物流企业绩效评价方法的实证研究

物流企业绩效评价涉及众多因素,使用基于参数假设的评价方法由于容易受到评价者主观因素的影响而导致评价结果不够理想。文章简述了数据包络分析(DEA)方法的基本原理和模型,分析了将DEA应用于物流企业绩效评价的可行性和优越性,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对若干个同类型的物流企业进行评价分析。实证分析表明:该方法可以有效地评价不同企业间物流系统的相对规模效益和技术有效性,并可以找出其非DEA有效的影响因素,并能给出相应的改进措施,评价结果较为客观、合理。     

集成化供应链绩效评价的数据包络分析应用

利用数据包络分析（DEA）处理多输入多输出、无需考虑数据量纲影响的非参数统计估计的＂天然＂优势,并利用主成分分析法对参考绩效指标进行筛选,对多条供应链绩效进行横向评价,不但可以区分被评价者绩效水平的优劣,而且还可以得出处于尚未达到最优水平的被考评者应该优化的方向;同时对有效决策单元进行排序,获得所有被测评者绩效水平的总排序,从而体现了该方法在供应链绩效评价当中应用的优越性.     

带有灰色关联约束锥的DEA模型探讨

传统DEA模型将输入输出指标对评价结果的影响等同看待,与实际情况不符。学者们不断尝试运用各种方法对DEA模型中指标的权重进行约束。但目前的相关研究大多采用主观评价方法,这样会破坏DEA的客观性。运用灰色关联分析确定的权重是客观的。在DEA模型中建立灰色关联约束锥,可以在保持DEA客观性不变的基础上体现不同指标重要性的不同。     

基于权重定性约束的企业信息系统评价DEA新模型

企业信息化建设项目本身所具有的复杂性,导致其评估方法要比传统建设项目复杂得多。现有信息系统评价方法可以分为主观评价法和客观评价法两大类,其优缺点具有较强的互补性。此前学者们做的改进都是局限在各自的评价方法中。因此,在传统的DEA模型中引入经过定性分析的权重约束,构成具有主观评价意愿的DEA新模型,这样就综合了两大类评价方法的优点,在进行企业信息系统项目评价时,可以根据实际情况自行确定主观评价引入的多少,具有更大的弹性和实践可操作性。     

DEA方法在供应链绩效评价中的应用

阐述了供应链绩效评价的特征及重要性。叙述了数据包络分析方法(DEA)方法的基本原理和模型,进而利用DEA中的C2R模型和C2GS2模型对供应链绩效进行评价分析。算例分析表明该方法可以有效地评价不同供应链体系的相对规模性和技术有效性,找出其非DEA有效的影响因素,并通过在生产前沿面上的投影分析,给出了改进措施。评价过程与结果均较客观、合理。     

企业物流运营评价体系研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合企业物流运营评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其它定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性。     

基于DEA-AHP的港口物流绩效评价研究

基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA),构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系,建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型.该模型首先进行定性指标的层次分析,然后将分析结果作为DEA的输入输出项,并结合其他定量指标进行DEA评价,最后结合实例验证评价方法的可行性.     

DEA技术在图书馆的应用分析

数据包括DEA分析是对效率评价的一种科学方法,作者对该领域研究的文献进行了全面回顾,对其在图书馆方面的研究情况做出了比较分析。     

基于超效率DEA的城市效率演变特征

以我国15个副省级城市为研究样本,首先构建了基于效率的副省级城市的投入产出评价指标体系,采用超效率的数据包络分析模型,克服了一般文献中由于通常使用数据包络分析的DI,BC2和DEC2R模型,而陷入对有效的决策单元无法做进一步分析评价的困惑,比较客观地评价了1995-2005我国15个副省级城市效率的演变特征:其一,超效率DEA值变化呈倒U字型.且超效率值有趋同性的态势;其二,超效率DEA值大于1的副省级城市数量逐年增多;其三,超效率DEA值整体变化比较稳定,但少数某些城市的超效率值变化剧烈.