浅谈水库优化调度

应用系统工程中的某些优化方法,来研究水库优化调度问题。将单一目标水库或综合利用水库以至库群看成为一个系统。因此,水库最优化调度的基本内容就是根据水库的入流过程,通过最优化方法,对水库调度的数学模型求解,以寻求最优的控制运用方案。     

基于遗传算法的生产调度系统建模及优化

生产调度系统的优化一直是学术界研究的热点,特别是伴随着Agent技术网络化、敏捷化、智能化的现代先进制造系统中,生产调度面临着更大的难题.文章利用归约法对生产调度问题进行了优化,并在此基础上利用遗转算法进行了建模及求解.     

基于改进遗传算法的离场航班时刻优化

为提高机场航班放行正常率,对离场航班时刻进行了智能优化方法研究。考虑进场航班时刻不变、离场容量和航班时刻调整范围受限等约束,构建了以全局时间调整偏差总量最小为目标的离场航班时刻优化模型;为提高优化效率,将遗传算法的交叉概率改进为自适应交叉概率;设计了一种基于改进遗传算法的离场航班时刻优化方法。以兰州中川国际机场全天运行455起降架次为例,对航班时刻进行优化和仿真验证。结果表明,优化的航班时刻相较于原航班时刻,航班平均延误时间降低12.8%;离场航班平均延误时间降低22.3%;离场航班延误架次减少了42.8%;航班放行正常率提高了12%。采用基于自适应交叉概率的遗传算法可有效降低了航班延误和提高航班放行正常率。     

城镇供水调度系统的建立与调度控制

文章从当前城镇供水调度系统谈起,从不同的角度阐述了当前城镇供水调度的问题,重点介绍城市供水调度SCADA系统的概况．通过举例结合实际对城市供水调度SCADA系统不同时期的变化和发展状况进行分析与总结,并对将来的发展提出建议。     

基于遗传算法的服装连锁业车辆调度问题研究

通过分析了服装连锁业在配送中的问题:缺货严重、配送效率低、配送成本高,结合服装业流行性强、预测难、顾客对产品个性化明显等特点,本文建立车辆调度模型,修改传统的仅考虑成本因素的决策指标;注重考虑配送服务水平;最后应用遗传算法求解.     

企业生产作业调度优化研究

为了提高企业生产作业的效率,节约生产成本。提出了企业生产作业的调度优化策略,以静态调度和动态调度相结合的方法设计企业生产作业调度优化方案,在此基础上,构建了企业生产作业调度优化系统,并采用了遗传算法优化生产作业调度计划,通过该系统的实际应用,可以提高电力变压器的生产厂的生产效率。     

关于优化装配车间生产调度的研究

生产调度是组织和协调各部门的指挥中心,对企业而言,是连接所有生产环节的纽带,其不仅要实时的掌握生产情况,还要对生产环节的工作进行预防、处理、控制和协调。文章根据自身的工作经验,就装配车间的生产调度问题进行探讨,从生产调度的职能和装配过程的特点入手,提出装配车间的生产调度目标以及优化策略提出意见,旨在保障装配作业区生产的安全和高效,提高企业效益。     

基于遗传算法的应急物流设施选址与调度

为了避免突发事件造成的巨大隐患,对应急物流设施进行合理选址布局尤为重要.考虑到灾后信息短缺、需求不确定等问题,构建以时间响应最短、总成本最小和需求服务满意度最大3个目标函数的应急物流设施选址模型.运用灰数预测模型对需求点物资需求进行预测,通过设计非支配遗传算法对建立的模型进行求解,并结合具体实例验证模型的实用性.     

广东省水库移民安置优化模式研究

广东从省八次党代会的“三大战略”到九次党代会的“四大战略”，新增了“区域发展战略”，区域协调发展战略的关键是山区开放，而水库移民问题又是山区开放中的难点。本文提出了广东省水库移民安置的优化模式，并进行了科学的论证。     

大数据应用在云计算平台的优化部署与调度策略研究

随着科技的发展与社会进步,大数据应用越来越广泛,与各行各业紧密结合,成为当代社会不可缺少的组成部分。近年来,基于云计算平台的大数据运用在资源配置层面实现了灵活性的有效提升,在进行大数据应用过程中,云计算平台能够根据大数据对平台的需求变化做出相应反映,同时,云服务下的收费大多以"按需获取"的模式进行,符合现代社会用户消费模式,尤其对于中小规模的用户,这一业务方式格外适用。应当注意的是,基于云计算平台的大数据运用也有着一些问题,大数据在云计算平台的性能即是其中较为核心的问题之一。文章以大数据在云计算平台的性能为核心展开探讨,对大数据进行分层优化与调度进行深入研究,并提出相应的优化部署与调度策略。     

需求未知的配送车辆在线调度优化研究

将现实生活中经常遇到未来需求未知的车辆配送问题抽象为一个局内配送车辆调度的问题。首先利用复位策略分析得到配送车辆的竞争比为2k+f₍(x));然后利用在线问题与竞争策略的理论与方法对配送车辆、配送中心点以及需求点三者之间不确定的数量关系分别展开讨论,并计算出不同情况下各自的竞争比;最后以A公司的物流配送数据为例,对模型的可行性进行验证,解决了需求未知情况下配送车辆的在线调度问题。     

基于遗传算法优化的BP神经网络城市道路延误预测研究

交通延误是评价道路交通状态、优化交通管控策略的重要指标之一。如何利用现有交通数据,构建精度高、时延小的交通延误预测模型,对城市交通状态精细化描述以及管控起着至关重要的作用。文章在分析延误预测模型适用性的基础上,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络延误预测模型,融合浮动车和路段卡口检测器数据,预测路段平均延误。选择济南市典型路段和信号控制交叉口进行验证,结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型能显著地提高城市道路延误预测精度,用于预测城市道路交通延误具有一定可行性。     

信息系统在供水企业中的应用研究

随着我国加入WTO以来与全球经济活动的联系更加紧密,这从长远来看这是利大于弊的。但是,单就供水行业的现状来看面临着巨大压力。人民生活水平的不断提高,国家饮用水标准的日益严苛导致供水企业的生产成本不断提高,而国内的水务行业由于种种原因体质孱弱,全国供水行业出现大面积亏损是一方面原因。入世后,国际水务大鳄早已将中国作为全球市场的重要部分来开拓,凭借巨额资本及先进技术正逐步确立在中国水市场的霸主地位。不断挤压国内供水企业的生存空间是另一方面原因。另外,国内外日益严峻的安全形势也促使作为反恐安保工作重中之重的水厂的安全投入等附加成本大幅增长,这也是一个重要原因。因此如何降低成本、提高工作效率,增强企业的竞争力,是供水企业在迎接挑战过程中不得不考虑的问题。提高企业的信息化水平在一定程度上可以促使企业的内部资源优化整合,从而大大提高企业的行业竞争力,这对于供水企业也不例外。本文通过现代化自来水厂的信息系统的典型应用,介绍了水厂信息系统的关键过程。希望能够对国内水厂的信息化建设有借鉴作用。     

基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警研究

为了克服现有研究的缺限,文章提出了一个基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型.首先阐明了BP神经网络和遗传算法应用于企业营销风险预警的可行性,然后构建了基于遗传算法优化BP神经网络的企业营销风险预警模型,接着通过某企业实例对模型进行了训练和测试.结果表明,该模型可以有效及时地对企业面临的营销风险做出预警.     

复杂供水系统泵站优化调度与安全运行研究

我国水资源在空间与时间上的分布差距较大,随着社会的发展,各地农业用水和生活用水的矛盾日渐增加。当务之急是处理好水资源的利用与分配问题,从而缓解地区间的水资源供给矛盾。调水工程则能够解决上述矛盾,但是随着调水工程的应用越来越广泛,为了满足调水系统的使用要求,供水系统变得更加复杂化。复杂供水系统一般是指在水资源的协调分配时所建设的跨领域、多水源、多用户群的调水工程。本文深入研究了复杂供水系统泵站的优化调度和安全运行模式,并且给出具备一定参考价值的意见。     

水利部：召开研究三峡水库优化调度方案会议

4月10日，水利部副部长矫勇主持召开部长专题办公会议唧驭长江委关于三峡水库优化调度方案研究进展情况的汇报，研究讨论并部署下一步工作。部规计司、水资源司、建管司、国家防办、水文局、水规总院和长江水利委员会等相关单位负责人和有关专家参加会议。     

基于多目标遗传算法的煤炭资源优化配置

作为我国重要的能源矿种,煤炭资源不合理配置会导致供求不均衡。本文以可持续发展战略作为指导思想,构建经济、生态、社会三方面的目标函数,通过MATLAB中的多目标遗传算法求解煤炭资源多目标优化配置,并以我国现有煤炭资源数据带入模型进行求解分析,验证了该优化配置模型的可行性。结果表明,煤炭资源的优化配置对促进我国经济、生态、社会三方面的协调发展具有十分重要的作用及意义。     

单部电梯的优化SSTF调度算法

分析了当前传统的电梯调度算法的劣势,在最短寻找楼层时间优先算法(SSTF)的基础上,提出了部分楼层服务和紧急情况单一服务等改进方法,对单部电梯的调度算法进行了优化,得到了在模拟运行情况下的改进结果。     

多目标项目中多技能员工调度的优化研究

文化站针对项目组内进行人力调度时未对掌握多技能的工人的非主技能进行考虑,而造成员工调度效率低的情况,建立了一种考虑工人技能熟练度,以项目工期和人力成本为优化目标的人力资源项目调度模型,并采用改进的非支配排序遗传算法对该模型进行求解。研究结果表明,使用该方法可对多技能工人进行合理调配,从而提高项目组内工人调度效率并降低人力资源成本。