单麦克风和双麦克风语音增强系统的研究

本文对采用减谱法和箱关法的语音增强系统进行了研究，系统的噪声为白噪声和普通机房噪声。减谱法采用单麦克风输入，试验中发现语音的分帧方法对消噪影响很大，通过比较得到了一种具有明显消噪效果的分帧方法，在相关法中采用双麦克风输入，对两个输入信号之间的时延差进行了补偿，在求维纳滤波器系数时，对信号谱进行统计平均，从而使消噪后的语音信号具有较好的自然度。在研究以上两种方法的基础上，我们提出了一种混合消噪系统，     

基于过零触发机制的语音基频快速估计算法

提出一种基于过零触发机制的语音基频估计算法，该算法具有实时性好、易于硬件实现的特点。     

基于IP网络的语音通信系统设计

介绍了网络语音通信的原理，重点分析了影响语音质量的因素，如混音合成、语音延时等。随后描述了一个局域网的语音通信系统的设计实现，并对测试结果进行了详细分析。     

数字化语音减速保调播放插值算法及实现

对数字化语音减速保调播放问题进行了研究并提出了一种播值算法。实验表明，算法既保证了语音质量，又有良好的实时性。     

基于小波变换的语音检测算法

为了提高在低信噪比下语音检测的正确率,利用语音信号的小波分解系数在不同频段具有的谐波特性,构造出了-种具有良好抗噪性能的特征参数,结合相应的判决准则,提出了基于小波变换的语音检测算法.仿真结果表明,这种算法在低信噪比下具有较高的检测正确率.     

AMBE语音压缩的原理与应用现状

AMBE是基于MBE模型的低比特率（2～9．6kb／s）、高质量语音压缩编码，本文首先介绍了基本的编解码原理，然后介绍了语音编解码的应用现状，给出了编解码软硬件的实现方案，以及在语音增强和语音压缩编码中的应用。     

OFDM系统基于导频的信道估计算法研究仿真

本文研究了OFDM系统中基于导频的信道估计,分析了LS,MMSE,SVD三种估计算法,并对三种算法仿真研究得出结论。     

即时语音通信中回声的自适应消除算法探析

影响语音通信质量的主要原因归咎于通话中存在电路回声和声学回声的干扰,从而导致用户体验不佳。研究者提出了多种回声消除改进算法,希望通过算法的改进来达到提高通信质量的目的,在研究中常被用到的有LMS、RLS等算法。首先阐述了语音通信中的回声类型并分析了不同回声类型产生的原理,然后简单介绍了自适应滤波器的基本原理,最后着重研究基于LMS的自适应滤波改进算法λ-LMS算法,通过改善因子λ调整获取实时最优步长因子来达到提高收敛速度与降低发散度的目的,并设计相关程序输入MATLAB中检测算法优劣性。     

语音识别研究

语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用，语音识别技术取得了很大的进步，许多产品已经得以实际的应用，但在其进一步的发展进程中，还有许多棘手的问题有待解决。     

语音识别研究

语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用,语音识别技术取得了很大的进步,许多产品已经得以实际的应用,但在其进一步的发展进程中,还有许多棘手的问题有待解决。     

汉语环境的英语语音教学研究——基于汉语音素对英语语音的影响

从语言学的分支,语音学的角度出发,论述了中国英语学习者系统学习语音的重要性。中国学生在英语语音的学习中或多或少存在着受汉语影响的问题,旨在研究汉语音素对英语发音正面和反面的影响,从而提出在语音课堂教学中切实可行的方法策略。     

一种基于低比特率语音算法的芯片设计与分析

介绍了一种低比特率语音算法,它是在MBE编码算法的基础上,利用线性预测谱代替了MBE中的傅里叶变换谱对MBE编码算法进行了改进,从而在保持语音质量的情况下使比特率更低,达到2 kbit/s.同时阐述了基于该算法的系统芯片设计,并对该算法中的基音周期参数、V/U等参数的提取进行详细的推导分析.最后对本算法与常用的码激励线性预测编码(CELP)的算法进行比较,并分析其中的原因.     

AMR语音编码算法研究及复杂度剖析

作为 3GPPWCDMA的语音编码 (SpeechCoding)候选方案 ,自适应多速率 (AMR)语音编码是一种多模式集成的ACELP类语音编码方案。本文根据该编码方案的标准 ,分析了其方案实现中的关键算法 :高性能码本设计、高效码本搜索算法、多级矢量量化技术、预处理算法的简化等。最后 ,设计了定点ANSI -C程序对AMR语音编码算法各部分的复杂度进行了测算     

语音识别的MFCC算法研究

详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中,MFCC参数是经常使用的特征参数之一。MFCC参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征,而忽略了基音频率对它的影响。然而基音频率会影响MFCC参数对声道特性的准确描述,进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC的改进参数,该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取,而是首先对幅度谱进行平滑,在谱包络的基础上计算MFCC参数,从而降低基音频率对其的影响。     

一种改进SCHMM/ANN的语音识别算法的提出

本文所采用的一种SCHMM/ANN模型,通过在ubuntu14.04环境下搭建了用于语音识别的Kaldi系统,编写了两种模型的训练及识别脚本。利用开源的语音库THCHS-30对两种模型进行了验证,得到了无噪声环境下两者的语音识别率。对两种模型进行了抗噪性能的分析,测试语音中加入高斯白噪声对两种模型进行实验测试。最后通过实验数据说明了混合模型在噪声环境下能够取得较好的识别效果,并通过实验证明了改进的端点检测算法在两种模型的语音识别当中都是有效的。     

基于分形维的连续语音实时分割技术

为能准确有效地判断出连续语音中各个音节的起止点,提出了一种改进的分形维计算方法,该算法将插值分形维的步长因子进一步精确到采样频率的数量级上,先求出语音分形维的最小二乘能量轨迹,再差分求其动态特征;在此基础上,设计了连续语音的两级搜索实时分割算法,并进行了基于DSP的硬件系统实验。结果证明,该算法较好地实现了语音段的实时分割和汉语音节切分,鲁棒性好,使得系统在信噪比为0 dB时音节分割准确率仍可保持在一个较高的水平上。最后开发了一个在线汉语语音标注器,借此阐述了论文工作在语音识别方面的应用。     

基于DSL的语音传输

VoDSL是利用数字用户线（DSL）传送多达24条分组语音链路的技术。本文介绍了VoDSL的系统模型，重点讨论了VoDSL系统的实现及技术，最后对其应用和发展趋向进行了预测。     

基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输方法

针对全球移动通信系统 (GSM) 的安全机制不能实现端到端安全通信问题,提出了一种低复杂度基于脉冲调制的数据传输方案及优化方法。分别设计了基于脉冲位置调制及脉位结合极性调制的类语音信号,给出了基于跳时脉冲的帧同步方法。搭建了基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输仿真平台,分析比较了不同调制阶数和不同自适应多速率编码 (AMR) 码率下系统的性能。为了提高系统可靠性,引入卷积码进一步降低了系统误码率。仿真结果表明,4阶脉冲调制最适用于语音信道,所提脉冲调制方法与传统低复杂度频移键控 (FSK) 调制方式误码率近似,但传输速率高,且提出的脉位结合极性调制进一步提高了传输速率,总提高比例达到36%。     

试析房地产经济资产财富效应的区域效应与时序差异——基于动态面板模型的估计

近年来,随着房地产价格一路飙升,越来越多的学者关注房地产经济的财富效应,想从中获取房价的上涨是否促进了居民消费支出的增加。文章通过以2010-2022年宁夏地区的房地产价格和居民消费数据作为研究样本,利用标准理论模型建立研究房地产资产财富效应的动态面板数据实证模型,并采用系统GMM估计方法来测度宁夏的房地产资产财富效应。通过验证表明,宁夏的房地产资产具有财富效应,且随着经济的发展和居民收入水平的提高房地产的财富效应呈减弱趋势。     

基于DSP的嵌入式语音处理平台设计

介绍了一种基于TMS320VC5402 DSP芯片实现的嵌入式语音处理通用平台。该平台利用巧妙的译码电路，在实现扩展最大48K外部数据SRAM的同时，也完成了系统的独立平行加载。同时平台还扩展了良好的人机交互模块。给出了系统硬件结构图、主程序流程图及实现系统并行自举的具体步骤。