实驰Web数据挖掘的问题及解决方法

Web上有海量的数据,用传统的数据分析方法已无法有效地获取隐藏在海量数据中的有用信息或知识,怎样对这些数据进行复杂的应用是目前信息处理技术研究的热点之一,Web数据挖掘技术以其能在Web环境下从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题而倍受青睐。对于电子商务来说,Web数据挖掘就是要通过对电子商务网站上异构的海量客户数据进行深层次分析,了解网络客户详细的商务行为细节,从中获取对商业决策有价值的信息。     

Web数据挖掘在电子商务客户关系管理的应用研究

一、电子商务与Web挖掘概述 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为,如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等.电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起.随着电子商务的发展,企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题.web挖掘技术正是随之应运而生的技术,web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想,并依此制定有效的决策.在web上,电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据,这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘.     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。     

面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。文章阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

Web 数据挖掘及其在电子商务网站中的应用

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用,电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web数据挖掘中XML技术的应用研究

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对Web上海量的数据信息进行深层次的应用成了当今数据库技术的研究热点。文章针对Web上数据的特点和目前Web数据挖掘存在的挑战,结合XML语言的技术特点,主要探讨了XML技术在Web数据挖掘中的重要应用。     

Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究

随着移动通信技术的飞速发展,移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主要介绍了基于Web的数据挖掘定义及Web的数据特点,并对Web使用模式挖掘的过程和算法进行了重点分析,包括数据的预处理、模式发现和模式分析。除此之外,基于传统企业的电子商务化、业务领域多元化等特点,创新研究了如何建设企业电子化大平台,如何有效收集平台产生的海量数据,如何将Web数据挖掘技术应用于企业等内容。     

客户管理中的数据挖掘

计算机和网络技术的发展使企业获取商业数据变得更加便捷。如何从海量的数据中提取有效信息并进行分析，进而做出快速准确的营销决策，已成为企业面临的一个课题。数据挖掘技术的应用为解决这一问题提供了有效的工具。数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊或者随机的数据中，提取有用的信息和知识的过程，主要特点是：处理的是海量的数据。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理中的应用可以帮助企业在海量的客户数据中发现有价值的知识和模式，成为满足企业需求，为企业提供有效商业决策支持的技术保障。本文将对客户关系管理、数据挖掘技术，以及基于客户生命周期，数·据挖掘在客户关系管理中的应用分别加以介绍和分析。     

大数据背景下基于数据挖掘技术的CRM系统设计

CRM是企业通过信息技术以及互联网技术,在市场营销、销售、服务与技术支持等方面与客户进行交互,从而形成的一种新型管理机制。传统的数据管理技术已经很难完成海量的客户数据分析,只有借助数据挖掘技术企业才能更有效的利用CRM,通过剖析客户数据信息,找出潜在客户,维持现有客户群,最终发展成忠实客户。     

基于XML的Web数据挖掘技术

随着HTML格式的出现，Internet得到了迅猛发展，面对着浩瀚如烟的数据，为了从中发现潜在的、有价值的信息，必须对Web信息进行挖掘；XML语言具有良好的结构，层次性好，用其对Web页面信息进行组织，有利于进行数据挖掘工作。通过对XML及其特点的介绍，提出了一种XML的数据模型，以帮助用户快速、有效的挖掘Web上的信息。     

浅谈Web挖掘在电子商务中的应用

对于电子商务企业而言,如何把交易相关的大量数据,通过整理、提取、加工,形成知识,对企业了解、分析客户,为客户提供更好的服务进而提高企业核心竞争力都是至关重要的。主要探讨了Web挖掘的概念、过程和技术,并结合实例分析了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

基于用户聚类的电子商务个性化推荐系统研究

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,有助于企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。本文基于Web挖掘的聚类技术,提出了一种电子商务中个性化推荐系统的具体实现方案。     

浅谈Web数据挖掘技术在网络教育中的应用

本文主要介绍Web数据挖掘技术的相关知识及应用,并重点对Web数据挖掘技术与网络教育中主要对象即学生、教师、学校三者之间的相关挖掘应用进行了一些分析和探讨,对提升高校的网络教育管理与决策水平,营造一个现代化的、数字化学习环境,充分发挥Web数据挖掘在网络教育中的作用。     

数据挖掘在银行CRM中的应用

随着市场经济竞争的不断加剧,信息对银行的生存和发展起着越来越重要的作用。在科技高速发展的今天,面对雪崩式增长的庞大海量信息,银行通过手工方式很难对客户数据的分布找出规律,并进行分析决策,必须借助相应的数据工具,发现客户数据中隐藏的规律或模式为银行的决策服务。银行建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户,争取新客户,挖掘黄金客户,增强市场竞争能力有重要的意义。     

个性化推荐系统中Web使用挖掘技术的研究

Web挖掘技术在处理海量数据和稀疏数据上有着先天的优势,所以在推荐系统中Web挖掘技术得到了越来越广泛的研究和应用。文章从Web挖掘的概念着手,介绍几种个性化推荐技术,并指出了推荐系统未来的研究热点和发展方向。     

Web数据挖掘探讨

Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。介绍了Web数据挖掘的含义,重点讨论了Web数据挖掘的类型以各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

大数据时代的数据挖掘综述

随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算法,最后与目前所研究出的新型成果相结合,对数据挖掘应用领域的未来趋势进行分析。在大数据环境下,数据挖掘可作为开发信息资源的一种新型的数据处理技术。     

个性化推荐系统中Web使用挖掘技术的研究

Web挖掘技术在处理海量数据和稀疏数据上有着先天的优势,所以在推荐系统中Web挖掘技术得到了越来越广泛的研究和应用.文章从web挖掘的概念着手,介绍几种个性化推荐技术,并指出了推荐系统未来的研究热点和发展方向.     

基于web的数据挖掘技术的应用研究

本论文首先阐述了web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘基础知识,接着针对web挖掘技术在网站上的应用做了网页推荐分析研究,结合用户存取时间、目标网页、偏好度(Pref.)及停留时间等数据作为推荐网页参考因素。通过对相关数据的辅助分析及比较浏览序列长度的方法,网站管理者可以轻易做到推荐用户最佳浏览网页。