基于DEA模型的中国城市创新效率及其影响因素分析——以副省级及以上城市为例

创新发展是我国的重大战略,城市创新是区域创新的主要载体。从城市创新的投入和产出视角,选取了6个层面9个指标作为创新效率的指标评价体系,以中国16个副省级及以上城市为研究单元,采用了聚类分析和基于非导向的SE-SBM模型及Malmquist生产率指数模型,对2014—2016年的城市创新效率进行了测度,并通过Tobit面板回归对影响城市创新效率的因素进行分析。结果表明,深圳、北京的创新能力最高,16个副省级以上城市的综合创新效率差异正在扩大,大部分城市的创新全要素生产率在下降。为进一步提升城市创新效率,需要完善相应的创新成果的转化机制,提高科技成果的转化效率,激发城市内生的创新动力。     

中国区域工业企业技术创新效率研究：整体创新和阶段创新的视角

从价值链角度出发，运用三个阶段链式关联网络 DEA 模型，选取 2010-2019 年的面板数据，测算中国 30 个省（区）市工业企业技术创新的整体创新效率以及三个阶段的创新效率。研究发现，近十年来我国工业企业在创新的三个阶段产生了协同创新效应，创新效率在提升，但创新效率偏低。基础性创新阶段效率相对较高，整体创新效率和成果转化创新阶段效率都偏低。广东等 9 个省份在三个阶段的创新效率较高，黑龙江等 6 个省份很低，其它省份至少有一个或两个阶段的创新效率较低。通过 Tobit 回归模型分析发现，影响工业企业整体创新效率的因素有 4 个，企业规模等 2 个因素与创新效率正相关，企业所有制结构等 2 个因素负相关。影响基础性创新阶段效率的因素有 5 个，企业研发意愿等 3 个因素与创新效率正相关，政府支持等2 个因素负相关。影响研发性创新阶段效率因素有 5 个，政府支持等 5 个因素全部正相关。影响成果转化创新阶段效率因素有5 个，市场开放程度等 2 个因素正相关，政府支持等 3 个因素负相关。     

基于双阶段DEA模型的湖南省高新技术产业创新绩效研究

基于湖南省14个市州2010-2017年的高新技术产业面板数据,运用双阶段数据包络分析（DEA）方法,将高新技术产业的创新过程分为技术研究阶段和经济产出阶段,研究各地区高新技术产业创新绩效效率。研究结果表明：湖南省高新技术产业可分为粗放型、高研发低转化、低研发高转化、集约型这四种产业模式,不同阶段存在投入产出不匹配、投入冗余的情况。     

产业协同集聚对区域绿色创新效率的影响

基于创新价值链理论，文章将绿色创新划分为绿色创新研发与绿色创新成果转化两个阶段，在对2011—2019年中国30个省份绿色创新效率测算的基础上，实证检验了制造业与生产性服务业协同集聚对区域绿色创新各阶段及整体效率的影响。结果表明：我国绿色创新效率呈缓慢波动上升趋势，仍具有较大的提升空间，区域间绿色创新效率差异显著，整体呈东高西低的态势，多数省份重研发、轻转化；制造业与生产性服务业的协同集聚有助于绿色创新成果转化效率与整体效率的提升，但对绿色创新研发效率的作用并不显著；进一步研究发现，两者的协同集聚不利于东部地区绿色创新研发，但对中西部地区绿色创新成果转化具有正向作用。     

需要从速建立科技型中小企业的私募股票市场

在市场经济国家，企业的技术创新采取两种主要形式，或者说依循两条主要途径。第一条途径：现有企业自主进行技术的研发、集成及成果的转化，这是所有工业化国家和地区都已经畅通无阻的常规方式，我国的企业则由于多种原因而创新乏力。第二条途径：在资本市场和风险投资的强力支撑下，实现科技人员以风险企业为载体的技术创新，这也就是美国首创的硅谷模式。     

上海科技成果转移转化模式的借鉴与思考

改革开放以来,上海积极探索科技成果转移转化模式,始终围绕科技人员创新创业、企业主体、创新创业载体建设、技术转移体系建设、应用技术创新体系建设和政策推动高新技术成果转化等方面进行大胆探索,上海围绕科技人员创新创业、企业主体、创新创业载体建设、技术转移体系建设和政策推动高新技术成果转化等方面,对科技成果转移转化模式进行积极...     

对外直接投资能否提升中国工业绿色创新效率?:基于创新价值链与空间关联的视角

中国对外直接投资目前呈现良好的发展态势,国内工业如何借力国际投资所创造的外部优势实现绿色创新发展具有重要的研究价值。文章从比较劣势产业转移、低端生产环节锁定、逆向绿色技术溢出和国内市场竞争增强四个渠道阐述了对外直接投资影响母国工业绿色创新的理论机制。在此基础上,运用纳入非期望产出的DEA-SBM模型测算了资源环境约束下中国工业企业的两阶段绿色创新效率,并通过空间计量模型进行实证检验。结果表明:对外直接投资显著提高了技术研发阶段的工业绿色创新效率,但对成果转化阶段的效率提升尚不明显。进一步研究发现,对外直接投资与国内工业绿色创新效率之间存在"倒U型"关系。同时,区域绿色技术创新基础良好的地区更有利于对外直接投资积极作用的发挥。     

技术创新是企业化蛹成蝶的制胜法宝

随着建筑市场竞争日趋激烈,如何实施技术创新,推助企业上档升级,是施工企业破解制约瓶颈紧迫而又重大的任务。一、施工企业技术创新面对的难题（一）技术创新机制不完善。近年,大部分施工企业虽然建立了技术管理创新研发中心,确定了不同内容的研发课题,但仍然存在着管理制度不健全、技术人才短缺、研发资金不到位、研发热情不高等诸多因素和弊端,没有形成充满活力、成果丰厚和有利于企业发展的技术创新机制。（二）应用技术创新成果的环境没有形成。由于施工企业利润缩水、任务不足、忙于找活或干活赔钱,故投入资金有限,在一定程度上影响企业技术创新和科技进步。（三）对技术创新重视不够。企业管理者对技术创新工作认识存在误区,重经营轻技术,重产出轻投入,研发人员的待遇不落实,研发成果与经济收入不挂钩,导致企业的技术进步受到限制。     

高举创新旗帜促进科技企业孵化器新发展

未来10～20年是我国经济社会发展的重要机遇期,也是科技发展的重要机遇期。加速科技成果的转化,发展拥有自主知识产权的科技创新型中小企业已经成为高新技术产业化工作中一项极为重要的战略任务。我国参照国外“科技企业孵化器”建立和发展起来的高新技术创业服务中心(简称为“创业中心”)在技术创新链中,处于研发和产业化中间的关键环节,是创新成果的重要孵化载体;是连接知识创新源头和高新技术产业的重要社会经济组织;是国家科技创新体系重要的组成部分。我国的创业中心自诞生之日起,就以促进科技成果转化、培育高新技术企业和企业家为己…     

全国副省级城市技术创新能力的评价与比较--兼论济南、青岛两市技术创新能力落后的原因

城市的技术创新能力是指在城市创新过程中 ,不断地将知识、技术、信息等要素纳入社会生产过程的能力。对一个城市而言 ,技术创新能力是对城市知识、技术发展状况的综合反映。技术创新能力的高低 ,直接影响到城市的技术层次。对 1 5个副省级城市技术创新能力利用因子分析、聚类分析等现代统计方法进行科学的量化测算 ,最终评价结果 ,我省的两个副省级城市济南、青岛分别名列第 1 2位和第 1 0位。     

国家高新区设立能够提升城市全要素生产率吗？——基于261个地级市TFP分解数据的路径分析

国家高新区是培育经济增长新动能，实现区域经济高质量发展的重要政策载体，文章利用2001-2014年我国261个城市面板数据，通过渐进双重差分法研究国家高新区设立对城市全要素生产率的影响。研究发现：研究期内国家高新区的设立对城市全要素生产率造成显著的负面影响；从TFP的分解项来看，高新区设立促进了所在城市规模效率提高，却抑制了技术进步和技术效率提高；异质性分析结果表明上述作用具有显著城市等级异质性，在高行政等级城市设立高新区对城市全要素生产率具有促进作用。进一步运用工业企业数据库、微观土地转让数据、城市专利数据等进行机制分析发现，企业间资源错配和土地价格扭曲降低了技术效率，而技术创新下降和产业升级钝化是抑制技术进步的主要机制。     

基于DEA模型的泰州市高新产业技术创新效率研究

通过对泰州市高新产业技术创新效率横向分析和2010—2019年泰州市高新产业技术创新效率纵向综合研究分析,为优化泰州市高新产业技术创新效率提出建议.使用数据包络分析方法,通过DEA2.1软件中的BBC模型进行分析,投入指标选择R&D人员、R&D经费支出、专利申请数;产出指标选择新产品开发项目、新产品销售收入两项.结果表明:2019年泰州市16个行业中只有43.75％ 有效,说明不同企业之间基于不同的管理方式和开发研究等因素对高新产业技术创新造成影响.DEA纵向分析中2010年、2016年和2018年DEA相对有效,说明10年存在过度投入和或产出不足的情况.泰州市产业技术创新效率存在差异,通过调整优化资源的投入,完善创新驱动发展考核机制,量化创新发展能力,鼓励高新技术企业国际合作,引导创新资源流动,进而提高泰州市高新产业技术创新.     

我国高新技术企业R＆D投入与技术创新关系的协整分析

文章利用单位根平稳性检验和协整检验的理论,通过对1996—2007年度我国高新技术企业R＆D投入与技术创新之间协整分析和因果关系检验,建立了二者之间的误差修正模型,揭示了我国高新技术企业R＆D投入与技术创新的动态均衡关系,并提出增加高新技术企业R＆D投入、促进技术创新的对策。     

技术创新价值与政府资源支持对科技民企研发支出的影响研究

企业研发支出可以反映其研发行为的过程和结果.分析技术创新的市场价值与政府资源支持对科技民企研发支出总规模和各阶段规模的影响,有助于明晰市场和制度因素影响技术创新的机制和效果.对中小板297家高科技民企的检验表明:技术创新价值对企业资本性和费用性研发支出均有显著正向影响;财政补贴显著正向调节技术创新价值分别与资本性和费用性研发支出的正向关系,且对前者的调节效应大于对后者的调节效应;税收激励对技术创新价值与资本性和费用性研发支出关系的调节效应均不显著;财政补贴对高科技民企的研发支出规模有更好的驱动效果.     

中国31省市工业企业创新活力的评价

工业企业的创新活力是区域创新水平的重要表现.利用因子模型L对影响工业企业创新活力的7个二级指标提炼公因子,结果显示可以从研发活力与创新动力两个层面对中国31个省市的工业企业创新活力进行综合评价.模型表明:企业的研发投入与产出是影响创新活力的主要因素.通过K?mean聚类分析法,将中国31个省市的工业企业创新活力划分为"较高、一般、较低"3个层面,通过改善区域内企业的创新活动的交易成本,降低研发活动未来的不确定性风险,引进创新型人才将有助于提升区域内的工业企业的创新活力.     

转型发展视角下高新技术企业创新绩效评价研究 ——以山西省为例

高新技术企业是建设创新型国家、加快创新驱动发展的生力军,对推动资源型经济转型发展具有至关重要的作用。从转型发展视角,通过构建企业及地区性创新绩效评价指标体系,运用DEA方法对山西省高新技术企业的规模效益、创新效率进行分析,并结合因子分析法对企业创新模式进行分类。运用三阶段DEA法对山西省高新技术企业地区性创新绩效进行评价分析。结果发现,山西省多数高新技术企业的资源配置水平不高;各企业创新超效率值集中分布在低数值区域;低效率型企业占绝大多数;山西省各地区高新技术企业的效率值呈虚高状态。最后提出针对性政策建议,为全国资源型地区转型发展提供参考。     

基于DEA的北京高技术企业技术创新效率研究

本文采用DEA模型中的Malmquist生产率指数法,对北京高技术企业总体2005—2008年间技术创新活动的效率及变化进行研究。结果发现,北京高技术企业总体技术创新活动的全要素生产率提高了38.7%,各行业的全要素生产率均有提升。此外,北京高技术企业及各行业技术创新活动的技术变动对全要素生产率的提高均有贡献。除电子及通信设备制造业与电子计算机及办公设备制造业外,技术效率变动对全要素生产率的提高均产生负作用。     

基于DEA-Malmquist指数方法的高新技术企业科技创新效率的动态评价——以铜仁市为例

高新技术企业的科技创新效率直接影响产业创新能力和地区经济效益。近年来铜仁市高新技术企业有了较快发展,运用DEA-Malmquist指数方法测算了铜仁市不同领域的高新技术企业创新效率的动态变化情况。研究表明：铜仁市高新技术企业整体实现了增长,但增幅不够大;不同领域高新技术企业之间的技术进步率存在较大差异,其中新材料行业的技术进步率最高。从发展战略上来看,铜仁市应该结合地区特点,合理配置科技资源以促使高新技术企业的发展。     

县域创新促进制造业高质量发展的实证研究——以济宁市为例

创新驱动县域制造业高质量发展是建设“制造强国”的基础所在。选取2016—2021年9个县域的数据，通过构建指标体系运用熵权法、线性回归模型，测度了县域创新能力和制造业高质量发展水平，实证分析了县域创新驱动力及各要素对制造业高质量发展的影响。结果显示，县域科技创新显著推动制造业高质量发展，创新驱动力受县域产业结构和制造业规模影响。县域创新体系中R&D投入占据主导地位，高新技术企业引领和带动效能需进一步提升。在创新驱动大环境下，企业创新意识有了较大提高，创新效率需要进一步优化。