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互联网正成为有史以来发展最迅猛的通讯媒介。现在,中国有4.4亿互联网用户,3亿的手机上网用户,是全世界互联网发展速度最快的国家。互联网正值最激动人心的时代,而我们正处在未来互联网发展的核心。 相似文献
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随着互联网广泛、迅速地发展,信息化的浪潮推动了电子商务的发展,互联网促使传统商业模式发生变化,厂商在互联网上实施新的服务方式,网络营销被更多的企业、厂商所重视。互联网用户行为研究是将网站运营管理中必不可少的内容,同时也是网站运营中用户体验研究的基础,因此系统的用户行为研究将成为网络营销的重要研究领域。 相似文献
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随着移动终端和互联网的融合,使得移动互联网市场快速增长,面对庞大的移动终端用户群体,企业应根据移动互联网的特点,充分利用移动互联网的方式,积极开展营销活动,创造更好营销效益。 相似文献
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通过在已有互联网企业估值研究的基础上,引入用户评论这一非财务指标,并进行量化,探究其与互联网企业价值之间的关系。采集用户数量与用户评论数据同上市企业市值进行回归分析,证明加入用户评论后估值模型更能体现互联网企业的价值。 相似文献
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<正>随着通信技术的发展,手机用户的普及,无线互联网也如雨后春笋般在国内生根发芽。目前国内无线互联网用户已经过亿,WAP网站已超过十万之数,无线互联网已发展成为一个具有众多忠实用户的朝阳产业。有关权威预计:到2012年,全球3G手机电视用户将达4200万,收入将达50亿美元。中国手机用户位居世界第一,其用户数量远远超过互联网用 相似文献
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本文收集了328个量化问卷作为调查样本,使用SPSS社会科学软件对购买和使用互联网金融理财产品的结构化方程模型进行验证。以TAM模型为理论依据,通过用户对互联网金融理财产品的使用现状及需求情况的调查研究,融合信息行为学观点以及金融原则,展开实证研究,深入探讨和分析当前用户对互联网金融理财产品的使用情况,对互联网金融理财产品得到用户青睐或者忽略的原因进行分析。研究发现,计算机的自我效能对感知有用和感知易用都有影响,而感知有用和感知易用则是影响用户对互联网金融理财产品购买和使用的决定因素。结构保证会影响用户对互联网金融理财产品的信任,感知风险和对互联网金融理财产品的信任则是影响用户对互联网金融理财产品购买和使用的额外因素。 相似文献
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随着手机新媒体的发展,越来越多的用户开始使用手机上网。据了解,中国有8.6亿手机用户,普及率高达66.2%。手机作为信息时代的枢纽,也是大互联网时代的核心终端,随着移动互联网传播模式的日益完善,其影响力也逐日扩大。3G门户调查报告显示,移动互联网用户每天有53%的时间用手机在家上网,碎片时间渐变主流时间,获取资讯更加依赖于手机,移动互联网已成为时下主流媒体。在这样的背景下,移动互联网广告市场的增长速度可想而知。 相似文献
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2013年,网络营销必须完成从用户规模效应向用户个人体验的转变,完成从生意到生态的转变。互联网2013年的关键词将会是:开放、深耕、整合、共赢。我们迎来荆棘与鲜花同在的时代:互联网用户从高速增长到逐渐放缓,互联网营销人口红利渐淡,营销必须完成从用户规模效应向用户个人体验发展,营销必须完成从生意到"生态"的转变。如何在保持用户体验的基础上,从单一用户身上创造更多的营销机会,应该成为每个互联网 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2016,(10)
当今蓬勃发展的互联网产业,为企业营销转型提供了千载难逢的机遇,如何将"互联网+"与传统品牌文化营销策略相结合,企业应抓住互联网产业带来的机遇,积极实施产业升级转型,依照中央提出供给侧改革的目标任务,提供高品质的产品,以此满足客户需求。为了赢得更大的市场,企业应在传统品牌文化营销的基础上,从品牌物质文化营销、行为文化营销和精神文化营销层面嫁接互联网,用互联网思维经营用户,增加用户体验,赢得用户的满意和忠诚,以提升品牌价值为终极追求目标。 相似文献
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当今互联网时代飞速发展,入口已成为互联网公司"兵家必争之地"。掌握入口,意味着拥有用户,用户带来的大数据、大流量,潜藏着巨大的商业价值。正是这样的大背景为输入法成为互联网新入口埋下了伏笔。基于输入法的崛起背景和重要特性,对输入法未来发展作了一些设想。 相似文献
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《中国商贸:销售与市场营销培训》2017,(2)
在"互联网+"背景下,企业跨界势在必行。企业需要借助多方资源和力量,其中消费者是不可忽视的重要资源。本文主要探讨互联网背景下个体用户创新行为的影响因素,以便能够在企业生产研发过程中给予有意义的指导建议,能够提供合适的条件,充分发现用户创新的潜力,实现用户和企业的合作共赢,同时也为O2O商务模式以及不同产业之间的跨界合作提供消费者依据。 相似文献
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《商业经济(哈尔滨)》2017,(6)
随着移动互联网应用快速发展,移动用户面对所产生的大量商品信息选择越来越困难。通过对移动互联网中的非活跃用户冷启动问题分析,提出移动互联网的非活跃用户的个性化服务推荐的分类方法和推荐类型。在移动互联网的非活跃用户个性化推荐层面:一方面,移动APP网上商城要更加关注对应用程序内容的深度理解与分类,这样才能从海量的应用程序中找到最优质的应用推荐给用户;另一方面,移动APP网上商城也要更加了解用户的需求,利用大数据的海量数据挖掘,真正的把用户的多维属性利用起来,从而做到个性化推荐。 相似文献