中国大中城市房屋价格相关和传导关系

选取了我国15个典型城市的房屋销售价格为研究对象,利用自回归误差修正模型(VEC),对我国15个城市房价之间的相关性和传递效果进行了研究,研究结果发现,广州、深圳和上海的房价是主导城市房价,影响着其他城市房价的变化和走势,同时,主导城市间房价互为影响.北京、杭州、福州、成都、武汉、西安、青岛、海口等城市的房价对其相邻城市房价的影响比较显著,这些城市是该城市所在区域内的主导城市房价,但相距较远城市房价因果关系不明显,说明房价的相关存在区域性.上海、广州和深圳的房价通过这些区域内主导城市房价传导到其他城市中.反过来,其他城市房价对主导城市房价的影响较小.     

如何统计房产市场的价格变动

人们感觉房价实际涨幅比政府公布的房价涨幅要高得多。这种结果主要根源于政府每年向社会公布的平均房价和房价涨幅是以销售量为基础的平均交易房价的涨幅。经分析,我们可以发现,在现阶段房产市场以新房交易为主和城市房地产开发以外延扩张型为主的背景下,当房产市场上涨时,政府公布的房价涨幅低于真实的房价上涨水平,而当房产市场价格下降时,政府公布的房价跌幅又大于真实的房价跌幅。     

奥运后北京房价不会下降？

奥运后北京房价何去何从是瞩目的焦点,很多人预期房价会走低,但北京市社科院前期发布《北京蓝皮书》系列,认为奥运不是影响北京房价上涨的主要原因,奥运会后北京房价不会下降。蓝皮书认为,奥运会对北京的房价会有一定的影响,但不是主要因素。影响北京房价上升的主要因素是庞大的需求和购买力,新房投放和二手房释放量,居民预期收入的增加,城市住房用地的有限性等。奥运会后决定北京房价的主要因素不会发生根本变化,因此,北京的房价也不会下降。     

高房价的悲与痛——泡沫累积终将走向崩盘

中国的房价趋势是一个谜吗?目前的房价将如何走?悲:地方政府和房产商掌握话语权中国房价的涨跌,有一个极其分明的规律:当房价与地方政府及房产商的利益联系紧密时,房价必涨;反     

城镇化、工业化与房地产价格之间的动态关系

文章选取1987-2011年相关数据,运用VAR模型分析三者的动态关系。通过格兰杰因果检验知：从长期来看,城镇化率和工业化是房价波动的原因,房价与工业化并不能引起城镇化率的提高,房价和城镇化率不是工业化提高的原因;通过脉冲响应函数,城镇化率的提升,引起房价上涨,但有一定的滞后期,工业化带动房价波动,当工业化达到一定程度,对房价的影响不如以前明显;通过方差分解,短期内房价本身贡献最高,城镇化率与工业化对房价贡献率有一定滞后性。     

基于政府救市和有效需求的房价预测——以上海房地产市场为例

政府的利率、房贷、税费和其它配套政策与居民的需求都能影响房价,前者通过政策导向引导房价长期的走势,后者通过改变供求关系影响房价短期的涨跌,政府政策、居民需求和房价走势关系密切。本文首先分析当前政府救市背景、目的和效果,然后结合有效需求是否释放来分析房价走势,最后结合上海房地产市场的实际情况来预测未来房价走势,并得出未来房价走势主要取决于政策效应是否延续和有效需求是否释放之结论。     

人民币汇率变化与我国房价波动-动动态传导机制与经验数据

目前汇率与房价之间关系的研究还不多。本文梳理了汇率变化对房价波动的传导机制,构建了汇率变化与房价波动的动态理论模型,进一步论述了汇率与房价的相互关系。在此基础上,引入利率、货币供应量等宏观指标,通过构造MVGARCH-BEKK模型和变参数模型,实证检验了我国汇率变化与房价波动的相互关系,结果发现:在房价上涨期间,汇率对房价增速的影响远超过利率和M2对房价增速的影响,这可能间接说明了国外资本或国内准备投资国外的资本,对国内房价增长产生了显著的“助推剂”作用。     

地方房价调控目标应更多地考虑房价收入比等核心指标

目前,我国政府正在着力调控房地产市场房价,成效初现。然而,由于我国房价调控目标并没有定量标准,导致调控政策的执行力度缺失,房价仍然居高不下。在当前地方房价调控目标与中央要求存在偏差的大环境下,地方房价调控目标的不合理性和局限性普遍存在。因此,地方房价调控目标应更多地考虑房价收入比等核心指标。     

地方房价调控目标应更多地考虑房价收入比等核心指标

目前,我国政府正在着力调控房地产市场房价,成效初现.然而,由于我国房价调控目标并没有定量标准,导致调控政策的执行力度缺失,房价仍然居高不下.在当前地方房价调控目标与中央要求存在偏差的大环境下,地方房价调控目标的不合理性和局限性普遍存在.因此,地方房价调控目标应更多地考虑房价收入比等核心指标.     

从机会成本的角度看待地价与房价的关系

地价和房价越来越成为社会关注的焦点,本文试从机会成本的角度看待地价和房价的关系,并认为房价和地价的形成具有不同的机理,房价形成于土地的机会成本,地价形成于房屋的预测价。实际房价涨幅超过了调整后的房价涨幅,不仅是由于土地制度的异化,而且是开发商的垄断定价能力所致,这反映出我国深层次的房地产制度缺失问题。     

城市间房价相关性与系统性金融风险防范

我国城市间房价呈现较强的相关性,房价泡沫有可能通过城市间价格相关性产生风险传染效应,进而引发房地产行业系统性金融风险。空间滞后模型实证分析表明,周边区域房价、人均GDP和房地产贷款量对我国房价泡沫有显著影响,其中周边区域房价指标影响最稳定,单位房贷比例指标变动对房价影响最大。     

房地产税收对房价影响之分析

按照1998~2008年的房地产税收和房价的相关数据分析了我国房地产税收与房价的影响.结果表明,我们国家的房地产税收和房价存在着某种特定的关系,调高房地产的税收就会引起房价的上涨,但又对房价的影响不明显,调控作用相对较弱,应该对现在实行的房地产税收制度进行相应的改进和调整,从而达到完善房地产税收与房价之间的调控作用.     

城乡土地二元体制是城市房价快速上涨的根源

解决住有所居问题,首先要弄清房价上涨的根本原因。当前最热的词恐怕非房价莫属。从2009年下半年房价快速上涨开始,很多人望房兴叹,控制房价成为压倒性的声音。政府面临两难选择:房价不降,民怨难平;房价硬降,经济受伤。如何控制房价飞涨?从眼前看,采取一些紧急措施是必要的,但从全局和长远来看,控制房价需要消除城乡土地二元体制,完善市场机制,调整工业化、城镇化思路,这样才能从根本上解决问题。     

汇率变化与房价波动——来自中国房地产市场的证据

本文通过构造MVGARCH-BEKK模型和变参数模型,实证检验了我国汇率变化与房价波动的相互关系,结果发现:在房价上涨期间,汇率对房价增速的影响远超过利率和M2对房价增速的影响,这可能间接说明了国外资本或国内准备投资国外的资本对国内房价增长产生了"助推剂"作用。     

风险网络视角下中国城市间房价波动溢出效应研究

本文从风险网络视角出发,以我国69个大中城市的房价波动率为研究对象,运用LASSO-VAR模型构建城市间房价波动溢出网络,在此基础上考察房价波动总体溢出和方向性溢出特征,分析不同等级、不同区域城市间房价波动溢出效应,并探讨城市间强房价波动溢出结构。研究发现:第一,我国城市间房价波动溢出效应显著存在,并且各城市房价波动溢出水平的变化范围大于溢入水平。同时,房价波动溢出水平较高的城市,其溢入水平也普遍较高;溢出水平较低的城市,其溢入水平差异较大。第二,一二三线城市的房价波动溢出水平依次降低,而且一线对二三线、二线对三线城市的溢出水平均高于反方向溢出,不同等级城市的房价关联具有显著的非对称性。第三,东部城市的房价波动溢出水平最高、溢入水平最低,西部城市正好相反。此外,同区域城市间房价波动溢出强度不一定大于跨区域溢出强度。第四,我国城市间强房价波动溢出网络具有显著的"无标度特性"和时变特征,东部城市、二线城市具有较强的强房价波动溢出能力,而且随着时间推移,二线城市强房价波动溢出能力不断增强。     

香港房价与工资之间关系的实证研究——房价是工资的函数

通过1975年至2019年香港工资和1980年至2019年香港岛B类房价的时间序列Pearson相关分析,房价同工资显著正相关,房价隐含未来3年半的工资变动预期。在工资增长环境时期,Log10(房价)=1.565*log10(工资)-1.539;在工资盘整下降环境时期,房价会大幅波动。2019年上半年香港房价偏离拟合估值11.4%,未来工资增长环境没有改变的情况下,房价上涨压力比下跌大;若未来工资进入盘整下降环境,房价将出现大幅度调整。要实现房价低又要工资涨的美好愿望,需要环境、土地和住房制度政策调整。     

货币政策与房价调控问题研究

货币政策是否应关注房价,取决于房价的变化是否对物价、汇率和经济增长有影响。研究表明,我国的房价对经济增长和物价都有着显著的影响,但对汇率的影响不显著。因此,中央银行应该关注房价的变化,并在货币政策操作中考虑房价因素的影响。不同的政策工具应该针对不同的政策目标,即货币供应量针对物价,贷款利率针对房价,信贷规模针时经济增长。     

房价波动的经济效应与政府调控

对房价波动和政府调控争论多年来一直没有停止过,往往是“仁者见仁,智者见智”。房价适度涨跌具有经济效应,房价大幅波动也具有负面的经济影响,关键是正确地把握“度”。本文全面分析美国、德国两国调控房价的成功经验和教训,并对我国调控房价提出政策建议。     

房地产价格上涨的热点向县域转移的趋势值得关注

以辽宁东港市房价上涨的基本情况为例,从宏观和微观两方面分析了房价上涨的热点转向县城,提出稳定房价和防范金融风险的对策。     

从地价比视角看“招拍挂”制度改革

地价与房价有着密切的联系,地价是形成房价的重要要素之一,地价与房价的变动存在极大的相关性。本文从地价房价比出发,对地价房价比的数据和线图分别进行了分析,简要地阐述了我国房价过快上涨的地价原因,而后进一步理清＂招拍挂＂[1]制度促进地价上升的不合理因素,说明控制房价要从改革＂招拍挂＂的土地出让方式做起,并提出了相关的政策建议。