TIN模型加密算法讨论

通常,外业采集的高程点生成的TIN模型其光滑度和连续性都不很理想,后续处理过程中需要进行加密处理。针对传统插值计算方法计算精度不高的缺点,本文提出了一种利用重心点到三角形三边垂点平面距离的倒数为权值,计算插入点高程的方法,对TIN模型进行加密。对实际测量数据使用该方法进行的加密分析,加密后的模型表明,该方法处理结果更实用性,加密后生成的等高线的协调性和合理性都得到了加强。     

基于地球重力场模型的GPS高程转换方法探讨

通过重力测量法和几何测量法的比较,可以得出两种方法是互补的,这就提供了一个思路:利用重力场模型计算的高程异常来改善GPS高程转换的转换精度。基本思想是在利用模型进行高程转换前,首先移去用重力场模型计算得到高程异常中的中长波部分,然后对剩余的高程异常进行拟合和内插,在内插点上再利用重力场模型把移去的部分恢复,最终得到该点的高程异常。     

基于TIN模型的LOD算法研究

为了实现基于不规则三角网(TIN)地形模型的动态细节简化模型,文中介绍了一种有效的方法,即在一种新的三角网数据结构基础上,通过重复执行模型中边的"折叠"(即顶点"合并")操作,预先计算模型中每个顶点"重要性"值,根据"重要性"对模型的三角形和顶点列表进行重新排序并将结果存储在数据结构中。在显示过程中,根据对地形的精度要求和事先存储的结果自适应地快速获取所要显示的顶点和三角形,实现TIN模型的实时动态构网显示。基于该算法在两个不同细节的TIN模型进行过渡时可以进行快速线性插值,实现了不同细节模型间的连续过渡。     

浅谈线型带状工程的gps高程拟合

高程拟合的几种常用方法,对于线型带状工程,各gps高程点的位置往往近似处于一条直线上,当各点位于同一直线上时,不能建立平面、曲面等面状拟合模型,而当近似于直线时,其面状拟合模型具有较大的不稳定性.线型模型只顾及了纵向高程异常的变化而没有考虑横向的变化,对带状区域其拟合高程比面状模型稳定,适用于线型带状工程的gps高程拟合.     

全局编码核加密的弱安全网络编码模型

针对无线传感器网络（WSN）应用上人们关注的弱安全网络编码在窃听集合方面的限制问题 ，采用神经网 络与混沌加密相结合的方法，设计了一种全局编码核加密的弱安全网络编码模型。该模型通 过对全局编码核的保密传输，可以在整个网络都被窃听的情况下使通信安全能得到保障，且 通过计算验证，其能耗没有明显增加，能以较小的代价实现对搭线窃听攻击的有效防护。     

基于点云的异构CAD几何一致性对比检查研究

针对异构CAD全三维数字化协同研制需求,提出了一种基于点云数据异构CAD模型几何一致性对比检查的方法。首先,对原始异构CAD模型线、面进行分割,提取点云数据;其次,将点云数据导入待检测CAD软件中与转换后模型进行匹配;最终,通过计算点云数据中点到模型相对应线、面最小距离,实现异构CAD模型对比检查。该方法通过给定控制多边形的弦长比实现曲面点云提取的自适应调整,改进点云生成质量,同时运用线、面邻接关系,减少模型表面遍历次数,进而提高点云数据归属计算效率。     

基于万有引力作用下的质点模型估算宇宙质量

对万有引力作用下的两质点的运动情况进行计算分析，发现两质点间相遇的时间与两质点的总质量有关，而和质量分布无关。把模型从两质点推广到n个质点都得到相同的结论。如果把该模型进行时间反演，就类似于宇宙大爆炸模型，因此可以根据该模型来估算宇宙总质量的下限。     

基于组件化GIS技术的立体灾害地质图生成软件研究

灾害地质图是正确认识研究区域内地质灾害现象的重要手段。提出一种立体地质灾害图的生成方法,并在Arcgis Engine平台基础上使用C#编程语言开发出系统原型。利用TIN表面模型将不同来源、不同格式的数据集成叠加在一起,生成逼真的三维灾害地质视图,为在三维可视化框架下开展地质灾害的深入研究奠定了基础。     

基于非线性最小二乘的三星座时差定位综合算法

提出一种基于非线性最小二乘(NLS)的三星座时差定位 综合算法。该算法不使用WGS-84椭球模型作为定位约束条件,通过对卫星过顶前后的两组弱 观测数据进行综合、配对处理,实现对目标的精确定位。仿真结果表明,该方法不仅对弱观 测数据具有较好的定位精度,而且不受目标高程约束,当目标高程不确定时,仍具有稳健的 定位效果。     

浅谈公路水准测量

我们从事公路建设的人士都知道,任何一个项目、一个工程都离不开高程控制,都需要进行高程测量.根据工程需要和对高程精度的要求,工程技术人员通常采用水准测量和三角高程测量两种方法对工程进行高程控制,对于公路行业,比较用多的是水准测量.     

一种基于混沌序列的数字图像加密算法

对Logistic映射混沌序列生成方法作了一些改进，改进后生成的序列不仅克服了一维混沌序列的短周期行为，而且统计性能有了一定程度的改善。提出了一种基于此混沌序列的JPEG格式数字图像加密算法，通过在图像压缩的同时执行加密运算，使密图具有良好的压缩效率，试验表明加密效果是令人掩意的。     

基于多重混沌系统的图像加密隐藏传输

为了提高图像加密的安全性能，提出一种基于猫映射和Logistic混沌系统的灰度图像加密算法，首先利用猫映射加密改变灰度图像像素的位置，然后用Logistic映射改变图像的灰度值，最后利用最低有效位LSB方法对加密后的图片进行隐藏。结果显示，系统对密钥初始值非常敏感，而且该加密方法可以保持解密后的图像和原图的一致。     

X荧光光谱法测定锰矿中锰含量的不确定度评定

运用X荧光光谱分析法测定锰矿石中锰含量,更快速、准确,高效.本文通过对实验过程中使用的标准物质、实验设备以及生成校正曲线等方面的研究,建立不确定度计算模型,对实验中涉及到的各方面因素进行不确定度的评估,用以讨论该实验方法存在的优点和问题,并对实验步骤的改进提出建议,以期实验结果的准确性.     

生产总值与最终消费支出的探索性数据分析

该篇文章就是运用探索性数据分析的方法定量地分析消费对于经济增长的拉动作用。本文分别运用三组耐抗线法和最小二乘法对它们的样本点进行回归拟合。在最小二乘法的求解过程中运用了4种判断异常点的方法,其中包括将原始残差进行3种尺度下的残差转换以及对每个样本杠杆率的计算,综合以上4种残差分析后找出异常点,将去掉异常点后的数据再次进行最小二乘法的求解,得到拟合直线,最终分别求出两种方法下的均方误差并进行模型优劣的比较。     

一种快速绘制三维海底地形的方法

本文提出了一种基于规则网格数字高程模型的快速绘制三维海底地形的方法.该方法对三维海底地形模型进行子块划分,通过可见性判别算法根据视点的位置剔除视区外的地形,只显示视区内的子块,同时建立了一种以视点到地形子块距离作为细分依据的细节层次模型对地形数据进行简化.相比于以全细节显示地形的方法,该方法具有较低的空间开销以及良好的计算性能,从而大大提高了计算机的运行速度,适用于实时显示大规模的三维海底地形.     

扩展卷积码生成矩阵的统一表述

针对在删除卷积码识别过程中缺乏对扩展卷积码先验认知的问题,提出了一种求解母码与扩展卷积码生成矩阵的统一表述方法。通过分析编码器输入输出关系的基本物理意义,先后以(n,1,m)、(n,k,m)作为母码,构建了其与扩展后编码器多项式系数的对应关系模型,归纳和证明了扩展卷积码生成矩阵的统一表述定理。验证结果表明:该定理能够对扩展卷积码生成矩阵实现快速计算,为遍历和重建删除卷积码的删除图样和母码生成矩阵提供方便。     

高精度机载可见光图像定位方法

针对现有技术不能解决机载可见光图像快速自动定位的问题，提出了一种定位精度高、处理速度快、可扩展性好的机载可见光图像定位方法。该方法以传感器共线成像模型为中心，将实时图像和传感器成像参数送入共线模型进行正射校正，校正后的图像与相应的基准图像进行图像配准，使用配准同名点信息更新传感器成像参数，最后再次通过共线模型获取实时图地理坐标定位信息。这种通过图像配准再计算成像模型的间接定位方法，不仅减少了计算量，而且使自动配准算法稳定，较传统的直接定位方法或图像配准方法有突出的优势。此外，该方法具有严格的误差传递计算公式，能计算定位结果的误差。仿真实验表明即使在大倾斜角条件下，该方法也能获得优于100 m的定位精度。     

一种改进SET协议的电子商务支付系统研究

本文通过对电子商务的基本概念、安全体系、支付系统的剖析,对SET协议的系统结构,安全体系,安全技术,交易过程进行全面系统的研究,同时对多数字证书、多数字签名生成及认证方法进行了深入的探讨,指出了SET协议存在的一些不足。针对存在的不足,提出采用嵌套加密和协商加密两种组合方式的组合加解密方案来提高SET协议的适应性与安全性,并对引入新加密方案的SET的交易过程以及新方案的安全性、适应性和可扩展性进行了分析论证。     

灰色系统理论在数据预处理中的应用

本文介绍了一种采用灰色关联分析进行数据清理的方法――关联系数生成法。通过计算数据单元的不确定度,先对原始数据集合进行过滤,再用分箱技术平滑噪声数据。对分箱后的数据序列进行灰色关联分析,并构造空缺值的关联系数函数,通过求解函数生成空缺值。此方法也可用来检测数据集中的噪声数据。这是将灰色系统理论运用到数据预处理中的研究,对不满足大样本的“贫”信息数据库系统的空缺值生成和噪声检测有重要作用。     

沪深两市股指时间序列突变点贝叶斯检测模型研究

股指时间序列突变点的检测是股指波动规律研究领域中的一个重要问题。依据贝叶斯原理提出的突变点检测分析模型,用Matlab工具软件对该模型进行了仿真,并且在实证分析中应用该模型分别对上证综合指数和深证成份指数月度时间序列数据进行了突变点检测分析,准确地确定了两市的突变点,和相应的后验概率分布,并解释了突变点形成的经济和政策背景。