哈尔滨市松花江经济带研发投入与经济发展关联度分析

提高全社会研发水平、增强科技创新能力是实现创新驱动发展的基础。通过分析哈尔滨市松花江经济带的研发投入和经济发展现状,采用灰色关联度模型定量分析了经济带上研发投入与经济增长的关系,结果表明:研发经费投入与经济增长的关联度为0. 679480,研发人员与经济增长的关联度为0. 576907,最后从提高研发投入促进经济增长的视角提出了合理化建议。     

1988-2007年江苏省R&D投入与经济增长的协整分析

根据时间序列动态均衡关系分析方法,对江苏省1988～2007年科技投入与经济增长的有关数据变量进行协整分析与因果关系检验,建立二者之间的误差修正模型,揭示江苏省科技投入与经济增长的长期动态均衡关系。     

北京高技术产业科技投入与经济增长的灰色关联度分析

本文主要根据2001—2008年北京高技术产业R&D经费内部支出、科研人员投入和地区生产总值等数据,利用灰色关联度方法测算科技投入与经济增长的相关关系,并针对部分省市进行了比较分析,同时还对北京高技术五个行业科技投入与经济增长的关系进行了研究。测算结果表明:北京研发经费与科研人员投入均与经济增长有正相关关系,且科研人员对经济增长有着更为显著的促进作用。北京高技术五个行业的科技投入与经济增长也呈现显著相关,其中航空航天器制造业更为突出。     

科技投入与经济增长动态关系研究

运用向量自回归(VAR)模型,考察了我国1978-2000年经济增长与科技投入之间的动态关系,实证结果表明财政科技投入的增加推动了国民经济增长,而国民经济的快速增长并没有使科技投入相应增长。加大科技投入力度和优化投入结构是我国科技政策的必然选择。     

科技投入与科技产出关系的时间序列分析

科研活动在现代经济发展和经济增长中起着越来越重要的作用,本文通过对科研投入与科研产出之间的数量关系进行分析,研究影响科研产出的主要因素。通过数据分析,研究发现科技活动的研发投入对科技产出起着重要的显著的影响作用。     

经济差距、研发投入对城市经济增长影响研究--基于江苏省13市的数据分析

本文旨在考察研发投入区际流动能否通过空间知识溢出效应促进区域城市经济增长,以及当经济差距缩小时研发投入对经济增长空间溢出效应变化特征。以江苏省13个地级市为研究对象,运用多种空间计量分析方法,对上述假设进行实证检验。研究结果表明:研发投入区际流动的空间溢出效应对区域城市经济增长呈显著的正向效应;苏南、苏中、苏北研发投入空间溢出效应对区域经济增长影响程度高于总体平均水平。本文结论为促进区域间研发投入合理流动、统筹区域经济协同发展、促进省域经济高质量发展提供政策启示。     

我国区域科技投入与经济增长相关性及实证研究

本文通过对区域科技投入的构成要素分析,确定了科技投入的评价指标,再通过构建科技投入与经济增长相关性评价方法,测算了1991-2005年吉林省科技投入要素与经济增长的关联系数和关联度。通过对吉林省科技投入要素与经济增长的关联度分析发现,与科技人力投入、科技财力投入要素相比,科技设备投入与经济增长更为密切。     

甘肃省科技投入与经济增长的关联性分析

本文运用灰色关联分析方法对甘肃省2001年～2006年统计数据进行了分析,研究了科技投入与经济增长之间的关系。结果表明:科技经费投入、科技人员投入对经济增长均有一定影响,科技经费的投入对经济增长的影响更为显著,其中独立研究机构的科技经费投入作用最明显,而大中型企业的科技经费投入对经济的推动作用是最弱的。     

关于R&D投入对GDP增长贡献的思考

R&D投入(简称研发投入)在推动我国经济发展方面一直占有重要地位,本文分析并确定了我国R&D投入促进经济增长的传导机制和作用途径,结合近几年来的经济研究数据,对模型进行深入探讨和分析,最后得出研发投入对GDP增长具有平稳增长的贡献率。     

我国财政科技投入与经济增长的关系分析

本文运用单位根检验、协整检验理论,研究1978—2009年度我国财政科技投入与经济增长的关系。国家财政用于科技的投入对经济增长具有重要的推动作用,而经济增长对财政科技投入有一定的拉动作用。GDP构成了国家财政科技投入的Granger原因,而国家财政科技投入只有在滞后2年时才构成GDP的Granger原因。     

广东省农业科技投入对农业经济增长贡献的实证研究

运用固定效应变截距回归模型,分析广东省农业科技投入对农业经济增长的贡献效应,得出广东省农业科技投入对农业经济增长的贡献相对不足,需要加大农业科技投入力度,建立好完善的农业科技投入机制。     

中美科技投入对于经济增长贡献的比较研究

文章以中美统计局发布的1978-2011年度统计数据为基础,建立了计量经济学模型,实证分析了科技投入与经济增长之间的因果关系以及中美科技投入与经济增长之间的关系。结果表明:(1)科技投入与经济增长之间存在着十分明显的因果关系,科技投入是引起经济增长的重要原因;(2)在2000-2010年期间,中国科技投入每增加1%对我国经济增长的贡献率约为0.938%,美国科技投入每增加1%对美国经济增长的贡献率约为1.003%;(3)中国经济的长期增长取决于以知识、信息、研究开发或创新所引致的规模收益递增、技术进步、人力资本增长等核心内生变量。技术进步的内生化,促进了劳动力要素合理流动、提高劳动生产率。     

科技投入与农业经济增长的T型关联度分析

农业经济的增长在很大程度上依赖于对农业科技的投入,而科技资源的稀缺性又决定了科技投入是有选择及追求高效率的。本文根据湖北武汉市近年来在农业基础研究、应用研究、产业化及农、林、牧、渔各产业的科技经费投入与武汉市农业国内生产总值的统计数据,运用T型关联度分析方法,分析了武汉市农业科技投入与经济增长的关系。研究结果表明:武汉市农业科技投入与农业经济增长之间存在着明确的因果关系,并且政府对农业科技的投入导向与农业科技的进步和农业经济的增长息息相关,以期为武汉市农业科技发展提供借鉴。     

中国R&D投入对区域经济增长的实证研究

科技发展是经济增长的源泉,而R&D活动是科技发展的基础。因此,本文通过建立panel data模型,对我国东中西部地区的R&D投入对经济增长的影响进行了实证分析,研究结果显示:我国R&D投入对经济增长有促进作用,且各区域R&D投入对经济增长的影响程度有较大差异,并得出R&D人员投入对经济增长的作用大于R&D经费投入[1]。     

财政科技投入与经济增长的动态均衡关系研究

借助VAR(向量自回归)模型,利用1997-2014年重庆市地方财政科技投入与经济增长数据进行实证研究,发现当期财政科技投入的经济增长弹性为0.7154。运用协整检验和格兰杰因果检验对重庆市的财政科技投入与经济增长之间的内在关系进行实证分析,结果表明财政科技投入与实际经济增长之间长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系。     

我国科技投入与经济增长关系的典型相关分析

科技投入是影响经济增长的重要因素,文章利用典型相关分析构建了科技投入与经济增长的典型相关模型,结果表明科技投入与经济增长呈正相关关系,且相关程度较强。     

广东省科技投入对经济增长贡献率的实际测度

通过采用实证分析方法,对广东省1987—2009年的科技投入与GDP总量的数据进行分析,考察科技投入与经济增长之间的因果关系可知,广东省的科技投入与经济增长之间并非简单的线性关系,科技投入对广东省经济增长的促进作用十分明显。广东省应凭借自身优势,抓住大部制改革的机遇,加速科技发展;制订政府采购自主创新产品制度,支持民族产业创新;开拓融资渠道,支持中小企业科技创新;建立良好的社会环境,激励企业增加科技投入;确保科技投入的高效利用。     

中国财政科技投入与经济增长关系研究

选用1956—2012年中国财政科技投入和经济增长的年度数据,运用协整性检验和Granger因果检验分析两者关系,实证结果表明:中国的经济增长与财政科技投入是双向格兰杰原因的长期稳定均衡;经济增长对科技投入的长期和短期弹性值都比较大,而财政科技投入对经济增长的长期弹性值较大,短期弹性值却很小。因此,中国应优化财政支出结构,加大财政科技拨款,实现科技发展与经济增长的良性循环。     

我国科技投入与经济增长关系的典型相关分析

科技投入是影响经济增长的重要因素,文章利用典型相关分析构建了科技投入与经济增长的典型相关模型,结果表明科技投入与经济增长呈正相关关系,且相关程度较强。     

吉林省科技投入对经济增长的贡献分析

本文根据近年来吉林省经济科技发展的历史数据,就吉林省科技投入对经济增长的贡献进行实证分析,评价吉林省科技投入的经济效益,找出科技投入当中对经济增长影响最大的因素,对于把握未来吉林省科技投入的力度、方向,更有效地利用科技投资,以及提升吉林省整体技术创新能力,进而推动经济实现跨越式发展具有重要的现实意义。同时,在研究过程中对相关领域内研究成果丰富、实证研究方法完善方面,具备一定的理论意义。