基于Age-Shifting模型的我国高龄人口死亡率动态拟合

由于高龄人口样本数据少,死亡率计算结果可信度低,传统的基于年龄的死亡率外推方法容易产生偏差。本文采用Age-Shifting模型,选取国家统计局和我国寿险业经验生命表的人口死亡率数据,考虑时间和年龄两个维度,对高龄人口死亡率进行动态拟合,并将拟合结果与传统的Gompertz模型进行比较。研究表明,Age-Shifting模型在拟合高龄人口死亡率的过程中,不仅考虑了年龄上的拟合度,同时也考虑到死亡率随时间递减的趋势,克服了Gompertz模型的缺陷,使得高龄人口死亡率的拟合结果更科学、合理。     

Lee-Carter模型在中国城市人口死亡率预测中的应用与改进

由死亡率下降带来的长寿风险给社会、政治以及经济带来了新的挑战。为了更加准确地对长寿风险进行评估和管理,需要对未来死亡率趋势进行预测。本文针对我国死亡率数据样本量小以及数据存在缺失的实际情况,对Lee-Carter模型进行了改进,通过一个双随机过程对Lee-Carter模型中的时间项进行建模。在模型中考虑了样本量不足对预测结果造成的影响,使得改进后的Lee-Carter模型更加适合目前中国的人口死亡率预测。     

随机死亡率模型的拟合与预测——基于中国男性人口死亡率数据的比较分析

生活方式的改变、医学的进步和遗传学的新发现都会使人的预期寿命变得不确定。本文针对中国人口死亡率历史数据(0～89岁男性数据),利用贝叶斯信息准则和嵌套模型的似然比检验等方法,比较了8种目前流行的随机死亡率模型的拟合效果;同时,检验了这8种随机死亡率模型预测结果的生物合理性和稳定性,并比较了它们的预测效果。结果表明,由Lee-Carter模型拓展而来的Age-Period-Cohort模型最适合于拟合和预测中国的人口死亡率,这为我国寿险企业和养老金机构的死亡率风险管理提供了科学依据。     

基于贝叶斯MCMC方法的我国人口死亡率预测

鉴于我国人口死亡率统计数据质量不高的实际和传统Lee-Carter死亡率预测模型两阶段方法存在的误差累积问题,本文采用贝叶斯Markov Chain Monte Carlo方法来预测我国人口死亡率。通过WinBUGS编程,文章在一体化框架下一次性给出模型的参数估计和未来死亡率的预测值。对研究结果的比较分析表明,贝叶斯方法不仅有效减少了数据质量问题的不利影响,提高了参数估计的稳健性,而且有效克服了参数估计和预测分开进行的弊端,在BIC值和残差项方差等模型选择标准上明显优于传统方法。     

死亡率模型选择下职工基本养老保险的长寿风险估算

本文采用残差分布情况、生物合理性、预测稳健性、参数估计稳健性、模型简洁性和预测准确性六种指标,从六种经典死亡率模型中选择适合中国0～89岁男女的最佳随机动态死亡率模型,构建人口发展模型和城镇企业职工基本养老保险精算模型.基于死亡率不确定性利用VaR和CVaR估算基本养老保险制度财务缺口上限和超过上限的尾部风险,评估各省...     

中国死亡率的抽样误差修正、预测及应用——基于引力模型与日本相应数据

死亡率引力模型是研究两个相关但暴露数规模不同的人群的动态死亡率模型。本文针对中国人口死亡率抽样数据偏差较大这一特点,运用引力模型思想借鉴日本相应数据建模。研究发现,引力模型改进了我国人口未来死亡率建模的方法,提供了更准确的预测。对于中国现有的数据,如果不考虑引力效应会导致年金产品的过低定价,低估未来老龄人口的抚养比。     

中国人口死亡率非参数二维修匀的模型比较与实证

由于人口死亡率年龄跨度长,不同年龄段人口的生命特征存在较大差异,参数修匀方法需要针对不同年龄段分别建模,且不能反映人口死亡率随时间改善这一趋势。本文针对我国动态生命表,采取非参数二维修匀方法,选取二维Beta核方法与二维泊松P-样条方法,对全年龄人口死亡率进行修匀,并对两种方法的修匀结果进行比较。研究表明：在全年龄段上,二维Beta核密度修匀法的拟合度高于二维泊松P-样条修匀法,但在边端年龄处和高龄人口年龄段,两种方法的修匀结果各有优劣,将两种方法有机结合,能够提高生命表的修匀质量。     

我国通货膨胀非线性动态特征与通货膨胀预测模型的选择

通货膨胀预测对于中央银行制定和实施货币政策非常重要,目前我国尚未形成完备的通货膨胀预测机制,系统的、全面的通货膨胀预测模型和方法也相对匮乏,造成中央银行在制定和调整货币政策时缺乏直接依据。针对这一现状,采用LSTAR模型刻画了我国通货膨胀非线性动态特征,并在此基础上比较无限制VAR模型、LSTAR模型和贝叶斯向量自回归模型(BVAR模型)的预测效果。实证结果表明,加入国际原油价格指数、银行间同业拆借利率和贷款规模变量的BVAR模型预测精度较高,并且模型的解释力较强,能够较好地预测我国现阶段的通货膨胀趋势。     

考虑模型不确定性的中国死亡率预测——基于贝叶斯模型平均方法

无赔款优待系统是车险定价中的基本工具。在实务中,只有当发生的损失较大时,投保人才提出索赔,此时损失由保险人承担,但索赔可能会导致未来保费的上升。当发生的损失较小(或没有损失时),投保人不提出索赔,此时损失由投保人承担,无索赔可能会导致未来保费的下降。因此存在损失临界值(称为隐含免赔额),使得投保人未来各年度保费和自行承担损失的现值最小。最优索赔策略等价于各个保费等级对应的损失临界值。最后,本文使用我国2015年商业车险费率改革后的有关数据,分别在损失额服从指数分布和伽马分布的假设下,计算出各保费等级的隐含免赔额,并定量分析在指数分布假设下不同贴现率对隐含免赔额和无索赔概率的影响。     

考虑模型不确定性的中国死亡率预测——基于贝叶斯模型平均方法

作为长寿风险研究领域的基础,死亡率预测近些年获得快速发展,诸多模型的提出使得历史数据的信息得以最大程度的挖掘,但也带来了模型不确定问题。本文对现有的死亡率预测模型进行了分析和整理,提出其中的模型不确定性问题,并针对死亡率预测的模型不确定问题,引入了贝叶斯模型平均方法。该方法以贝叶斯后验概率为权重,综合考虑“一揽子”预测模型的预测能力,并根据它们预测吻合程度进行加权,最终给出死亡率预测结果,结论表明,不但在理论上表现出超过单一模型的优势,也在实践中超过了任何一个单一模型。本文还给出了基于该模型的死亡率预测结果和预期寿命。     

Multi-population mortality models: fitting,forecasting and comparisons

We review a number of multi-population mortality models: variations of the Li & Lee model, and the common-age-effect (CAE) model of Kleinow. Model parameters are estimated using maximum likelihood. Although this introduces some challenging identifiability problems and complicates the estimation process it allows a fair comparison of the different models. We propose to solve these identifiability problems by applying two-dimensional constraints over the parameters. Using data from six countries, we compare and rank, both visually and numerically, the models’ fitting qualities and develop forecasting models that produce non-diverging, joint mortality rate scenarios. It is found that the CAE model fits best. But we also find that the Li and Lee model potentially suffers from robustness problems when calibrated using maximum likelihood.     

Identification of Factor Models for Forecasting Returns

A data-driven approach for forecasting returns of asset pricesis introduced. Special emphasis is given to data-driven specificationand to dimension reduction. Specification is performed by amodified AIC, BIC-based An-algorithm. Quasi-static principalcomponent analysis, quasi-static factor models with idiosyncraticerrors and reduced rank regression are considered. The forecastingresults obtained are compared.     

Inequality in Mortality: Updated Estimates for the United States,Canada and France*

This study provides comparisons of inequalities in mortality between the United States, Canada and France using the most recent available data. The period between 2010 and 2018 saw increases in mortality and in inequality in mortality for most age and gender groups in the United States. The main exceptions were children under 5 and adults over 65. In contrast, Canada saw a further flattening of mortality gradients in most groups, as well as further declines in overall mortality. The sole exception was Canadian women over 80 years old, who saw small increases in mortality rates. France saw continuing improvements in mortality rates in all groups. Both Canada and France have distributions of mortality that are much more equal than those in the United States, demonstrating the importance of public policy in the achievement of equality in health.     

制度化养老的意外后果及其风险分配——基于纵向多案例研究

论文采取多案例研究方法,分析为规避养老风险的制度可能存在的风险性问题,其中有养老制度本身所造成的直接风险,也有其他政治、经济、文化和社会制度所造成的间接风险。从多主体合作互补风险治理以及风险均衡分配角度,分别阐述和修正了多个主体的养老风险承担和养老责任,以达到符合社会正义原则的目的。     

中国健康险市场逆向选择和正向选择并存现象的研究

本文以中国的健康险市场为例,考察不对称信息的影响。通过考察投保人投保金额以及附加险选择和索赔情况的相关关系,论文发现事后出现索赔的投保人,事前往往会选择购买附加险,但是投保金额却相对较低。结合理论模型分析,论文认为投保人在财富、风险偏好等方面的异质性以及信息不对称的存在是导致市场同时出现逆向选择和正向选择的主要原因。     

极端死亡率债券的运行机制与定价模型

极端死亡率债券是票息或面值与极端死亡概率相关的债券,能够将寿险公司所面临的极端死亡率风险转移到资本市场。本文阐述了极端死亡率债券的市场发展,包括发行规模、触发机制、债券期限、债券分层、债券评级等,分析了以 Tartan 债券为代表的本金赔付累积型极端死亡率债券的运行机制,并给出了考虑极端死亡率风险的跳跃性特征下的本金赔付累积型极端死亡率债券 Wang 转换定价的解析式。     

Comparison of Option Prices in Semimartingale Models

In this paper we generalize the recent comparison results of El Karoui et al. (Math Finance 8:93–126, 1998), Bellamy and Jeanblanc (Finance Stoch 4:209–222, 2000) and Gushchin and Mordecki (Proc Steklov Inst Math 237:73–113, 2002) to d-dimensional exponential semimartingales. Our main result gives sufficient conditions for the comparison of European options with respect to martingale pricing measures. The comparison is with respect to convex and also with respect to directionally convex functions. Sufficient conditions for these orderings are formulated in terms of the predictable characteristics of the stochastic logarithm of the stock price processes. As examples we discuss the comparison of exponential semimartingales to multivariate diffusion processes, to stochastic volatility models, to Lévy processes, and to diffusions with jumps. We obtain extensions of several recent results on nontrivial price intervals. A crucial property in this approach is the propagation of convexity property. We develop a new approach to establish this property for several further examples of univariate and multivariate processes.     

城乡居民医保逆选择的破解——一个基于不同人口年龄需求的设计

逆选择困扰了我国城乡居民医保事业的可持续发展.在原有的大病和重病保障之外,基于不同人口年龄需求设计一个有条件、有限度和有年龄差别的特殊医保待遇方案,让参保者在没有享受到大病重病医保待遇的情况下,也可获得一些与年龄相称的医保待遇.这一设计除了能增加参保的弹性,让各年龄群体都自愿积极参保,还可增强居民的健康意识,提高居民的健康水平,减少居民和医保的医药开支.此外,它还能促进基层医疗服务业的发展.     

基于Lee-Cater模型的养老保险个人账户缺口研究

鉴于个人账户计发月数未能体现持续的寿命延长,无论做实的个人账户还是处于空账状态的个人账户,个人账户的计发月数与实际支付月数的差异,都会使得实际支付远远超过个人账户实际或记账累积资金,同时账户资金的可继承性,将进一步扩大个人账户缺口。本文通过Lee-Ca-ter模型预测预期寿命的变化,研究死亡率改进对个人账户缺口的影响,以及死亡率和贴现率对个人账户缺口的共同作用。     

论我国不同地区职工养老金差异及对策

本文运用保险精算的知识,构建了养老保险基金平衡模型,研究工资水平、参保年龄和退休年龄等因素对职工退休后领取养老金的影响,找出其影响程度,并据此提出解决东、中、西部地区职工养老金差异一些建议和对策,以期为我国养老保险制度的发展和完善提供一些理论方面的借鉴。