航空物流配送路径优化

航空物流配送对航空货运时间及服务水平有着极大的影响,其中,配送路径优化是配送合理化的核心问题。采用遗传算法设计航空物流配送路线,具有更高的准确度,对降低成本提高效率更有效。     

应急物流配送路径优化国内研究综述

近些年来自然灾害频发,给社会造成了巨大的损失,尤其在新冠疫情出现后,对应急物流的配送要求越来越高。文章分析了近十年内有关应急物流配送路径优化的文献,对其进行探讨,得出其研究重点与今后研究方向。     

应急物流配送路径优化问题研究

文章通过对应急物流配送路径优化问题进行分析,建立了应急物流配送路径优化问题的模型,在此基础上提出了模型的求解方法,最后通过实例应用对应急物流配送路径优化问题求解过程进行了说明,并对结果进行了进一步讨论。     

考虑多模糊时间窗医药物流配送路径优化

以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。     

地市级烟草物流配送成本优化策略探讨

近些年来,烟草行业一直以来都在探索物流降本增效的途径,如开展精益化管理、现场管理等,也取得了一些成效.然而,相比于物流服务企业,我国卷烟配送成本仍然偏高.本文以Y市烟草物流配送中心为例,探讨了影响地市级烟草物流配送成本的关键问题,并从绩效考核、线路优化、信息技术管控、定额管理等方面提出了优化卷烟配送成本的方案.     

手机app在物流配送中的应用探讨

结合2014年双十一当天各大电商在网上交易的数据,本文分析了电子商务和电子商务物流的基本关系和特点,通过分析得出当前电子商务物流配送环节存在着许多问题。在此基础上,针对目前电子商务物流存在的不足,在电子商务物流的末端配送环节,利用当下流行的手机app形式,并与当前配送模式的基础相结合,提出一种新的模式来优化电商物流最后一步—配送。     

基于遗传算法轿车焊装车间车辆路径优化

遗传算法是一种模拟自然进化过程搜索最优解的方法。通过建立某轿车焊装车间车辆路径问题数学模型,然后利用遗传算法求解该问题,最后在Matlab软件中进行编程求解,有效地求解出问题的最优解或近似最优解。     

物品配送路径优化的改进遗传算法

描述配送中心物品配送路径优化问题，并构造求解问题的改进遗传算法，在算法中引入模拟退火思想判断交叉操作后新个体的接受状态，同简单遗传算法相比，该算法能够增强全局收敛性，提高收敛速度。     

基于遗传算法的车间设备布局优化

对某车间设备布局问题进行数学建模,建立以车间物流成本最小为目标的车间布局优化模型。应用遗传算法设计求解优化模型,根据SLP方法得到的初始布局方案建立初始种群,对该初始种群进行编码、选择、交叉和变异操作,得到最终车间设备布局。基于此,以上海海事大学工程训练中心机械加工车间为案例进行设备布局优化,完成车间物流分析,应用遗传算法对车间进行求解,并通过Matlab软件进行编程运算,得出车间的最优解。     

一种基于遗传算法求解车间调度问题的优化方法

遗传算法是解决车间调度问题的有效方法之一。但在构造适应度函数时由于调度问题诸多的束条件使得直接求解十分困难。罚函数法将约束条件加到目标函数上，变有约束为无约束．能较易求解该类问题。     

基于遗传算法的配送中心选址问题研究

以绵阳市配送现状为背景,在充分考虑配送中心利益的基础上,考虑了配送中心选址地点、建设费用以及配送中心车辆调度等因素,基于遗传算法提出一种新的选址模型,最大限度上降低物流配送成本。     

基于遗传算法的物流运输与调度优化研究

物流优化是物流企业降低物流成本的主要方式之一,通过物流优化进一步提高物流公司的服务能力,已经是许多物流企业提升竞争力的一项有效举措。本文依据现实中的物流运输问题,建立了基于运输成本和时间的一般函数模型,利用遗传算法进行求解,寻求最优运输路线。算例结果表明使用遗传算法优化运输方式,可以改善现有的调度模式,在满足时间约束的条件下,实现物流运输成本最小。     

遗传节约综合算法在配送路线优化中的应用

文章针对配送路线问题进行研究,首先提出配送路线优化的原则,在此基础上提出了解决配送路线问题的遗传节约综合算法的流程和步骤,最后通过一个算例实现了本文提出的算法,并与其它方法的计算结果进行了比较。从而证实了遗传节约综合算法的优越性.     

基于遗传算法的物流配送路线优化系统设计与实现——以长沙某超市为例

以长沙某超市为例,设计了将聚类分析和遗传算法结合的算法来求解VRP模型。在此基础上,将该算法求解模型引入到物流配送路线优化系统中。最后,通过系统流程的分析,提出切实可行的系统开发方案,对数据集成和功能集成进行了深入探讨,选择了组件式GIS开发工具ArcEngine和VisualBasic语言集成算法程序,实现物流配送路线的优化与可视化。     

基于遗传算法的生鲜农产品冷链物流网络优化问题研究

主要针对我国生鲜农产品冷链物流网络的规划布局问题展开研究和分析,以农产品产地、预冷站和生鲜农产品配送中心三个层次为重点,构建了生鲜农产品冷链物流网络布局的数学模型并应用遗传算法进行了求解分析,为进一步研究冷链物流网络布局问题提供参考。     

遗传算法在军事物流运输路径选择中的运用

对物流中常见的运输路径选择问题进行了基于遗传算法的的分析，并主要针对军事目的中的时间限制问题（时间窗），结合军事物流的特点，对其遗传算法模型进行了一定的改进。     

遗传算法在工程结构优化中的应用研究

首先介绍了遗传算法，接着将遗传算法与传统优化算法作了比较，然后介绍几种遗传算法改进的策略，接着通过一个简单的例子验证了遗传算法是求解全局最优解的一个有效方法，同时介绍遗传算法在实际应用中经常使用的几种改进方法，最后探讨了遗传算法与传统优化方法，BP神经网络，Hopfied神经网络，模拟退火算法，通用有限元软件的结合，以期能更好地解决复杂工程结构的优化问题。     

基于聚类算法和蚁群算法的物流配送路径优化研究

物流配送的研究已经成为提高物流效率、降低物流成本的关键。文中在研究物流问题现状以及相关配送路径算法的基础上,提出了一种新的物流配送路径优化方案,对于一个城市内的多个配送点,首先通过K均值算法进行聚类分析得到局部配送中心及其配送范围内的客户点,然后利用蚁群算法设计该配送区域内的最优配送路径。通过仿真实验得知,文中方案设计出的最优配送路径长度较单纯采用蚁群算法有了较大改善。     

基于混合遗传算法的物流园区内部布局优化

物流园区的内部布局是影响物流园区的整体效率、运行成本及环境安全的重要因素之一。通过分析影响物流园区内部布局的相关因素,建立了数学模型,以使得货物在园区内外及园区内部之间的搬运费用最小,园区内各功能区作业联系最为紧密。然后,构造了求解该问题的遗传算法,在遗传算法的基础上,加入了爬山算法,优化了求解过程。最后,对国内某物流园区的实例计算,表明建立的模型及算法能够有效地求得问题的最优解或近似最优解。     

改善工厂物流必须抓住车间生产物流这个重点

通过详细列举国内外有关工厂车间物流的一系列统计数据和事例,得出结论:不断改善车间生产物流是提高工厂物流水平的关键点。