软件项目管理的流程控制分析

软件项目管理是指在软件项目研发过程中，对软件项目进行高效率的计划、组织、指导和控制，将研发任务与公司有关部门和相关人员紧密关联起来，使部门和工作人员目标明确、业绩清晰。项目管理更强调项目负责人的作用和团队的协作精神，其组织形式灵活，更加关注人的因素，关注客户和服务客户，着重于提高软件项目研发的效率和质量，体现为一种工作流程管理。     

软件项目研发中的软环境建设

软件项目研发中的软环境建设就是，围绕科技人员所在单位的管理方式、团队建设、价值取向、工作习性、培训学习、生活质量等方面展开研究，使软件项目研发管理更贴近人性，尊重人的积极性，强调个人与公司和谐发展，从而合理、有效地提升科技人员的工作潜能和提高工作效率。     

团队绩效压力影响团队绩效和员工退缩行为机理探讨——基于情感事件理论研究

团队绩效压力能给员工带来紧迫感,督促成员通过共同协作高质量完成任务要求以更好地实现绩效目标。以往研究提出了团队绩效压力的积极效应,但并未明确积极效应的具体影响机理与作用路径,且缺乏从团队层面广泛而深入的探讨。笔者基于情感事件理论,探讨了团队绩效压力对团队绩效和团队成员工作退缩行为的影响机理以及团队绩效压力所致积极结果的路径。研究应用Mplus分析软件,通过对98个团队领导和460名员工的有效配对调查问卷统计分析证实：团队绩效压力对团队绩效存在显著正向影响和对个体工作退缩行为存在显著负向影响,积极团队情感基调中介了上述影响作用;领导者积极情感表现正向调节团队绩效压力对积极团队情感基调的影响,且正向调节了积极团队情感基调在团队绩效压力和团队绩效之间的中介效应。本文基于实证检验的研究结论,拓展了绩效研究领域关于团队绩效压力影响方面的学术探讨边界,丰富了相关团队绩效压力理论研究的参考文献,为企业组织更好地理解团队绩效压力进而有效管理团队和遴选合适的团队领导提供了理论依据。     

软件项目实施标杆管理探究

每年,银行科技部门都要配合业务发展研发很多软件项目。如何在规定时间内保质保量的完成,确保投产上线后不出现重大故障,确保信息系统正常运营和银行业务正常操作,是科技工作人员非常关注的问题。软件项目研发是一个有计划、有秩序、按流程完成的工作。因此,银行在软件项目研发过程中引用标杆管理方法,     

业务需求分析方法浅析

业务需求分析是需求开发过程中最需要动脑筋的工作,分析工作是否到位直接影响后续软件研发项目能否在规定的时间、成本和质量内顺利完成.可以说,做好业务需求分析工作,软件项目研发就成功了一半.一、业务需求审核与分析业务需求分析是指在需求开发过程中,软件研发技术人员接受业务部门的业务需求说明书后,对说明书中描述的业务处理信息和逻...     

软件研发项目外包的管理方法

在信息技术日新月异发展的今天,中小商业银行由于其有限的资金实力,软件研发队伍规模不大,导致研发软件产品耗时长、速度慢,难以满足业务发展的需要。因此,中小商业银行与专业软件研发公司等合作,做好软件研发项目外包，共同研发适应市场需求的新产品，已成为中小商业银行实现技术创新、促进业务创新发展的重要途径。     

坚持自主,矢志创新——走进金融业软件开发中心系列报道之二

中国农业银行软件开发中心成立于2000年,是农行信息化建设研发基地和IT工程实施部门,拥有一支2000多人的高学历、高素质专业化团队,并承担着全行90%以上系统的自主研发与日常运营工作,总体研发水平居于同业前列。十几年来,农行软开始终坚持自主研发的道路,坚持科技创新、坚持服务业务,累计完成2000多个项目的研发与推广应用,在线运行系统400多个,建立起覆盖全行业务发展与经营管理等各个领域的应用体系,其中,91个项目获得人民银行科技发展奖,包括一等奖7项,二等奖29项,三等奖55项。此外,7次荣获     

基层行精准扶贫应做到三个“进一步”

一是进一步增加精准投放扶贫贷款力度。对现有的扶贫贷款客户和项目,在风险可控前提下,到期后能续贷的要续贷,有新贷款需求的,应积极满足。建立完善扶贫协作项目库,落实优惠的信贷政策,引导客户投资兴业。通过组建跨层级跨部门团队,围绕地方扶贫攻坚和乡村振兴规划部署,筛选目标客户和项目,开展调查评估工作。     

软件项目研发过程中操作风险管理

软件项目研发操作风险是指在软件项目生命周期的各个环节中,由于不完善的组织管理或有问题的内部工作流程、人员及信息系统或外部事件所造成损失的风     

中小金融机构软件项目风险缓降量化方法研究简

防范和化解各类风险都是金融行业永恒的主题。近些年，信息科技的引领使农村信用社等中小金融机构发展迅速，但迅猛发展的背后也带来一些新的风险问题。比如，项目数量激增使软件项目风险呈现多样化的趋势，很难做到资源最优配置和软件项目风险的全方位管控；研发团队规模小，软件项目的风险识别多停留在经验层面上，风险缓降多采用被动式的防御措施；软件项目风险的管理没有达到量化管理和精细化管理水平等。