Granger因果关系和显著的协整关系;两个市场之间存在显著的同向变动关系,存在长期的共同趋势;EC模型反映出两市的长期期货价格收益率没有显著差异,两市均受到对方市场期货价格收益率的影响,但短期波动过程则存在一定的差异。此外,通过建立GARCH类模型发现：两市在波动性的传导和影响上存在一定程度的非对称性;两市均存在溢出效应与一定的杠杆效应,大连玉米期货市场对CBOT玉米期货市场的溢出效应显著存在,而CBOT玉米期货市场对大连玉米期货市场的溢出效应不显著存在,市场的波动性对消息影响呈现一定程度的非对称性。由此可见,大连玉米期货价格已经具备了较强的国际定价功能。     

基于价格回归模型的住宅房也产泡沫实证研究——以无锡住宅市场为例

以无锡1995年-2006年住宅市场交易数据为样本,根据与住宅价格有关的城市人口规模、物价水平、人均可支配收入、住宅建设成本、住宅价格心理预期等主要因素,对住房价格进行实证分析,结果表明,无锡住宅市场价格与市场价格预期及城市人口因素显著正相关,与住宅建设成本及居民人均收入水平无关,并且近年来价格预期成为住房价格快速上涨的主要动力,住宅泡沫有加速累积的迹象。     

互联网金融产品用户满意度影响因素实证研究——以余额宝为例

以余额宝为例,借鉴美国顾客满意度指数,通过问卷调查收集用户数据并利用结构方程模型对数据进行分析和处理,分析影响互联网金融产品用户满意度的主要因素。实证结果表明,用户期望对感知质量有显著影响,感知质量、感知价值对用户满意度有显著影响,而用户满意度最终会影响用户的忠诚度,从而影响互联网金融产品的可持续发展。     

城乡居民金融排斥的影响因素比较分析——以中原经济区为例

建立Probit模型和Extreme Value模型对城乡居民的金融排斥程度及其影响因素进行比较分析.研究结果显示,城乡居民均面临一定程度的金融排斥.城乡居民储蓄排斥程度皆为最低,贷款排斥相差最小,金融咨询服务排斥程度相差最大.收入、受教育程度、年龄、就业状态、家庭至金融机构距离等变量影响城乡居民不同类型金融排斥的方向及程度皆存在很大差异,需针对城乡居民具体的金融排斥类型提出契合度最高的应对之策.     

金融发展与经济增长:来自总量、市场和效率的解释——以黑龙江省为例

根据黑龙江省的实际情况,基于金融结构理论,建立多元回归分析模型,并利用VAR因果关系检验分析了黑龙江金融发展与经济增长之间的关系。结论表明:黑龙江省金融深化程度与经济增长之间存在显著的正向相关关系,且二者存在双向的格兰杰因果关系;证券市场与经济增长存在正相关,但统计意义不显著;金融中介对私人经济部门的贷款效率对经济增长产生消极影响,且二者之间并不存在显著的格兰杰因果关系。总体而言,黑龙江省金融发展对经济增长的解释力度较强。     

人工智能对会计工作的影响与对策研究——以德勤财务机器人为例

人工智能在工作效率、精确度、工作时间和成本方面的优势,使得利用财务机器人进行财务工作已经是当下一个发展趋势。以德勤财务机器人为例,具体说明人工智能目前对会计工作所造成的一系列影响。针对财务机器人目前发展状况、结合人工智能发展的良好趋势,对会计工作发展提出一定的解决方案与措施,旨在促进人工智能与会计工作良好发展。     

互联网金融对传统商业银行的影响与对策——以民生银行为例

随着互联网经济对各行各业产生影响,传统的银行业也受到了互联网金融的冲击。互联网金融具有传统商业银行不具有的流量,获客能力和开放性。本文以民生银行为例,分析网络金融对传统商业银行贷款业务、存款业务和理财业务的影响。本文认为,民生银行必须启动网络金融战略,提高用户体验,加强网络金融业务风险管理。     

区域金融效率及其对经济增长的支持研究——以河北省为例

以区域金融效率作为研究主题,对河北省金融效率及其与经济增长之间的关系和作用机制进行实证研究。研究发现：河北金融效率自1995年以来发展趋势是由强转弱,再由弱及强,目前河北储蓄投资转化效率相对最好,资金利用效率次之,而储蓄动员能力则相对最差。最后根据实证结果提出提高河北省金融效率的对策建议。     

基于VAR模型的区域金融发展与城镇化关系实证研究——以湖北省为例

本文根据湖北省1994-2018年的数据,构建金融规模、金融效率和城镇化率三变量的VAR模型。在一系列计量检验和动态模型分析下,深入解析湖北地区金融发展的二维度对城镇化进程的影响,得出金融规模和金融效率是湖北省城镇化发展的单向格兰杰原因,这两个因素的提升能显著促进湖北城镇化发展,并且金融效率对地区城镇化进程的贡献最大,其正向影响的持续期也最长,对湖北地区在推进城镇化进程中金融支持方面提供了思路和方向。     

基于Logit模型的大学生金融投资行为研究——以广西财经学院为例

为了更好地了解大学生金融投资行为及其投资倾向,本文采取网上问卷调查的形式,对广西财经学院大学生进行随机抽样调查。通过对300份有效问卷的整理,采用logit模型,归纳分析了他们的金融投资方式和特点。基于上述分析,从个人、学校、金融机构三个方面提出提高大学生金融投资水平的建议。     

技术对农业产出的影响研究——以全雌化牙鲆苗种技术为例

农业技术的革新是增加农业产出的重要手段。本文以2012年我国全雌化牙鲆苗种推广调研数据为例,利用切换回归模型实证研究农业技术推广对农业产出的影响。研究发现,农业技术推广对农业产出有正效应,采用新技术的农业产出期望值大于采用传统技术的期望值。由此本文建议,应始终将科技创新作为重要的产业发展战略,并将提高农民素质作为增加农民收入的关键。