数据挖掘技术在现代审计中的运用研究

数据挖掘作为信息时代的新兴技术，运用于现代审计工作，较传统审计方法更有效、快捷和安全；数据挖掘审计的基本路径包括数据的采集、预处理、发现规律、发现异常和提出处理建议等环节；数据挖掘审计主要通过离群点挖掘、孤立点检测等七种方法获取有效证据；数据挖掘技术在审计中的应用步骤包括评估被审计单位、内控制度的符合性测试和实质性测试审计三个方面。     

基于离群数据挖掘的计算机审计

目前,广泛应用并能简单处理大规模数据集的离群数据挖掘算法主要有基于聚类方法、基于距离方法和基于密度方法等几种;基于离群数据挖掘的计算机审计在操作上一般分为数据的采集、数据的准备、建立离群数据挖掘模型等四个步骤;基于离群数据挖掘方法在审计中的应用,有利于帮助审计人员发现异常的交易或事项,快速确定审计重点,提高审计效率。     

基于网格的并行数据挖掘体系结构的研究

针对传统的数据挖掘模式无法解决广域分布的海量数据挖掘问题,本文提出了一个网格环境下基于开放网格服务体系结构标准的网格数据挖掘服务,实现了网格环境下的数据挖掘。由于网格数据挖掘处理的数据是海量的,传统的集中式数据挖掘技术已经无法满足需求。因此在网格数据挖掘服务中融入并行技术是非常有意义的。     

计算机技术在审计数据预处理中的应用

计算机审计实践中,对数据的处理至关重要,甚至决定着审计的成败。本文就关于审计数据预处理方面如何运用计算机技术,提出了一套系统的数据预处理模式,包括数据仓库、数据挖掘、人机交互界面等。     

导入智能审计模式研究

导入智能审计模式是应用于CPA财务报表审计的一种信息化审计模式,它以会计信息化全通用理论、《信息技术会计核算软件数据接口》（GB／T19581—2004）国家标准和社会对账为立论基础,以会审软件、数据导入、社会对账和智能审计为核心要素,利用会审软件有效保证CPA的独立性与主动性,通过导入会计信息系统的科目编码、期初余额和记账凭证三大类基础数据,并对其进行深度数据挖掘,结合社会对账系统和网上估价系统,实现智能审计,从而大幅度提升信息化审计的效率和效果。     

数据挖掘技术在计算机网络病毒防御中的应用探究

随着互联网的快速发展,网络信息与数据安全变得越来越重要,这关系各个领域的网络隐私安全。数据挖掘技术是一种旨在提高互联网信息安全的技术,它可以有效地提高互联网的信息安全和病毒防御。本文对计算机网络数据挖掘技术(Net Data Mining)NDM进行描述和探索,探究计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的一些关联工具和结构,重点对数据挖掘算法进行描述,如决策树、关联规则等,这些有助于加强病毒的防御,最后通过模型来解决计算机网络病毒防御中的问题。     

浅谈如何做好审计数据采集保密工作

审计工作人员在审计过程中必然要进行大量的审计数据采集工作,而在审计数据采集过程中,可能涉及到公民个人电子信息安全、审计过程安全、网络安全、计算机安全等各个方面的安全保密工作,因此做好审计数据采集保密工作至关重要。本文结合审计工作实际,从增强审计人员保密意识,完善审计机构保密制度,应用审计数据保密技术三个主要方面就如何做好审计数据采集保密工作进行了探讨分析。     

信息技术条件下对内部审计工作的思考

信息技术的发展,对内部审计内容、审计线索、审计技术和内部审计人员都产生了深远影响。审计部门应加快信息技术条件下内部审计法规的制定,加强对内部审计风险的控制,利用信息化技术实现项目全过程跟踪审计,全面提高内部审计人员素质,促进内部审计工作健康发展。     

深化预算执行审计研究

预算执行审计经过十四年的实践,积累了许多宝贵的经验。当前预算执行审计技术和方法、审计计划组织、审计成果的运用、高层次预算执行审计监管等工作有待创新。深化预算执行审计的建议是:科学确定预算执行审计目标;不断拓展预算执行审计范围;努力使用新的审计技术和方法;实现预算执行审计规范运行;加强预算执行审计与其他审计的配合;加强预算执行审计的实效。     

数据挖掘技术在信用评分中的应用研究

目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果.梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持.