我国火电企业投资决策影响因素评价方法及模型研究

目前,对我国火电企业投资决策影响因素的评价方法和模型研究,将其层次结构模型分为目标层、准则层、指标层、子指标层和方案层。通过多层次分析法分析各影响因素对于最优化投资决策影响的强弱,从而筛选出对投资决策影响较大的因素,以保证火电企业投资的效益最大化。有助于使投资活动真正进入高级经营的科学轨道,对实现电力工业的持续、稳定协调发展具有重要意义。     

基于Logistic模型的天津市上市公司财务预警实证研究

本文采用实证分析的方法对天津市上市公司进行财务危机预警研究。选择Lo-gistic模型进行预警研究,以被实行特别处理的公司为财务危机公司的样本,按照行业相同、规模相近的原则选取配对样本。再次,结合天津市上市公司的主要特点和财务危机发生的原因,选取24个财务指标和8个非财务指标对财务信息与非财务信息进行量化,并利用U检验和相关性分析对变量指标进行筛选,最终确定用于建立财务预警模型的变量指标。利用筛选出的预警变量指标建立了天津市上市公司财务预警模型并对天津市上市公司2012年的财务状况进行预警分析。最后,总结本文的研究结论和提出相关政策建议。     

商业银行信贷风险的模糊神经网络预警模型的构建方法

本文针对我国各类银行全面实行贷款风险五级分类管理,提出了构建信贷风险预警模型的方法。该方法首先应用聚类方法对指标进行筛选,然后以熵权法构建贷款风险综合指数,最后分别采用传统的数学方法和模糊神经网络方法实现对信贷风险的分类预警。     

基于现金流量的复合型财务预警模型构建研究

以往的财务预警模型研究中大多采用传统会计利润指标进行建模分析,涉及现金流量指标的研究还不成熟,如今现金流量分析的重要性逐渐加强。本文以现金流量为核心,通过实证研究对比现金流量财务预警模型和传统财务预警模型的预测准确率,分析了会计利润财务指标的局限性和现金流量指标的优越性。然后,将会计利润指标与现金流量指标相结合,构建了复合型财务预警模型,并通过了实证检验。最后给出了结合现金流量指标与会计利润指标的构建复合型财务预警模型的方法,提出了相关的财务危机管理建议。     

基于Logit模型的A股上市公司数据判断分析

采用Logit模型,并考虑到上市公司公开披露信息的可取性,筛选若干个常用的财务数据,获取具有代表性的指标,经过严格的实证数据测试,建立了上市公司财务预警的Logit模型     

基于logistic模型与Fisher模型的财务预警实证分析——以制造业为例

针对财务预警模型效用的研究,本文从07-09三年间选择了46家我国制造业企业作为建模样本,76家企业作为验证样本,力求使建模及验证样本覆盖大部分制造业子行业.对现今常用财务分析指标筛选并以之分别建立Logistic和Fisher财务预警模型,并使用验证样本对模型进行检验,比较结果后发现Logistic模型预测成功率要大于Fisher模型,两个模型具有互补性.     

自主汽车品牌可持续成长能力模糊评价分析

自主汽车品牌可持续成长能力的评价指标体系分为目标层、准则层和指标层三个层次。五个准则层指标包括品牌基础能力、品牌市场能力、品牌管理能力、品牌关系能力、品牌环境。影响自主汽车品牌可持续成长能力的因素绝大部分具有不确定性,要构建一套较为完整的评价指标体系,需要采用两层次的模糊综合评价方法来评价品牌可持续成长能力,并在此基础上利用模糊综合评价法完成对评价模型的建立。     

基于层次分析法的电网企业财务风险预警模型研究

本文旨在探讨建立电网企业财务风险预警模型,以指导电网企业财务风险控制的实践.在借鉴国内外有关财务风险预警理论与实务研究成果的基础上,结合电网企业实际提出相关财务风险预警指标,并运用层次分析法(AHP)确定各指标的权重,丛而建立起电网企业财务风险预警模型.在科学合理地制定各预警指标评价标准的基础上,采用指标评分法对电网企业的财务风险进行综合评估,从而确定电网企业所处的财务风险等级.     

企业财务预警指标及预警模型的探讨

随着我国市场经济的快速发展,竞争激烈的市场经济在给企业带来机遇的同时,也让大部分企业面临着巨大的财务风险。那么如何及早察觉财务危机的信号并判断企业的财务风险,使经营者能够在财务危机刚刚开始时采取有效防范措施,预防企业管理失败,是非常重要的。因此,为了使企业的财务预警更加有效,必须采用科学的技术方法,利用财务指标建立合理的财务预警模型来适应企业的发展。本文首先给出了财务预警指标的含义和财务预警模型的定义,通过分析我国中小企业财务预警指标及预警模型存在的主要问题,最后给出了关于建立有效的财务预警模型的对策建议。     

基于PNN的财务危机预警模型的改进的研究

目前神经网络技术在日益发展中完善,在对于非线性数据的处理中也被证明具有卓越性能,这种性能为企业财务危机预警的研究开阔了新思路,同时提供了新的技术支持。通过筛选并确定了对上市公司陷入财务危机最具有影响力的七个财务指标,并且将其作为建立预测模型的判定指标,运用PNN对财务危机预警模型进行改进,并分析了这种模型的预测效果,得到了有关研究结论。     

基于非财务指标的财务预警模型初探

国内外学者针对财务危机,提出了不同的财务预警的定量分析模型,笔者通过研究发现单纯定量财务预警模型在预测财务危机方面存在一定的误差,应考虑非财务指标的重要作用,建立一个同时考虑定量指标和定性因素的财务危机的综合预警模型,以实现对财务危机更加准确的预警。     

基于广义线性模型的我国车险赔付费用厘定的应用研究

文章通过建立Logistic回归模型和Probit回归模型来进行车辆索赔费用的建模,同时应用AIC和BIC准则进行变量筛选,用ROC曲线的下面积AUC进行模型选择,最后再使用约登指数选择最合适的阈值,继而在对两类模型进行比较研究的基础上,应用R软件进行实证分析,并且对所建立的模型进行了显著性检验。结果表明,基于AIC准则筛选的Probit回归模型更具优势,拟合效果更好。     

上市公司财务危机预警模型的交叉检验比较——逻辑回归与类神经网络模型

近年来受外部经济因素影响,部分企业不同程度发生了债务危机、现金流危机、市场危机,给企业正常运营带来了冲击。大部分危机在企业财务数据中是能够体现的,所以财务危机预警在企业财务管理中越来越重要。为建立有效的企业财务危机预警模型,本文采用过去相关研究文献常用的财务比率指标建模,然后采用逻辑回归和类神经网络模型两种不同的研究方法,来比较两者的判别和预测的正确率,为企业财务危机预警提供一种思路。     

上市公司财务预警模型研究综述

基于目前我国上市公司财务预警体系研究还不成熟,对国内外学者关于上市公司财务预警的研究文献进行综述。主要从财务预警的定义、财务预警指标的选择及模型的构建三个方面展开,在此基础上总结前人研究的成果及不足,以指导我国上市公司财务预警模型的构建。     

基于模糊层次分析法的电子商务风险评价

电子商务风险评价指标体系由目标层、准则层和指标层组成.目标层代表电子商务风险,准则层包括战略规划风险、应用信息技术风险、管理风险、人员风险、环境风险,指标层共有16个指标.任何一种风险分析法均是基于人们对于该种风险的认识程度,因此对电子商务风险的分析模型也是从有关专家及实际从事该项工作人员的经验判断出发,搜寻原始的经验数据,结合科学实用的层次分析法和模糊评价法建立起电子商务风险的模糊层次分析评价模型,得到各风险指标权重,确定各风险因素的模糊隶属关系,进而通过综合分析而得出电子商务风险评价结果.     

上市公司财务预警模型中指标选择的理论基础

企业只有适应外部环境的变化,并不断促进企业财务管理内部环境的更加完善和高效,才能真正建立完备、有效的财务预警机制,防止企业财务危机的出现,确保企业具有稳定和持续成长的能力。而财务预警机制中指标的建立要有扎实深厚的理论基础,在财务危机预警模型的研究中有很多模型和与之相匹配的预警指标,但是很少有人解释为什么选用此种模型和指标,他们所依据的理论基础是什么。本文从两部分来阐述模型选择的机理和预警指标选取的理论基础,从而为模型的建立和指标的选择提供一个理论范围上的选择区间,试图对选择正确有效的模型和预警指标做出理论方面的阐述。     

上市公司财务预警实证研究

利用数学模型对企业进行财务预警,并以此来反应财务风险及采取相对应的化解措施就成为企业利益相关者日渐关注的问题。上市公司的财务预警判别问题是国内外财务研究的热点,建立过多种财务预警模型。本文以2012年33家上市公司公开披露的财务数据作为检验数据来源,采用多元统计中的逐步判别法确立出3个判别分析变量,运用逐步判别法来确定具体的筛选指标,从而得出相应的财务预警检验模型。     

我国电力企业科技评价指标体系构建研究

科技发展、技术进步对现代企业特别是电力企业这种资本密集和技术密集型生产经营企业的发展具有非常重要的作用.文章遵循相关指标体系构建的原则,从电力企业现有科技层次与科技需求出发,构建了以科技硬实力、科技软实力、科技能力为目标层,包括10个准则层及22个具体指标的评价指标体系,并采用鲁棒支持向量机对指标权重进行优化.该模型既具有系统性与科学性,又具有可行性与可操作性,能相对科学而全面地反映电力企业科技发展水平,为电力企业进行科技发展水平的量化测算与实证研究提供帮助.     

基于遗传BP网络优化模型的集成化供应链危机预警支持系统

综合遗传算法全局收敛性和BP网络局部搜索快速性、自学习自适应的优点,设计了遗传BP网络优化模型,提出基于此模型的集成化供应链危机预警支持系统构建方案。基本思路:根据模糊优选模型建立训练样本,引入遗传BP网络优化模型,先用GA在全局中定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法在此空间中进行局部精调,反复交替逐步搜索出最优网络结构,在训练好的网络中输入遗传BP网络模型对预警指标的时间序列预测数据,实现准确预警。有效克服了当前预警模型缺乏自我学习、预警知识获取低效等缺陷,为供应链预警研究提供了一条可行的实现途径。     

河北省高质量发展水平差异性研究

高质量发展标志着我国当前经济发展开启新篇章,是我国未来经济发展的重要目标.本文按照系统性、全面性、科学性和可操作性的原则,以河北省11个地级市为研究对象,基于经济发展、科技支撑、生态环保、协调共享的四个方面为视角,根据"目标层—准则层—指标层"构建河北省城市高质量评价指标体系.收集整理了河北2019年的指标数据,采用熵...