模糊控制中的相关解耦

本文讨论了模糊控制中的解耦问题。用数理统计理论分析多变量输入输出相关性,以相关系数为依据提出了相关解耦理论。建立了数学模型,给出了计算公式。是一种解决工程解耦问题的较好方法。     

多变量系统的精确模型匹配解耦控制与自适应解耦控制

本文针对多变量系统讨论了有关精确模型匹配解耦控制和自适应解耦控制问题,并提出了相应的设计方法。     

基于遗传算法的模糊控制器参数优化

针对非线性量化因子模糊控制器的参数对系统性能影响和参数间的相互制约,提出了一种基于遗传算法的参数整定与优化方法,并进行了仿真研究。仿真结果表明通过该方法寻优的系统具有更好的响应速度和控制精度；当对象结构或参数发生变化时,非线性量化因子模糊控制器可以重新整定参数,以保持良好的控制效果,具有很强的鲁棒性。     

一种基于混沌优化的模糊PID控制器设计

提出一种FNPID控制器混沌化设计。为了实现FNPID控制器参数最优设计，将混沌动力学引入FNPID参数域实现混沌优化搜索，仿真实验表明，能有效地实现DNPID控制器参数优化。     

自适应解耦控制在凹印机张力控制系统中的应用

凹版印刷机张力控制系统是一个非线性、强耦合、时变性的复杂系统,用普通的PID难以达到理想的控制效果。本研究通过建立凹印机张力控制模型和驱动电机模型,设计了一种基于解耦控制原理的自适应解耦控制算法,根据偏差和偏差变化率来实时自适应追踪调整PID控制器参数,有效提高了张力控制系统性能和速度,是一种简单易行的控制算法。     

具有修正因子的模糊控制器及其应用

在模糊控制方面,目前国内外使用的传统模糊控制方法存在问题很多,如建立控制规则困难、有众多参数待定等。从简化控制规则入手,提出了控制规则解析式,并在构造新的具有修正因子的模糊控制算法的基础上,进行了修正因子在线自学习算法研究及仿真实验。     

模糊回归分析及应用

本文讨论了回归分析模糊化的必要性,以及模糊回归分析的基本原理,并给出了一个实例。     

工业随动系统中模糊PID控制器的设计及应用

随着工业控制的发展,对随动系统的动态响应能力及稳态精度的要求越来越高.针对目前的发展趋势,以斜波信号和恒值信号作为信号源,介绍了模糊PID的控制原理,提出了运用非对称隶属度函数方法解决该系统中存在的参数时变的问题,缩小了误差,提高了系统的响应能力.实验结果表明系统的随动灵敏度和稳态误差得到了明显改善.     

基于动态解耦的卷筒纸印刷机速度-张力控制研究

卷筒纸印刷机的速度-张力耦合,是实现印刷机速度-张力精确控制的一个难题。为了精确控制印刷机的速度-张力,首先建立卷筒纸印刷机机电系统状态方程模型,依据状态反馈动态解耦控制理论,进行解耦控制。仿真结果表明,动态解耦控制在速度-张力控制中具有一定作用,为卷筒纸印刷机速度-张力的精确控制提供了一种有效方法。     

模糊综合评判法在坝型优选中的应用

在水库工程前期工作阶段,坝型方案的选择是设计工作的重点.在影响坝型方案选择的诸多因素中,有定量指标,也有定性指标,本文采用模糊综合评判法,建立了坝型优选的模糊评价模式,并对云南省永德县大雪山水库坝型进行优选分析,最终得出各方案的总评判值,从而选出最优方案.     

A dynamic model for the optimization of decoupling point and production planning in a supply chain

In this paper, we propose a dynamic model to simultaneously determine the optimal position of the decoupling point and production-inventory plan in a supply chain such that the total cost of the deviation from the target production rate and the target inventory level is minimized. Using the optimal control theory, we derive the closed form of the optimal solution when the production smoothing policy and the zero-inventory policy are applied. The result indicates that under the production smoothing policy, the overestimation of demand rate during the pre-decoupling stage guarantees the existence of the optimal decoupling point; meanwhile the optimal decoupling point exists under zero-inventory policy when the demand rate is underestimated. Also we perform mathematical analysis on the behavior of the optimal production rate and the inventory level and the effect of problem parameters such as the length of the product life cycle and the forecast error on the performance.     

基于FPGA的LCD控制器设计与实现

针对LG.PHILIPS LCD公司的LB064V02液晶屏,给出了一种基于FPGA的控制器设计方法,并且在Altera公司的CycloneⅡ系列的EP2C35F672C8目标芯片上进行了调试。经测试,可以满足最基本的要求,更复杂的控制器可以在此基础上进行设计开发。     

Oligopoly and behavioral uncertainty: An application of fuzzy set theory

This paper provides a brief sketch of fuzzy mathematics. It employs this relatively new mathematical tool to define and describe oligopoly markets and to quantitatively establish the impacts of uncertainty on the decision making that is intrinsic to oligopolistic industries. It illustrates how the technique would be used, for example, by applying fuzzy mathematics to the Herfindahl-Hirschman Index.The authors acknowledge and appreciate the helpful comments provided by the anonymous referees.     

基于预测模糊的供暖系统控制算法研究

针对复杂的供暖系统中存在的大时滞、大惯性和不确定性,引入预测模糊控制算法对该系统进行调节。预测模糊控制算法是将预测控制和模糊控制两种控制算法优点充分结合的一种控制算法。通过Matlab仿真实验表明,在调节供暖系统中使用预测模糊控制比单纯使用预测控制能够产生更好的调节效果。     

神经网络PID控制器在温度控制中的应用

采用计算机技术,能够方便地将神经网络PID控制器应用于实际工业过程中。在介绍基于对角递归神经网络辨识的PID控制器结构及学习算法的基础上,采用PCS-B型过程控制系统实验装置,以MCGS组态软件为运行平台,对加热器温度控制系统进行了实验研究。实验结果表明,通过神经网络PID控制策略组态,能够在线调整PID控制器参数,在温度控制实验中获得了满意的控制效果。     

基于优化模糊神经网络控制的加热炉应用

针对加热炉具有大惯性和纯滞后性,提出优化模糊神经网络控制。该控制将模糊逻辑推理与神经网络控制技术融合,同时利用遗传算法优化隶属度函数,采用误差反向传播学习算法在线调节神经网络权值,提高了控制器的稳定性、鲁棒性和适应性。仿真结果证实了控制器的有效性。     

磁防垢除垢技术研究与应用新进展

回顾了磁防垢除垢技术的发展历程，介绍了磁防垢除垢技术的作用效果和应用情况，分析了磁防垢除垢技术研究现状和存在的问题，跟踪报道了磁防垢除垢技术研究的新进展。     

基于遥测数据的变电站故障分析应用

针对某电力公司进行的变电站更换的工程,发现上传调度中心遥测数据异常、进出站不平衡的现象,通过对遥测数据进行采集、分析,及时排除故障,使系统恢复正常的典型实例。同时分析了相同故障的综合解决办法及防范措施。理论分析与计算验证了利用遥测数据分析运行故障的可行性,其结果为进一步潮流分析之外的应用提供了借鉴和参考。