基于灰色GM(1,1)模型的房地产开发价值预测研究

本文针对如何预测房地产开发完成后的价值的问题,应用灰色系统GM(1,1)预测模型,对开发完成后的房地产价值进行预测,并进行实证分析。实证结果表明GM(1,1)模型在房地产未来开发价值预测方面精度较好,能够精确反映房地产销售市场的动态变化趋势,对房地产市场行情预测、房地产销售市场宏观管理的决策均有参考价值。     

基于GM(1,1)模型的陕西省电力需求预测

为了预测陕西省未来几年的电力需求量,根据灰色系统理论,利用陕西省1997～2006年10年的电力需求资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对2007～2010年陕西省电力需求量进行动态预测,为陕西省的电力发展提供科学决策依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

中国能源消费预测的GM(1,1)模型研究

对能源消费量的准确预测和分析有利于正确的能源发展战略的确定,能源消费量由于数据量少,不确定等特点适合灰色系统预测,选取1997-2006的数据为原始数据,运用GM(1,1)模型和GM(1,1)模型参数估计的加权最小二乘方法对中国能源消费进行预测,并通过残差修正,建立能源消费预测模型。对模型进行误差检验,建立残差模型,再次通过误差检验,得出GM(1,1)模型在预测精度上还有一定缺陷,预测的精度不高,但依旧可以用于能源预测。     

用遗传算法改进GM(1,1)模型

首先论述了GM(1,1)模型的预测一般过程,根据原始数据序列判断其是否适合用GM(1,1)模型进行拟合与预测;用加速遗传算法代替最小二乘法求微分方程中的参数;并认为初值x(0)(1)的选取对模型的精度有一定的影响,指出传统灰色模型初值选取上的不足,进而提出用加速遗传算法可以提高模型精度的修正初值的构造方法.最后给出了一个具体的算例.     

基于改进GM(1,1)的CPI灰色预测模型

根据我国2008年1至12月份的CPI数据,建立基于改进GM(1,1)的CPI灰色预测模型,并对2009年1月份CPI进行预测。     

基于GM(1,1)模型的重庆市五大功能区人口老龄化预测

本文通过建立灰色GM(1,1)模型,借助Matlab软件编程计算和检验,对重庆市五大功能区2015年~2020年60岁及以上老年人口进行预测。预测结果表明:2015年~2020年间重庆市五大功能区60岁及以上老年人口数不断增长,2020年将逼近900万人,说明重庆未来养老形势异常严峻。模型精度检验表明模型精度为一级,模型预测结果可靠性高、可信度强,模型适合人口中长期预测。     

基于GM(1,1)模型的农村网民数量预测研究

采用灰色预测的最基本的GM(1,1)模型,根据互联网信息中心发布的我国农村网民的数据信息,对我国农村网民的增长数量和趋势做出预测。以提供农村网民的增长潜力的信息,便于政府对农村的互联网建设做出决策。     

灰色改进GM(1,1)模型在保定市FDI预测分析中的应用

FDI即外商直接投资,以保定市2000-2006年FDI数据为基础,运用灰色系统理论,建立了常规GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型。改进的GM(1,1)模型优于常规GM(1,1)模型,其精度更高。应用改进的GM(1,1)模型预测了保定市2007-2010年FDI,并分析了预测结果。结果符合保定市的实际情况。     

基于GM(1,1)模型的城镇居民恩格尔系数变动预测

目前对恩格尔系数的研究中存在一些不足,大多数研究者是从其形成机制上进行分析,忽视了恩格尔系数的长期性、波动性和影响因素的复杂性。而GM(1,1)模型可以弥补这个不足。本文通过创建我国城镇居民恩格尔系数的GM(1,1)预测模型,研究其长期发展变化的规律。可以看出未来五年我国城镇居民的恩格尔系数将会有一定程度的提高,在40%左右摆动,居民生活水平仍处于由小康向相对富裕转化的阶段。     

灰色预测GM模型对广东稻米消费需求的预测

本文利用现有广东省稻米消费历史数据和广东省农村及城镇人口数据,结合灰色预测GM(1,1)模型,应用matlab软件得出2016-2025年的广东省农村及城镇人均消费需求量和总量,并相应地提出了建议和措施.     

我国跨境电子商务出口发展前景预测——基于灰色系统GM(1,1)模型分析

在目前大数据时代,数据的可得性和多样性导致样本量可以无限增大。而灰色系统可以满足在小样本同时数据不全的基础上进行建模预测。采用灰色系统GM(1,1)模型对2008—2014年中国跨境电子商务出口占比数据进行分析,发现GM(1,1)模型误差较小,能够极高拟合跨境电子商务出口占比情况。未来跨境电子商务出口占比会下降,同时将在中长期发展中出现瓶颈。     

六款首展新车亮相巴黎通用汽车再显王者风范

两年一度的巴黎车展在全球五大车展中以“创新”为特色，致使全球汽车工业巨擎们不遗余力，竞相展示各自最新设计研发成果。作为全球最大的汽车制造商，通用汽车公司在此次巴黎车展上推出全球首次亮相的新产品，展示其在汽车未来发展趋势方面的高瞻远瞩以及引领全球汽车工业走向的雄厚实力。     

GM Takes Wholistic View of its Business in China

TheChinamarketisfocusedbytheUnitedStates-basedGeneralMotors(GM)Corporationasanimportantaspectforitsambitiousglobalprogramme.JackSmith,GMchairmanandCEO,whoisapromoterofglobalization,saidChinamightbecomeoneofthebiggestmarketsintheworldduringthenext20years.Asearlyasin1994,SmithpromisedthatGMwouldbringitsbesttechnologiestoChina,thatitwouldkeepthosetechnologiescurrentandwouldhelpthecountrybuildoneofthestrongestandmostadvancedautoindustriesintheworld.GMiscommittedtodevelopingChina'sautoindus…     

基于GM(1.1)的灰色系统模型在我国外贸出口预测中的应用

外贸出口是衡量一个国家和地区经济发展、对外开放程度的指标,对外贸出口进行预测是经济工作中的重要问题之一。到目前为止,外贸出口的宏观预测还大多基于定性分析和逻辑判断,定量分析的不多,针对传统外贸出口预测方法存在的局限性,本文将基于GM(1.1)模型的灰色系统理论运用到预测之中,建立定量的外贸出口预测和分析模型,对我国外贸出口进行预测。     

以服务力提升销售力-东风汽车股份有限公司总经理朱福寿谈服务

随着国内汽车业竞争的国际化和国际汽车业竞争的国内化,尤其是在跨国汽车巨头基本完成了在华造车的战略布局后,汽车销售服务成为中国汽车工业最后的也是最具诱惑力的一块蛋糕.围绕服务的汽车营销竞争不断升级.     

以服务为提升销售力——东风汽车股份有限公司总经理朱福寿谈服务

随着国内汽车业竞争的国际化和国际汽车业竞争的国内化尤其是在跨国汽车巨头基本完成了在华造车的战略布局后。汽车销售服务成为中国汽车工业最后的也是最具诱惑力的一块蛋糕围绕服务的汽车营销竞争不断升级。     

2003北美车展通用尽显王者之风

一年一度的全球汽车工业盛事--2003北美国际汽车展(NAIAS),于1月11日至2 0日在美国汽车城底特律举行.     

基于电子商务模式下物流配送方案设计

本文分析了我国目前电子商务模式下物流配送存在的问题,提出了基于电子商务模式下物流配送方案,并给出了实证分析。     

International food advertising,pester power and its effects

The increasing importance of children as consumers has focused attention on ‘pester power’: children’s influence over adult purchasing through requests and demands for certain products. Many concerns are expressed about pester power, including that it increases parent-child conflict. In the contested area of food marketing, an additional and particularly potent criticism of pester power is that it can undermine parents’ attempts to feed their children a healthy diet. Results from a systematic review of international evidence find that food advertising does cause ‘pestering’ by children and results in parents buying less healthy products that are associated with obesity. This undermines industry arguments that pester power is just a legitimate way for children to express their growing autonomy as consumers. Policy implications for marketers and government are discussed.