广西城市化水平综合测度研究

从人口、经济、空间和社会四个方面选取12个指标,运用均方差赋权法和线性加权法,对广西14个地级市综合城市化水平进行测度,运用Arc GIS软件将各市城市化水平进行地理空间的可视化表达,测度结果表明:从综合水平看,广西城市化水平得分介于0.1~0.4,总体发展水平低,并且各市城市化水平差异显著;城市化发展水平空间分异呈现南北高东西低的趋势;北部湾经济区和西江经济带的经济辐射能力有待提高。     

基于熵权TOPSIS与ESDA的黑龙江省县域经济发展差异及时空格局演变研究

以黑龙江省77个县域为研究对象,构建县域经济发展差异指标评价体系,利用熵权TOPSIS法比较分析黑龙江省2003、2008与2013年县域经济指标权重和县域发展水平综合评价值;并结合ESDA法对县域经济发展差异及空间格局演变进行探讨。研究表明:(1)黑龙江省县域经济发展水平相似的地区集聚明显,空间差异不断扩大,县域经济发展的不平衡性加剧。(2)局部差异方面,黑龙江省经济发展存在明显的"西部边缘化"特征和经济退化现象,"HH"区主要集中在西南部的"哈大齐"地区;"LL"区主要集中在以克山县为中心的西北部地区并有向四周扩散的趋势。(3)发挥区域辐射带动作用和比较优势,着力提升对外开放水平是实现黑龙江省协调发展的有效途径。     

基于格网GIS的徐州市区城市化水平空间分异研究

以徐州市区为研究区,在遥感数据、土地利用数据和实地调查资料等多源数据的基础上,构建了基于土地利用方式的城市化水平评价指标较体系,利用格网GIS空间分析技术对徐州市区的城市化水平空间分异进行了定量分析。结果表明:徐州市区的城市化水平呈现空间差异较大,高度城市化区过于集中的特点,其次城市化水平整体存在明显的圈层结构,并在部分轴线上呈现轻微的波动特点。     

城市化与生态环境相互作用系统脆弱性时空变化规律--以黑龙江省东部煤电化基地为例

本文分析了黑龙江省东部煤电化基地城市化与生态环境脆弱性之间的耦合关系,采用SPSS主成分分析的方法对城市化与生态环境脆弱性之间的时空规律进行分析,得出了黑龙江省东部煤电化基地各城市的综合得分,绘制出黑龙江省东部煤电化基地的时间脆弱性曲线和空间地域分布图,进一步分析了城市化对生态环境脆弱性的时间规律和空间规律,并得出了以下结论：（1）黑龙江省东部煤电化基地的各城市的脆弱性较高,但改善空间较大。（2）黑龙江省东部煤电化基地各城市的脆弱性地域差异较大,其中牡丹江的脆弱性较低。（3）黑龙江省东部煤电化基地各城市应以清洁生产、资源循环利用为主要的循环经济生产模式,大力发展旅游、对外贸易等绿色经济。     

环鄱阳湖城市群人口城市化与土地城市化协调度评价

将环鄱阳湖城市群作为研究对象,着力于构建城市化协调评价指标体系,分析人口城市化与土地城市化时空特征,借助均方差权值法和协调度模型研判两者的协调发展水平及特征。研究发现:(1)环鄱阳湖城市群人口城市化与土地城市化水平均呈现递增的时序演变特征,土地城市化的演进速度更快;市域人口城市化差距逐渐扩大,离散程度逐渐缩小;土地城市化的空间分异和两极分化现象相当明显。(2)人口城市化与土地城市化水平的差距逐渐缩小,两者的耦合度呈现逐渐提高的趋势;协调发展水平呈现由低级向高级、由磨合阶段向协调阶段递进式时序演变的规律;空间格局上表现出市域协调发展等级极化现象明显和城市化发展类型以土地城市化滞后型为主的特征。(3)人口城市化与土地城市化之间,及两者与协调度之间,分别具有显著的正相关关系,人口城市化与协调度之间的联系更为密切。针对区域内各城市所处的城市化协调发展阶段和状态,因地制宜地制定城市发展战略十分必要。     

安徽省城市化水平综合分析评价

从区域经济、人口、基础设施和生活方式入手，构建城市化水平评价指标体系；运用主成分分析和聚类分析方法对安徽省17个地级市作了评价分析：安徽省城市化水平差距较大，区域特色明显，省城合肥和沿江城市城市化水平较高，其他地市水平相对较低；安徽省人口城市化水平与综合城市化水平差异明显；对进一步提高安徽省整体城市化水平提出了相应建议及对策。     

黑龙江省城市化与生态环境耦合协调发展研究

以黑龙江省12个地级市为研究对象,通过构建城市化与生态环境系统综合评价指标体系,借助耦合度和耦合协调度模型,研究黑龙江省城市化与生态环境系统的综合发展水平和耦合协调程度的时空演变特征。结果表明:(1)2008～2017年,黑龙江省的城市化发展水平不断提高,生态环境质量在2011年经历了急剧下降,其他年份生态环境质量是不断向好的,两系统的耦合度除了在2009～2010年处于中耦合水平,其他年份处于极强耦合状态,两系统的耦合协调度整体向好,2016年开始进入高级协调发展阶段。(2)黑龙江省12个地市整体从中城市化区转向偏高城市化区,高城市化地区在减少,偏高城市化区在增加,低城市化区开始显现,除哈尔滨市是劣生态环境区外,其他地区的生态环境质量水平是不断提高的。(3)黑龙江省12个地市的耦合协调发展情况涉及中度失调、濒临失调和中度协调发展三种类型,并且除伊春市、鹤岗市和鸡西市以外,其他9市的耦合协调发展水平是不断向好的。     

福建省城市化水平时空差异及演变趋势

改革开放以来,东南沿海重要省份之一———福建省的城市伴随着人口、经济、社会发生着巨变,经历了快速的城市化进程。本文在梳理最新研究城市化的理论与方法论的基础上,采用GIS空间插值法尝试揭示福建省城市化水平的时空差异及演变趋势,在此基础上分析其成因,最后探讨城市化水平高低,大中小城市理性、适度发展,综合社会问题对城市化水平的重要性,并给出一些建议。     

人工神经网络在安徽省城市化水平分类中的应用

主要介绍了科荷伦人工神经网络的原理、结构以及运算的主要过程;根据科荷伦网络的原理,通过MATLAB,运用科荷伦网络对城市化水平进行分类,结果较为理想,可以提高分类判断的客观性;在进行城市化水平分类之前,先建了城市化水平指标体系;分类的结果表明,安徽省城市化区域特色明显,在今后的发展中,各地政府要采取不同的措施提高城市化水平。     

中国沿海省域城市化与生态环境协调发展分析

在分析国内外城市化与生态环境相互关系的基础上,以城市化水平较高的沿海地区为研究区域,构建城市化与生态环境复合系统评价指标体系,借鉴耦合协调度模型,对中国沿海地区2006-2015年城市化与生态环境耦合度及耦合协调度进行分析。结果表明:沿海各地区耦合协调度从2006-2015年均呈上升或波动上升趋势,2007-2008年进入协调阶段,2011-2013年达到优质协调阶段;2006-2015年沿海地区省域城市化与生态环境耦合协调度的空间差异,整体上呈减小的趋势;各地区的城市化与生态环境耦合协调度地区分布与区域经济发展水平存在明显的对应关系;耦合协调度值的正负向问题有待进一步研究。沿海地区在今后的城市化建设中,要综合考虑人口、经济增长、生态环境等多种因素,持续研究城市化与生态环境系统的协调发展问题。     

黑龙江省建设用地变化对碳排放的影响

黑龙江省正处于城镇化快速发展期,主要表现在建设用地扩张和人口城镇化,这都将对黑龙江省的碳排放量产生重要影响。本文将利用STIRPAT模型,应用岭回归方法计量分析建设用地扩张和人口城镇化率对碳排放的影响。以黑龙江省1993至2012年这阶段的碳排放情况的进行实证研究,结果表明,建设用地扩张、城镇化率和人均GDP因素对黑龙江省1993~2012年碳排放具有增量效应影响显著,是导致黑龙江省碳排放持续增加的主要驱动因素。能源强度对碳排放具有减量效应,提高能源利用率是黑龙江省实现碳减排的重要途径。     

基于熵值法的河南城市化水平综合测度与区域比较

本文采用熵值法对河南省2001-2009年问的城市化水平进行综合测度,并对各地市间的综合城市化水平进行横向比较.研究表明,河南省综合城市化水平处于快速提升阶段,对外开放水平和工业化是影响河南城市化进程的主要因子;各地市综合城市化水平还存在很大差距,且城市化系统演化主要特征也不尽相同.     

江苏省城市用地扩张及驱动机制研究

研究目的:研究江苏省城市用地扩张的变化特征和区域差异,探讨城市用地扩张的主要驱动机制.研究方法:主成分分析法.研究结果:江苏城市用地呈总量上升趋势,城市用地扩展速率的区域差异明显.研究结论:城市用地变化的主要驱动因素是经济社会发展和人口的增长,而经济发展是城市用地扩张的根本驱动力,经济因素中产业结构调整与经济效益差异则是其直接诱导因素.     

江苏省区域城市化水平评价

城市化水平是经济与社会发展规划的重要指标之一;从城市化的内涵出发,构建了融经济、社会发展和人口、城镇居民收入于一体的区域城市化水平评价指标体系;通过灰色聚类方法和层次分析法,综合评价了2003年江苏省区域城市化水平;从评价结果可以看出,13个城市发展的区位特点显著,南北区位的城市化发展水平差异较大,苏中、苏北与苏南地区相比,在城市发展的诸多方面存在差距,例如经济发展水平、居民收入差距等;围绕如何进一步提高江苏区域城市化水平提出了对策和建议。     

黑龙江省耕地非农化与经济发展的Granger因果关系研究

研究目的:分析黑龙江省耕地非农化过程的内在原因,以助于协调黑龙江省耕地非农化进程与经济发展的关系,使耕地保护工作与未来经济运行相一致。研究方法:运用Granger因果关系检验法,利用Eviews4.1软件分析。研究结果:城市化进程对耕地非农化进程的影响与经济增长对耕地非农化的影响并不一致,城市化进程对耕地非农化的影响更加显著。因此,要从根本上解决耕地非农化与经济发展之间的矛盾须将城市化作为切入点。     

北京城市建成区扩张的经济驱动：1978-2002

北京是我国改革开放以来高速城市化建设及城市用地扩张的典型城市,1978—2002年期间其城市建成区土地面积以年均约13.10平方公里的速度增长。文章选取了北京地区重要经济指标,采用多元统计分析方法,对1978年至2002年北京城市用地扩张的经济驱动力进行了分析。结果表明经济的发展程度、农村与城市居民的生活水平差距、第二和第三产业生产规模、固定资产投资额是影响城市用地扩张的重要经济因素。其结果可为北京的城市化控制管理与生态安全保障提供科学依据。     

黑龙江省新型城镇化与耕地利用耦合协调时空分异特征研究

目的 为解决新型城镇化发展与耕地利用保护之间的矛盾提供科学依据,为保护黑土区耕地资源、促进新型城镇化健康发展提供政策参考。方法 文章以1990年、2000年、2010年和2016年黑龙江省4个时期13个地市的统计数据为基础,综合运用耦合协调度模型,GIS空间分析方法,分析了黑龙江省新型城镇化与耕地利用耦合协调的时空分异特征。结果 黑龙江省新型城镇化与耕地利用综合发展指数总体趋势为先下降后上升;新型城镇化与耕地利用耦合度不高,长期处于颉颃阶段,但耦合度指数为波动上升趋势;新型城镇化与耕地利用耦合协调度尚存在一定差异,但尚在可控范围内,需持续关注,采取差异化的政策措施,进行科学合理调整。结论 黑龙江省新型城镇化与耕地利用耦合协调度尚存在一定差异,但尚在可控范围内,需持续关注,采取差异化的政策措施,进行科学合理调整。     

城市化、工业化与城乡收入差距互动关系的实证研究

本文从内生动态系统的角度,采用PanelData的联立方程组模型,用2SLS和3SLS方法对中国城市化、工业化与城乡收入差距之间的互动关系进行了实证估计。研究表明,城乡收入差距与城市化和劳动力的非农转移呈良性循环的互动关系,工业化发展与城乡收入差距呈恶性循环关系,城市化与工业化没有显著的相互影响关系,城市化、工业化与城乡收入差距对经济增长的影响均不显著。     

基于地理探测器的城市建设用地规模时空差异及影响因素分析

研究目的:分析城市建设用地规模时空差异及其影响因素,为制定区域差别化的城市建设用地供应政策提供决策参考。研究方法:在分析345个城市建设用地规模时空变化的基础上,运用地理探测器识别城市建设用地规模扩张的影响因素及其交互作用。研究结果:(1)中国城市建设用地面积虽然持续增长,但增速逐渐放缓;(2)城市建设用地扩张存在较大空间差异,扩张规模按东部、西部、中部、东北地区逐渐递减,扩张速度按西部、中部、东部、东北地区逐渐递减;(3)全国城市建设用地扩张主要受投资驱动的影响,东部地区和东北地区由人口驱动转为产业驱动,中部地区由人口驱动转为投资驱动,西部地区城市建设用地扩张一直受投资驱动较为明显;(4)影响因子两两之间均为增强关系,包括双因子增强和非线性增强,2000年,投资水平、产业结构及学校数量交互作用极强,而到2015年,实际利用外资与其他因子的交互性明显增强。研究结论:中国城市建设用地扩张受产业、投资和人口共同驱动,但驱动力大小存在较大空间差异。应针对不同区域的主要驱动因素实施差别化管理,缓解城市建设用地规模扩张。