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本文利用面板数据对影响中国粮食主产区空间格局变迁的因素进行了实证分析。研究结果表明:人均耕地面积、非农收入比重、经济效益比、粮食单产、复种指数、肉类产量所反映的自然资源禀赋、种粮比较效益、农业科技进步、社会需求变化都是影响中国粮食主产区空间格局变化的因素。其中人均耕地面积和非农收入比重的影响尤为突出。 相似文献
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本文构建8项投入产出指标体系,运用Malmquist指数法和基于经验贝叶斯修正的全局和局部空间自相关指数来分析研究表明:京津冀城市群国土空间开发利用提供土地利用效率总体呈上升趋势,但区域差异明显,且规模效率的提高推动技术效率进步,使得Malmquist生产率也得到相应的上升;在空间全局上表现为空间正相关,局部空间格局集聚效应变化较明显,即南边城市在空间上呈现高值集聚状态,北边城市则为低值集聚状态等土地利用效率时空分布特点,为国土空间规划统筹提供参考依据. 相似文献
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新型冠状病毒的暴发给全球化进程带来了巨大冲击。文章旨在了解新冠疫情的空间结构、华中地区地级市之间疫情传播的相互联系,探究华中地区在研究时段新冠疫情的时空演变特征。通过全局空间自相关和局部空间自相关对新冠疫情的空间分布格局进行分析,利用空间回归分析模型探究疫情空间分布的影响因素,结果显示,华中地区疫情总体在时间以及空间上呈现聚集性,人口密度以及武汉市人口迁徙指数对疫情发展作用较为显著。利用空间分析的方法还可以科学地评价各地受疫情影响的情况,为今后公共卫生部门制定流行病的防控策略提供参考。 相似文献
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本文利用波动系数分析了云南粮食生产的产量波动情况,分析结果显示,云南省粮食生产波动的特征属于古典型波动,即波动系数小于零,而且波动频繁、波动幅度较大。同时对波动因素进行了分析,结果显示云南粮食总产量循环波动主要是由单产波动引起的,但是单产对总产的影响越来越小,而粮食播种面积对总产的影响越来越大,这说明确保粮食播种面积对稳定粮食产量意义重大。 相似文献
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文章利用区位熵对京津冀地区13市2008—2019年高技术产业集聚的空间演化进行分析,并采用全局Moran’s I指数和局部自相关分析对京津冀城市群高技术产业的空间关联性进行了探究,最后引入3种空间计量模型对其空间溢出效益进行实证研究。研究发现:京津冀地区高技术产业呈现出空间集聚特征,对经济增长存在正向影响,具有空间溢出效应;人力资本、政府干预、对外开放水平等对经济增长均有正向影响。文章最后基于实证结果,提出了相关政策建议。 相似文献
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文章基于对江苏县域单元工业碳生产率的核算,运用基尼系数等传统指数和空间自相关方法,分析了碳排放的总体空间差异与极化程度、全局空间自相关和"热点区",进而对演变过程进行研究。研究表明:自2002年以来,江苏工业碳生产率的空间差异与极化程度在波动中逐步增强;自2004年起,碳排放格局迅速由强烈的高值区聚集变为随机分布;江苏工业碳生产率热点分布的空间结构变化性较强,但局部区域保持相对稳定。 相似文献
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一、基本情况 菏泽市自2008年开始开展粮食高产创建活动,六年来粮食单产跨入全省先进行列,改变了长期以来低产落后的形象。2013年,菏泽市粮食平均单产409.2公斤.比2008年提高30.4公斤, 相似文献
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文章根据新经济地理、新经济的有关理论和假设,利用全局空间自相关Moran指数选择最优的空间权重矩阵,在各种指标变量变换基础上,利用WLS模型检验各变量,综合比较各种变量的SLM和SEM模型,根据选定的指标逐步回归得出福建省GDP最优的空间自相关模型. 相似文献
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文章采用Moran全局空间自相关指数和Lisa局部空间自相关指数,对1997—2010年间中国劳动力的省域空间分布状况进行了研究,结果表明:我国劳动力的省域空间分布存在明显的全局空间正相关性,各省域间劳动力分布的空间差异不断加大,东、中、西部劳动就业人数的空间结构差异明显。因此,各省域应立足本地区的资源优势,合理配置本地区的劳动力,促进我国区域经济协调健康发展。 相似文献
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江苏省粮食增产的贡献因素分解与测算(2004-2013年)--基于粮食内部种植结构调整的视角 总被引:3,自引:0,他引:3
文章从粮食内部种植结构调整的角度入手,通过建立一个新的分析框架,重新对近10年来江苏省粮食持续增产的贡献因素进行了分解测算。结果表明,尽管过去10年来作物单产提升是江苏粮食增产的最主要贡献因素,但相比于其在年度间波动幅度大、贡献不稳定的特点,播种面积对粮食增产的贡献作用更为持久与稳定。同时,粮食内部种植结构调整、相对高产的粮食作物对低产作物的种植替代也是推动江苏粮食连续增产不可忽视的重要因素。鉴于播种面积对粮食增产持续而稳定的贡献作用,未来要实现江苏粮食可持续增产,保留一定的粮食用地规模是必须的;而进一步挖掘粮食单产潜力的重点,应该是在努力提升各粮食作物自身单产水平的同时,建立降低粮食单产年际间波动的长效机制。 相似文献
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在国内国际双循环背景下厘清现阶段粮食生产的时空格局及驱动因素的空间分异规律,以更好地发挥粮食主产区对保障中国粮食安全的战略作用.基于粮食主产区2001—2017年粮食生产面板数据,利用探索性空间数据分析检验粮食主产区粮食生产格局的空间模式,采用地理加权回归模型分析粮食主产区粮食产量驱动因素的空间异质性.结果显示:主产区粮食产量处于高-高和低-低集聚的省份较多,处于高-低和低-高集聚的省份较少,且空间相关性随着时间波动下降;2001年及2017年种粮人数对粮食产量的驱动作用呈现出明显的空间异质性,其他因素对各地区粮食产量的驱动作用基本一致.基于上述研究结论,必须在充分考虑粮食主产区地域发展差异的基础上,从提升粮食单产、坚守耕地红线、规范化肥使用、推进农业科技化、防范农业灾害等方面着力改善,以期为中国粮食安全提供科学保障. 相似文献
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文章以浙江省69个县域单元为研究对象,利用非参数核密度估计和探索性空间数据分析方法,采用1991-2011年县域人均国内生产总值数据,定量揭示浙江省县域经济发展的时空演变差异、空间相关性及其演化趋势。结论显示:浙江省县域经济发展水平整体提高的同时,县域经济发展差异逐渐加剧;全局自相关分析显示浙江省县域经济发展存在显著空间自相关性,并且表现出典型的高高集聚与低低集聚空间分布类型;局域自相关分析表明浙东北县域经济发展水平显著高于浙西南地区,整体上呈现明显的城乡二元空间经济结构,高高集聚与低低集聚对全省县域经济发展空间格局演化贡献程度最高。 相似文献