基于主成分分析法的高速公路上市公司业绩评价实证研究

选取了我国全部18家高速公路行业上市公司2011—2014年连续4年的财务数据,确定了10个财务指标;其次,通过主成分分析法对选取的18家高速公路行业上市公司展开实证分析,综合评价其2011—2014年连续4年的经营业绩状况。结果表明,高速公路行业上市公司的经营业绩不只受单一指标的影响,而且受到偿债、盈利、发展和营运能力等指标的影响,应加强这4方面指标的协调发展。最后,针对主成分分析法的评价结果,提出必须关注国家政策,优化资本结构,搞好多元化经营等建议。     

基于主成分分析法的广西上市公司财务分析

文章选取1993～2004年先后在沪、深上市的22家广西上市公司作为研究对象,利用主成分分析法的指标降维技术,参照现行会计指标体系,对公司公布的40个财务指标进行降维处理,得出七类财务综合指标函数,并利用该函数计算每个上市公司的财务综合指标的评价函数得分,据此对上市公司的财务状况进行综合评价分析。分析结果基本符合广西国民经济运行的客观实际。     

我国制造业上市公司经营绩效的实证研究——基于主成分分析和因子分析

本文选用了2012年年报的数据,采用SPSS软件对我国25家制造业上市公司的13项财务指标进行了主成分分析和因子分析。通过此研究可知,2012年我国制造业上市公司整体绩效水平适中,绩效水平差距较大,且轻工业绩效优于重工业;同时我国制造业未来的发展方向是科技型企业。     

基于主成分分析和因子分析的城市设施水平的评价

通过主成分分析方法对黑龙江省主要城市市政设施进行排序和分类。然后,利用因子分析方法对分类结果的合理性进行探索,得出我省各地区在市政建设方面的优势与不足。最后,为今后市政建设的发展提出科学、合理的建议。     

江西省县域经济的综合评价与分析——基于主成分分析法

定量研究了江西省县域经济的综合绩效,建立了县域经济综合评价指标体系,以江西省80个县市为研究对象,运用主成分分析法,对江西省各县市的县域经济进行了综合评价,并得出了相关结论。     

基于主成分分析的县域经济创新能力评价研究——以海上丝路之路起点泉州为例

构建泉州县域经济创新能力评价指标体系,采集2009-2014年泉州11个县域经济体的相关统计数据,使用SPSS软件利用主成分分析法得到各县域经济创新能力主成分得分并计算综合得分,根据各县域6年创新能力综合得分的静态排名与动态趋势,将泉州县域发展划分为三个梯队,分析各梯队创新能力发展特点,最后部分结合泉州各县域发展特色提出相应政策建议。     

基于因子分析法的区域经济活力分析

区域经济活力的分析和决策及其影响因素区域(或城市或省级)经济活力是区域综合竞争力的重要组成部分。如何抓住关键因素,有效提高区域经济活力,是一个值得研究的课题。文章首先基于官方调查局提供的企业存活个数和常住居民人数数据,从城市经济成长的能力、引进资本和吸引高素质劳动力的能力的角度出发,选取了14个影响经济活力的因素,建立了关系模型。在此关系模型建立的基础上,进一步构建了经济活力指标评价体系,包括人均GDP、企业存活个数、R&D投入经费金额等指标。采用因子分析法建立了综合评价模型,计算了国内19个城市相应的经济活力综合得分。结果表明,2018年最具经济活力的城市为武汉,其次是北京、上海、成都。     

基于主成分分析的中国商业银行财务状况评价

主成分分析作为一种多指标决策的统计方法,不但能将多指标问题转化为较少的综合指标,还能够给出较为客观的权重。文章选取中国上市商业银行(平安银行、中国银行等16家银行)的财务数据,构建一个主成分分析模型,利用统计软件SPSS,得到关于中国上市商业银行的财务评估得分,进而做出综合性评价。     

基于主成分分析法的嘉兴市主导产业选择

本文首先分析了浙江省当前所处的工业化阶段．其次构建一个主导产业选择的指标体系。包含感应度系数、影响力系数、区位商等15个指标,再运用主成分分析法计算出2010年嘉兴市第二产业中29个行业的主成分得分及排名。结果表明,排在前四的纺织业、化纤制造业、纺织服装制造业和皮革、毛皮、羽毛（绒）及其制品业相对于其他行业的优势非常明显．而这四者都可以归入大纺织范畴。鉴于浙江所处的工业化阶段、产业结构演变规律及近年来纺织行业的发展状况．作为嘉兴主导产业的纺织行业不得不进行转型升级．努力培育新兴产业。本文对此进一步分析并提出相关建议。     

我国农业上市公司业绩综合评价分析

论文试图以我国农业上市公司为研究对象,综合考虑我国农业上市公司的实际情况,将因子分析法应用于农业上市公司综合经营业绩评价中,建立了上市公司的业绩评价指标体系,从农业上市公司的盈利能力、资产营运能力、偿债能力方面入手,通过选取其中十多项反映企业经营业绩的综合指标对我国农业上市公司进行因子分析,采用SPSS软件进行因子分析,运用主成分法提取能反映公司大部分重要信息的重要因子,根据特征值、方差贡献率来选定重要因子,计算了因子得分及对公司进行综合排名,通过横向和纵向的比较来评价农业上市公司的业绩综合情况。     

基于主成分分析法和理想解法的区域科技资源配置效率评价

参考国内外文献,总结区域科技资源配置效率评价的研究成果。将主成分分析法和理想解法相结合,构建不同时期的区域科技资源配置效率综合评价方法。并以北京市为评价对象,对其科技资源配置效率进行系统评价。研究表明:"九五"至"十五"期间,北京市科技资源配置效率持续下降,"十一五"至"十二五"期间,北京开始将创新的工作重点放在推进科技成果产业化、增强企业创新主体地位方面,北京市科技资源配置效率持续增长且增幅较大。     

基于主成分分析法的青岛市农村居民消费水平研究

随着我国国民经济的增长,农民收入水平及消费水平有了较大的增长,但农民消费水平与城镇居民的消费水平相比还存在很大的差距,农民消费存在地区不均衡、消费观念落后等问题.文章在介绍青岛市农村居民消费水平现状的基础上,运用主成分分析法对青岛五市三区农民消费水平进行了系统研究,并针对青岛市农民消费中存在的问题提出了相应的对策和建议.     

基于主成分分析法的沿海11省市综合经济实力评价

利用2013年中国统计年鉴数据,选择8项经济指标,采用主成份分析对我国沿海11个省市的经济实力进行综合评价排序,并按照主成份分析得分值的高低进行进一步分类和阐释。     

主成分因子分析法在上市银行绩效评价中的应用

绩效是商业银行核心竞争力的重要内容，加入WTO之后，中外商业银行的竞争将集中表现于绩效的竞争，绩效是商业银行综合实力的体现。为了全面客观地评价银行经营绩效，各家银行都构建了一系列指标加以综合评价。其基本做法大多数是利用所设置的统计指标，确定不同的指标权重，再对指标加权平均，最后计算出综合评价得分。这种方法有一个很大的缺陷就是权重的设置。虽然权重按重要性来确定，但由于评价者的主观因素，很难做到公平、客观，同时，由于在评价之前未必能充分考虑到各指标的信息量，且权重在评价之前就已经设定，因此权重的设定不仅缺乏科学性，而且会诱导被评价者粉饰绩效或片面追求权数高的指标。因此，寻找一种客观科学的经营绩效评价方法就显得十分必要。有鉴于此，本文采用一种客观赋权法——主成分因子分析法对银行绩效进行综合评价。     

中国31个主要城市空气质量的聚类分析和主成分分析

基于中国31个主要城市空气质量原始数据,进行处理之后得到PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3的月平均浓度以及质量等级优和良的天数,依据这些数据做聚类分析和主成分分析。结果表明：福州、海口、贵阳、昆明、拉萨5个城市的空气质量较好,石家庄、太原、济南、郑州、西安5个城市的空气质量较差;主成分中O3和SO2的负影响比较大,总体主成分结果是NO2对空气质量的影响最大。基于研究分析结果提出相应建议。     

基于主成分分析的甘肃省民族地区经济综合评价

科学地评价区域经济竞争力,将为地区寻求发展、制定竞争战略及有效政策提供重要依据。本文运用主成分分析法,选取与甘肃省民族地区综合经济竞争力有关的13项指标进行分析,根据相关性等确定生活状况因子、综合实力因子和固定资产投资因子为3个主成分因子,得出主成分综合模型,最终根据该模型对甘肃省民族地区21个县(市)的综合经济实力加以排序并进行综合评价,同时分析了各县市经济差异的特点及形成原因等问题。     

基于SPSS的主成分分析法在评价体系中的应用

本文基于SPSS统计软件的应用,结合实例介绍了主成分分析法在评价体系中的优越性和重要应用,指出了使评价结果更为客观的方法。     

公共交通民营化可行性问题思考——基于主成分分析法的讨论

20世纪90年代以来国内一些城市公共交通行业改革在降低运营成本、改进服务方面取得了显著的成效,但是近年来许多地方的民营公交陷人困境,于是对于公交市场化改革争议不断。本文利用1994年-2006年上海公交系统的样本数据．对公交系统的11个衡量指标进行主成分分析,通过降维,得出运行效果（effectiveness）、运营效率（efficiency）以及综合表现（overall performance）这3个主成分,并且进一步计算13年以来这三个主成分的得分以观察其变化趋势,客观反映上海公交系统在进行市场化改革前后的变化。由此借鉴上海公交系统改革的经验教训为国内其它城市公交行业的发展提出政策建议。最后得出政府监管下有限度的竞争机制是保证公交行业市场化改革成功的关键。