基于BP神经网络的高校财务工作绩效评价研究

文章从高校财务工作绩效的内涵出发,构建了高校财务工作绩效评价指标体系,并运用BP神经网络的方法,对江苏省所属10所高校财务工作的实际效果进行了实证分析,发现了一些共性、根本性问题,提出了相关对策建议。     

基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究

本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上,结合航空物流A股上市企业的特点,搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时,在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业,结合专家评分法,应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价,最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中,本研究有一定的理论和现实意义,对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。     

基于BP神经网络的木材质量评价

目前木材家具的生产过程在逐步向批量化、机械化趋近,但木材的质量一直是家具产业需要关注的问题,因此对木材的质量评价一直是家具制造业研究的重点。本文利用BP神经网络建立木材的质量评价模型,选择合适的评价指标,并通过案例的样本数据进行验证。测试结果与加权平均法比较,得出构建的3层BP神经网络模型应用于木材质量评价中具有一定的可行性与现实意义。     

BP神经网络在企业绩效评价中的应用

文章在分析传统绩效评价方法的基础上,构建了企业绩效评价体系,运用基于Matlab的BP神经网络算法,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本进行了实证研究,证明了将BP神经网络应用于企业绩效评价中,能达到令人满意的评价效果。     

BP神经网络在企业绩效评价中的应用

文章在分析传统绩效评价方法的基础上,构建了企业绩效评价体系,运用基于Matlab的BP神经网络算法,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本进行了实证研究,证明了将BP神经网络应用于企业绩效评价中,能达到令人满意的评价效果.     

BP神经网络在企业绩效评价中的应用

当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展,为了建立企业绩效综合评价模型,在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上,将BP神经网络应用于绩效综合评价中,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本,用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效,能达到令人满意的评价效果。     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

BP神经网络在中小企业绩效评价的应用分析

中小企业在资源有限、环境复杂的条件下运营。传统的线性绩效评价方法常常无法捕捉到非线性关系和多元影响因素。BP神经网络通过学习和调整权重参数,能够对复杂的非线性关系进行建模和预测。本文旨在探索和分析BP神经网络在中小企业绩效评价中的应用,为中小企业绩效评价方法优化提供新的思路,从而推动信息技术与企业管理的深度融合。     

基于BP神经网络的建筑供应链绩效评价研究

对建筑供应链进行绩效评价可以有效提高建设项目的整体绩效和建筑企业的核心竞争力。考虑建筑供应链的财务状况、顾客满意度、内部运营能力、敏捷性、学习和成长五个方面,建立了包含5个一级指标、15个二级指标的建筑供应链绩效评价指标体系,提出了BP神经网络模型对建筑供应链绩效进行评价的方法。以青岛某施工企业2017年12个月的数据作为样本,进行学习后,预测了该企业2018年1月和2月的供应链绩效,结果证明了该方法的可行性。     

石家庄学院科研绩效评价问题及对策探索

高等院校科研绩效评价是认定教师科研成果、促进科研水平提高的重要手段。本文在调研与访谈的基础上,以石家庄学院科研绩效评价现状为例,分析科研绩效评价过程中存在的问题,以此提出一些可行性的建议。     

基于BP神经网络的农超对接型供应链绩效评价研究

农超对接项目的大力发展引起了对其绩效评价的研究,本文利用BP神经网络模型构建了农超对接新型供应链模式的绩效评价体系,并结合平衡计分卡模型进行了指标选取,实现了新型供应链模型财务与非财务衡量之间的平衡。之后通过对建立好的网络进行训练,将训练好的网络对所研究对象进行分析。     

基于平衡记分卡和BP神经网络的供应链绩效评价

利用平衡记分卡法,从供应链业务流程、财务、客户、学习及发展四个方面建立绩效评价指标体系,并应用BP神经网络的方法对供应链的绩效进行综合评价,最后通过M ATLAB在计算机上进行实现并给出实例。     

基于BP神经网络的拱坝风险评价研究

拱坝坝高库大,环境条件复杂,又多处于高烈度地震区;一旦失事,后果不堪设想。不但会严重影响工农业生产、重创国民经济,而且会使人民生命财产遭受极大损失,产生恶劣的政治影响。因此,拱坝的风险分析与风险评价越来越受到力学界、坝工界、政府的高度重视和社会各界的广泛关注。利用神经网络的方法,研究具有拱坝风险评价问题,建立了基于BP神经网络的评价模型。     

BP神经网络在供应链绩效评价中的应用

首先区分不同主体,权衡成本与收益分层次选择指标,基于流程构建一个供应链绩效评价的指标体系;然后介绍了BP神经网络原理及模型,最后探讨了BP神经网络在供应链绩效评价中的应用。     

基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价研究

本文在阐明企业绿色竞争力内涵及特征的基础上,构建企业绿色竞争力评价指标体系,给出了基于BP神经网络的企业绿色竞争力评价模型,以期为企业构建绿色竞争力,实现可持续发展提供支持和参考。     

基于BP神经网络的房地产项目前期风险评价研究

本文从开发商的角度,在分析房地产项目前期风险因素的基础上,构建其指标体系,建立基于BP神经网络的风险评价模型,然后选取若干组样本作为训练集在MATLAB7.0环境中对模型进行训练,最后用测试集验证模型在房地产项目前期风险评价方面的可行性。     

基于BP神经网络的消费者信用评价模式研究

在经济生活中,不同的经济主体存在着不同程度的货币余缺,而这一余缺要求信用调剂。比如在再生产过程中,与企业的经营活动直接联系的商业信用与银行信用,与政府间贷款相关的国际信用,与个人消费相关的消费信用等。其中的消费信用是一把双刃剑,适当运用则能缓解消费需求与购买力不足之间的矛盾。过度使用则可能引起巨大的信用风险。科学地评价消费者信用是保证消费信用活动健康实现的关键环节之一。本文探讨了基于BP神经网络的消费者信用评价模式的构建,以期为尚处在起步阶段的中国消费者信用评价提供一种思路。     

基于遗传BP神经网络的第三方逆向物流企业选择

分析了客户企业在评价第三方逆向物流企业时要考虑的影响因素,构建了评价指标体系,并提出了基于遗传BP神经网络的评价模型,通过仿真算例描述了对第三方逆向物流企业的评价过程。     

基于BP神经网络的我国各省份高新技术产业化指数评价

本文利用科技部评价高新技术产业化指数的指标,采用BP神经网络建立了我国各省份高新技术产业化指数评价模型,并采用2006年我国各省份的高新技术相关统计数据对网络进行了训练。经过训练后的BP网络能够在不需要主观确定各评价指标权重的情况下,较为客观准确地评价各地区高新技术产业化发展情况。     

基于BP神经网络的货运量预测方法

总结了常用的几种定量预测方法,并指出其在实际应用中的不足。而人工神经网络自身具有鲁棒性、容错性、有表示任意非线性关系的能力和学习能力等特性,为预测技术提供了一种新的思想和方法。最后把这种预测方法应用于物流预测取得了满意的结果。