物联网技术与北京物流业的发展

物联网是信息技术发展到智能化阶段的典型代表,在交通物流领域具有广阔应用空间,对形成物流产品的智能可追溯网络系统、智能优化物流配送、实现自动化控制具有十分重要的意义。北京市物流业信息化、智能化发展正处于初步阶段,未来利用物联网技术建立感知物流已成为建设智能北京的重要组成部分,而当前主要应以标准化建设、关键技术的研发推广、公共信息平台建设等为重点。     

《物联网与现代物流》课程教材建设探索与研究

物联网技术的广泛应用给物流行业注入了智能基因,物流行业的转型升级急需大量智慧物流解决方案人才、物联网运营人才、车货匹配平台运营管理人才、智能仓配设计人才等。《物联网与现代物流》作为物流工程、邮政工程等专业的核心课程之一,教材建设工作十分重要。在梳理当前物联网技术与智慧物流相关教材的基础上,分析了当前教材与该课程培养目标的差异。根据《物联网与现代物流》课程的培养目标阐述了课程教材建设的基本依据、基本原则,将专业技术理论与行业实践相结合,构建了相应的知识体系,从而提升教学质量和学生实践能力。     

信息技术视角——构筑智慧物流公共信息平台 开启智慧物流新时代

“智慧物流”是指货物从供应者向需求者的智能移动过程,将物联网、传感网与互联网整合起来,将物流系统的各个环节都纳入信息系统的控制之下,实现系统全面感知．基于计算机、网络、RFID、GPS等技术,通过精细,     

物联网在港口物流中应用模式分析

港口是具有水陆联运设备和条件,供船舶安全进出和停泊的运输枢纽。充分发挥物联网在智能感知中的优势,按照现代港口物流理念,统筹规划,加快构建港口物流应用物联网体系,完善现代港口物流基础设施平台,使港口加速实现从区域交通枢纽到智能物流枢纽的有效转换。本文对物联网在港口物流如何应用进行了分析,并提出了政策建议。     

基于物联网的第三方物流企业发展战略选择

物联网为第三方物流企业带来了良好的发展契机。物联网的感知技术、通信与网络技术、智能技术使物流运作流程实现了数字化、可视化、敏捷化、集成化、自动化、智能化。在物联网时代,第三方物流企业应选择新的发展战略,成为物流信息增值服务供应商、供应链集成物流供应商、供应链协同运营主导者和宏观流通秩序协管者。     

物联网发展推动中国智慧物流变革

物联网必将带来物流配送网络的智能化,带来敏捷智能的供应链变革,带来物流系统中物品的透明化与实时化管理;实现重要物品的物流可追踪管理。相信随着物联网的发展,一个智慧物流的美好前景会很快在物流业实现     

基于大数据的智慧物流园区信息平台建设

大数据时代,智慧物流成为物流发展的新趋势,基于大数据的信息化平台建设已成为智慧物流园区发展的目标和方向。本文提出了智慧型物流园区的概念,并根据智慧物流园区的特点,探讨了智慧物流园区信息化平台建设的关键着力点,构建了智慧信息平台的逻辑架构,结合物联网、云计算、大数据等技术,设计信息平台的不同功能模块,分析智慧信息平台业务结构层次关系,提出智慧信息平台循环控制结构模式,从而实现物流园区智能分析、感知、优化决策及高效执行等功能,为智慧物流园区的信息平台建设提供先进可行的蓝本,为物流产业的转型升级提供技术方向的指引。     

嵌入式Internet技术在物流过程监控中的应用

一、物流监控和嵌入Intemet技术介绍随着科技进步,物联网技术应用于各个社会基础领域,特别是物流行业。物联网技术主要分为3个技术体系:实体感知体系、网络通信体系、智能处理体系,本文主要研究分析感知体系和通信体系中的实体信息获取技术,网络通信技术等,通过对实体特征信息获取,有效的信息和控制命令传送,实现远程物流监控。其中物流实体信息获取,主要获取物流本身携带的条形码信息,条形码记录实体成长环境各参数。信息获取技术主要有射频识别(RFID)、传感器、全球定位系统、激光扫描器等。通过制定约定协议,随时随地连接采集设备,实现实体监控。通过实时信息监控和实时信息交互,实现人与物的沟通。     

基于物联网的“生产—物流”实时联动方法和系统

目前我国正处于加速向工业化后期过渡的阶段,如何使现代制造业与现代物流业实现联动式共赢发展,是当前亟待解决的问题。以物联网技术在制造以及物流领域的应用为背景,针对传统的制造流程与物流流程独立运作模式下结合的问题,利用创新的物联网技术和系统构建了面向制造—物流联动的物联网智能协同服务平台,并对"生产—物流"实时联动进行了系统演示。     

基于物联网技术的钢铁智能物流系统研究

物联网技术是基于互联网的现代新型技术,具有实时追踪和自动控制的能力,因此,将物联网技术应用到物流系统中,有助于提升物流系统的追踪水平和配送效率。为此本文对基于物联网技术的钢铁智能物流系统进行了研究,采用RFID技术设计了一套仓储、运输和物流管理的智能钢铁物流系统。     

基于物联网技术的智能物流供应链管理方法研究

随着物联网技术的发展和应用,智能物流供应链管理成为物流领域的研究热点。物联网时代优化物流供应链管理对提高物流运作效率具有重要意义,本文就基于物联网技术的智能物流供应链管理方法进行了探讨。     

基于物联网的仓库智能自助存储领料装置研究

目前,社会经济不断进步发展,技术水平不断提高,基于物联网技术发展背景,物流业仓储管理工作实现自动化以及智能化,其逐渐成为智慧物流发展过程中的关键性问题。基于仓储管理工作中效率较低这一情况,积极引入新型化技术,例如RFID技术,基于其工作原理和系统构成,在客观角度上阐述实际管理价值。本文通过对物联网技术作为支持的仓库智能自助存储领料装置系统构成措施,结合系统构成和功能,提出相应参考性意见。     

都市圈现代物流发展对策研究

在系统分析都市圈形成过程中的社会经济要素及现代物流服务要素的演变基础上,结合当前都市圈现代物流发展的瓶颈性问题分析,分别从实施都市圈轴辐式共同配送模式、利用轨道交通网络形成多式配送体系、构建基于物联网技术的智能配送系统、发展专用物流车辆等方面提出了都市圈现代物流发展的对策。     

面向情境感知的物流园区物流信息服务协同系统

从现代物流产业的发展趋势看,传统物流园区的区位特征及地方扶持政策的优势已很难显现,而以现代信息技术为支撑整合和优化园区作业流程,合理分配和调度相关物流资源成为了物流园区可持续发展的必然趋势和迫切要求。为此,通过综合利用物联网及情境感知等智能信息处理技术,从物流园区泛在网络构建与异构数据处理,物流园区物流服务网格系统构建以及物流园区任务情境的上下文感知计算等方面,设计了物流园区物流信息处理的解决方案,并对其实现平台的逻辑结构模型进行了简要的概述,相关研究内容将为指导物流园区信息平台规划与建设向深层次开展提供决策依据。     

基于物联网技术的智慧商城构建探析

在探讨智慧商城概念的基础上,结合物联网技术层次的解析,研究了基于物联网的智慧商城应用体系。提出在全面感知、可靠传输、智能处理支撑架构上,智慧商城管理和服务应用需要体现出商城商品协同感知虚拟化、经营管理数据统一智能化、顾客体验快捷精准个性化的特点,只有这样,才能构筑人性化的"智慧商城"。最后提出了智慧商城构建发展的对策。     

基于物联网环境的智能物流系统设计研究

智能物流系统是物流企业建设信息化平台的基石,是物流作业流程实现智能化、一贯化、集成化的基础,探讨智能物流系统的设计对促进企业信息化建设,提升企业服务水平具有现实意义。文章首先介绍了智能物流系统的内涵、物联网技术关键技术:RFID、GPS、ZigBee等的原理和特征;其次,研究了基于物联网技术的智能物流系统的设计,并就物联网技术与智能运输系统、智能信息管理系统相结合的结构设计、工作原理进行分析。     

基于物联网和人工智能的现代物流及仓储应用技术研究

随着社会的进步和科技的发展,物流和仓储行业面临着更高要求和挑战。物联网和人工智能作为现代技术的代表,为物流和仓储行业创造了新的机遇和发展空间。本文围绕物联网和人工智能在现代物流及仓储领域的应用,进行研究和分析,包括物流信息监控和追踪、智能仓库管理系统、智能配送系统及人工智能在供应链优化中的应用。通过对相关技术的研究,可以为物流和仓储行业提供更高效、智能和可持续发展的解决方案。     

自动化立体仓库应用及发展展望

随着现代物流的快速发展,物流自动化和信息化程度不断提高,近几年现代物流信息技术和物联网等技术在物流系统中得到广泛应用,而集成各类物流信息技术和自动化技术的自动化立体仓库在国内各行业得到了迅猛发展,并已成为现代物流系统的重要组成部分.     

物流工程专业物联网技术课程建设

针对物流工程专业特点,结合物联网技术的体系架构,以智慧物流服务为目标,对适用于物流工程专业培养目标的物联网技术课程建设进行了探索。针对物流仓储、分拣、出入库及运输过程监控管理等环节的技术特点,将物联网技术的感知层、网络层和应用层分别与其在物流领域中的具体应用相衔接,从智慧物流具体应用需求出发,设计了基于射频识别技术、ZigBee基础编程和传感器应用的课程实验,采用线上与线下、理论与实践相结合的教学过程管理方式,建立了基于课堂表现、在线学习、阶段考试、实验操作、实验表现和期末考试的过程化考核方式。     

物流业应用物联网的制约要素及发展措施

以主要发达国家物联网运用于物流业的实践为借鉴,论述了物联网在物流业运用的主要步骤和重大作用,然后分析了我国物联网在物流产业中应用的制约要素,诸如技术不成熟、信息缺乏安全保障,应用成本高和商业模式不科学等问题,提出了加快物联网在物流业应用的发展措施,诸如加强在物联网感知技术体系、通信与网络技术、智能应用技术等方面的技术创新;构建以大型物流数据中心为载体的商业运作模式;通过加强访问认证和控制、完善数据加密、构建和完善信息安全监管体系来建立和完善安全机制;构建M2M业务平台、采取组合识别策略等多渠道降低成本;加快培育高层次专业人才等,对我国日前物流业应用物联网有着重要的参考价值。