基于XML的企业信息集成技术的研究与实现

为实现企业异构数据库间信息的共享和集成，对数据集成的原理以及主要技术进行了研究。重点分析了XML与关系数据库之间的映射，提出了一种以XML作为中间件的异构数据库集成和转化方案，并对其中的主要环节给出了具体实现。该方案实现了异构数据库的透明访问和联合查询，为企业信息系统集成提供了一种技术方法。     

基于云计算大数据平台试论我国经济管理数据库建设

这几年,云计算的诞生使很多行业变得更有活力,随后,大数据的横空出世,更是带给了人们不一样的生活便利.这两个名词联手成为了信息技术领域最为有用的关键词,广泛应用于各大行业,在经济界也产生了巨大的影响,数据库建设与数据技术革命的发展进步有着不可分割的关系,每一种新数据技术的演变革新,就理所当然的会对数据库的建设维护提出进一步的要求,就目前的情况来看,经济管理类的数据源非常多,且规模浩大,因此,如何高效准确地对数据进行配置,实现资源的合理利用,对数据安全性管理是大数据和云计算在建设经济管理数据库中的核心问题,尤其是数据安全问题的管理,这关系到用户们个人隐私账户财产的安全.针对这些状况,笔者经过研究,对当前大数据与云计算在经济管理数据库建设上的作用进行了详细的剖析,希望能为相关工作者提供一点理论基础,为我国经济管理数据库的建设尽一点绵薄之力.     

大数据与云计算对经济管理数据库建设的作用分析

大数据与云计算是信息技术领域近几年来最为流行的两个关键词,数据库建设与数据技术革命发展息息相关,每一种新数据技术的出现,都会对数据库的建设提出新的要求。目前,经济管理类数据库的数据来源多样、结构复杂、规模庞大,所以,从数据配置、资源利用和数据安全入手,是大数据和云计算作用背景下经济管理类数据库建设的关键所在。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

数据挖掘技术作为一种先进的数据处理方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具.基于数据挖掘技术的客户关系管理系统是数据挖掘技术在客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径.在客户关系管理中常用的数据挖掘方法主要包括:分类、聚类、关联规则、统计回归、偏差分析等.     

基于数据库技术的历代帝王墓葬发掘史信息化初探

建立历代帝王墓葬发掘史数据库的目的是将数目庞大的墓室资料按照一定规则进行整理,使其有序化,便于检索,从而加强对相关数据资料快捷而有效的管理。通过对中国古代帝王墓室相关资料的分析,结合对基础数据的实际要求,综合利用数据库技术,设计了历代帝王墓葬发掘史数据库的系统框架结构和建库技术路线,并在此基础上建立了一套历代帝王墓葬发掘史数据库原型系统。该系统能够对相关的中国古代帝王墓室数据进行有效的组织、管理和应用,同时,该数据库系统还可实现数据共享,为中国传统文化的继承和发展提供了数据支持。     

试析计算机数据库的备份及恢复技术

随着我国计算机网络技术的不断发展,我国很多民众的重要数据都储存在计算机中,而计算机技术现阶段还有很多不成熟的地方,这就导致了相关数据的丢失已经成为人们生活的一种常态.针对计算机使用现状,掌握一门计算机数据库备份恢复技术就显得很有必要,本文就计算机数据库备份以及恢复技术进行相关研究,希望能对我国民众的计算机日常使用带来一定的帮助.     

用于支持企业市场决策的数据仓库技术

<正> 一、引言 20世纪80年代兴起的数据库技术早已成功应用于全球的各行各业,并积累了大量的数据,基本上满足了用户对数据存储、查询和统计的需要。而目前,为了不使这些数据成为垃圾,企业决策者面临的问题是怎样从大量的数据中获得自己需要的信息。一般来说,这些数据分布在企业各个部门中,用原有的数据库技术从大量的分散的数据中抽取企业决策者需要的信息是很难办到的。20世纪90年代开始兴起的数据仓库技术为企业决策者提供了有力支持。     

数据挖掘技术在分析型CRM中的应用研究

CRM是一种以"客户为中心"为核心思想的企业经营管理模式,它首先是一种营销理念,同时也是一种先进技术的集成系统。通过对面向客户的各个领域业务工作流程的自动化,采用数据库、数据仓库、数据挖掘等技术手段,将这种营销理念实践到企业的日常运作中,并且将这种结果转化为对企业的决策支持作用,实现了一种数据驱动的企业决策过程。文章介绍了数据挖掘和CRM这些背景知识与体系结构,并着重分析了基于数据挖掘技术的CRM系统中的应用。     

实际工程施工管理中技术、质量和效益管理探讨

建筑工程施工管理是通过对工程施工过程中的质量、成本、技术等生产要素进行统筹规划,最终实现企业利益最大化的一种管理方式.文章对建筑工程施工管理进行了简要介绍,并对管理工作中的技术、质量和效益管理具体内容进行了讨论.     

GIS技术在人力资源开发与管理中的应用研究——以云南省为例

GIS技术在人力资源开发与管理中的应用主要有两个方面的内容,一是应用GIS的空间分析技术,建立专题数据库,以及在此基础上进行的分析评价;二是基于GIS技术构建人力资源开发与管理地理信息系统.本文主要对上述前一方面作了较深入地研究,就GIS技术在云南省人力资源开发与管理中所能发挥的作用做了一些具体探讨.以空间可视化的方式展示了研究结果.     

数据挖掘技术在管理会计中的应用研究

数据挖掘技术能够从海量数据中获取有价值的数据与信息。在不同领域应用数据挖掘技术能够发挥数据的价值,为企业的各项决策提供准确的依据,从而进一步提升企业的竞争力。因此,将数据挖掘技术应用到管理会计工作中是企业发展壮大的必然途径。基于此,一是提出数据挖掘技术的特征及其在管理会计中应用的优势;二是对数据挖掘技术在管理会计中应用的过程进行论述;三是阐述数据挖掘技术在管理会计中的具体应用场景;四是充分满足企业对市场发展以及消费者分析的需求和数据挖掘技术的助力。     

企业信息数据库的建立和管理

对于现代企业管理,企业信息数据库的建立和管理是最重要、最实用的基础工作,企业信息数据库的建立为在机构内集成、组织和共享数据提供了基础.信息的收集和管理都需要更有效的数据库支持,完善的管理制度和基础准备,确保了企业信息数据库的建立和管理,从而更好的提高效率,提升企业竞争力.     

FDI渠道下的技术溢出对我国工业企业技术创新的影响

为了探究FDI渠道下的技术溢出对我国工业企业技术创新的影响,本文通过对2010-2013年中国工业企业数据库的数据进行面板数据实证分析,验证了外商直接投资下的技术溢出可以有效提高我国工业企业的创新能力,并比较了企业在地理区位、所有制性质、所属行业上的不同导致的创新能力差异.本文建议应进一步扩大对外开放区域,对吸收外部资...     

大数据背景下如何运用管理会计提高企业核心竞争力

相较于传统数据库,无论是在数据的获取、存储、管理和分析等方面,大数据作为一种超大规模的数据集合,其作用是不可相提并论的.它为企业提供的海量、多样化的信息资产,促使企业在洞察力和决策力上都有了质的提升.现代企业在经营达到较高水平后要想长期稳定发展,就势必需要在管理、预算和考评的过程中,努力结合财务信息和管理会计方法,科学合理地运用大数据的优势来辅助完成.处于经济新常态的当下,企业需要将工作重心放在如何加强对质量和效率的管理研究上,本文会分析大数据背景下企业如何运用管理会计来提高其核心竞争力,以期为企业的健康持续发展提供参考.     

浅析数据库技术在计算机辅助审计中的应用

数据库(Database,简称DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,是长期存储在计算机内按照某种数据模型组织起来的有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。在面向数据的计算机辅助审计过程中,对于海量的各种业务数据,数据库技术起着重要的作用。把数据库技术应用到审计实务中,能较大幅度地提高工作效率降低审计风险。本文介绍了数据库的相关技术及其在计算机辅助审计各阶段中应用的实例。     

基于数据仓库的企业赊销决策数据建模分析

在市场经济环境下，企业需要提高对客户资产的运营能力及防御赊销风险的能力。以面向日常事务处理的数据库技术为基础，按职能管理组织结构建立的信息系统不利于赊销决策分析。DW、OLAP、DM解决了面向决策分析的数据资源管理及信息资源有效利用的难题，是支持赊销决策分析的一种有效而可行的体系化的技术解决方案，而建立数据仓库的关键是数据建模。     

试论管理信息系统在现代化管理中的应用

科学技术的进步和社会的发展,使得信息数据急剧增加,管理信息系统为管理控制活动提供灵敏、正确、有力的信息起到了巨大作用。管理信息系统就是服务于管理领域的信息系统,它是由人、计算机系统、通讯设备、程序和数据等构成的用以进行数据的收集、传输、存贮和输出,它利用数据库技术、网络技术等,通过对当前运行数据的处理来提供有关信息。一、管理信息系统在现代化管理中的应用1．管理信息系统适应现代化企业各项管理工作的需要。管理信息系统适应管理工作的需要是管理信息系统的首要特点。现代化管理中的管理需求一是要对管理的事物…     

构建数据库服务器系统容灾技术

随着计算机与网络技术的飞速发展,信息化成为提供企业竞争力、促进企业现代化管理的主要手段.而建立数据中心的容灾中心正成为企业业务保驾护航的必要手段.本文分析了数据库服务器系统容灾技术.     

ADO.NEF中两种数据访问技术比较

本文介绍了.NET环境SQL Server.NET数据访问技术与ADO访问技术，并结合具体的实例对两者的数据库连接、数据提取、数据更新的进行了比较和评价。     

浅析大数据分析对汽车电子信息控制系统的优化─以滴滴专车为例

在大数据时代下,企业的经营方式发生了重大转变,而互联网时代的兴起使传统的实体经营方式受到了强烈的冲击,更多的电子商务企业纷纷得到了快速发展.与此同时,企业在日常经营与发展过程中信息资源更加广泛,为了促进企业更好的发展,就要加强对各项数据及信息资源的整合,大数据技术主要是指采用常规软件对于固定范围内的相关信息数据进行收集、提取与管理的一种技术,对数据进行集合,而这种技术在汽车行业中具有突出的贡献.本文就以滴滴专车为例,阐述与探讨大数据分析对汽车电子信息控制系统的优化,为汽车行业的发展提供参考依据.