坚守安全底线,合作共赢未来——中国银行业信息科技风险管理2016年会暨银行业信息科技风险管理高层指导委员会全体会议召开

当前．随着互联蚓、云计算、大数据等新兴技术蓬勃发展,银行业务与科技的融合日益加深,这对银行业信息科技风险、信息安全、业务连续性、信息科技外包等方面的管理能力提出了更高的要求,如何坚守安全底线,以创新引领发展已成为银行业面临的重大挑战。“志合者．不以山海为远”,2016年12月6日,中国银行业信息科技风险管理2016年会暨银行业信息科技风险管理高层指导委员会全体会议在北京召开。     

数据挖掘技术在商业银行应用的思考

随着计算机、网络技术的发展，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度增强，无数个数据库被用干商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等。自20世纪50年代信息科技进入金融创新领域以来，银行业电子化大致经历了脱机处理、联机操作、跨区域联网、自助服务四个阶段，网络银行使银行的交易突破了空间上的限制．成为现阶段的主要标志，     

从自我开发到适度外包——谈银行技术开发模式的演变

信息技术在银行业的作用显得越来越重要。在美国，商业银行已变成信息管理型企业，金融业务及各种信息已成为一种战略性资源。信息技术改变着商业银行各种金融产品的形态，同时也改变着商业银行的面貌。 如何有效开发和管理技术资源，使之迅速满足市场和客户的需要，确保银行在激烈的市场竞争中立于不败之地，国际银行业走过了从自我开发到适度外包的发展历程。对我国银行业来说，加入 WTO在即，总结和了解国际银行业技术开发和管理模式，有效利用现代技术来创新金融产品和提高银行竞争力，有着积极的意义。 一、自我开发 基于内部资源…     

信息技术在商业银行信用风险管理中的应用

信用风险是我国商业银行长期以来面临的主要风险,近年来我国银行业在推进信用风险管理的历程中,整体上面临着方法论和实现路径两大课题.信息技术的应用在我国银行业信用风险管理演进中发挥了重要的支撑作用,并最终成为新型信用风险管理技术的普遍实施路径.当前商业银行的信用风险管理处在向模型化转型的关键时期,信息技术体系也正处于重构的重要阶段,在同步升级信用风险管理与重新构建信息技术体系的过程中,信用风险管理技术的应用范围要从传统产品扩充到衍生产品、形成具有可操作性的资产组合风险管理功能、实现信用风险管理在资本层面应用,最终完成新型管理技术的内化.     

银行数据库营销

数据库营销是利用企业经营过程中形成的各种数据，通过对其加工处理获取制定营销策略所需的信息，并在此基础上制定相应的营销策略，在信息社会，银行在竞争中取胜的关键是优先占有信息、分析信息，利用所掌握的信息开辟市场、开拓业务。所以信息资源、人力资源、资本资源成为银行业的三大资源。近年来银行管理的理念、手段、方式、空间、节奏发生的巨大变化是由于计算机与网络技术在银行的广泛运用引起的。利用数据库，针对不同客户的特殊需要提供差别化服务是现代银行的一大特点。     

数据集中扭转基层科技工作思路

近年来,我国经济金融和信息技术高速发展,数据集中化、管理扁平化和经营集约化成为银行业发展的必然趋势。进一步整合各类系统资源,集中各类数据信息,实现业务处理自动化、信息传输网络化和数据资源共享成为开发建设的主导方向。人民银行在实现数据集中、核算主体上移之后,基层分支行科技工作如何适应新时期的业务和管理需要,是急需解决的问题。     

大型数据库的优化方法及实例

随着银行业数据集中．作为整个系统核心的数据库，其存放、管理的数据越来越庞大，已经超越GB而到达TB数据量层次．数据库的性能成为整个系统性能的关键。     

数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用

数据挖掘技术是一种有效的信息处理方法,本文以银行业为基础,介绍了银行业客户关系管理特点,如何应用数据挖掘技术,以及数据挖掘技术在银行业的简单应用.     

从银行信息科技风险管理指引看银行信息科技建设

银行业随着信息化工作的不断深入,信息系统的开发、维护与运行均面临较大的挑战.如何保障业务的持续运营,如何支撑银行各项业务的风险管理,如何保障客户与自身信息的安全,成为各商业银行信息科技部门与风险管理部门的重要任务,因此信息科技风险的管理就显得迫在眉睫.     

信雅达公司数据通讯加密系统在银行业的应用

随着银行业电子化的普及与提高,如何保证银行计算机应用系统的安全性和可靠性,如何保证网络上传输的信息的完整性和不可抵赖性已成为银行界越来越关心的课题。面对这一现状,杭州信雅达系统工程有限公司成功开发了一套完整的数据通讯加密系统。这一系统充分利用现代计算机网络技术、密码学原理、单片机技术等高科技手段,为银行业     

实现银行业核心技术“自主可控”,共建技术应用产业生态链——专访交通银行股份有限公司副CIO、信息技术管理部总经理麻德琼简

为实现银行业信息科技＂自主可控＂,除了银行提升自主研发能力,扩大自主可控技术和产品的应用范围外,如何整合国产软硬件产业协作,推动操作系统、数据库、中间件、主机、芯片等IT企业的合作,建立中国IT产业战略联盟,提供适用银行业等关键领域的高性能产品和服务,是构建银行业自主可控技术应用的产业生态链的关键。     

推进交行电子化建设的思考

随着银行系统中计算机的应用与发展,银行业内涵竞争更趋激烈。各大银行纷纷加强电子化建设,为客户提供更加安全、便捷、多样化的服务。国际一流银行都已实现了银行业务与管理中的电脑信息一体化,其信息网络间数据流动迅速、数据运用综合程度高,并不断开发出适应现代生活和工作需要的银行新业务,金融电子化已成为现代银行的标志。国内银行为了适应银行业发展的需要,也都加快了电子化进程,努力吸引客户,开拓市场,提高自身竞争力。     

大数据时代的商业银行风险审计

作为信息革命的第二个高潮,"大数据"的高速发展,使银行业的客户数据、交易数据、管理数据等均呈现爆炸式增长,海量数据席卷而来,发展机遇和挑战也随之而来,银行业服务及管理模式都将发生根本性改变。在这样的大环境下,商业银行运用各种技术及管理审计手段,最大化地实现这些价值显得尤为重要。     

运用数据仓库创新营销模式和管理方法

自20世纪90年代以来，随着信息技术和互联网技术的飞跃发展，人类社会传统的经济运行方式和生活方式已经发生了深刻变化。银行业作为社会经济运行的“中枢”，不仅成为信息科技高投入、高配置，信息高需求、高输出的产业，而且涌现出一股声势浩大的金融创新热潮，引发了市场营销模式和管理方法的根本性变革。在此背景下，数据仓库蓬勃兴起，成为我国银行业再次创新营销模式和管理方法的基础平台。     

个人征信数据库采集工作存在“四难”

个人信用信息基础数据库作为信用数据信息共享平台，向银行业金融机构提供个人信用信息联网查询服务，满足防范和管理信用风险的要求。但数据收集仍存在一些亟待解决的问题，需要逐步改进和提高。     

数据仓库在银行业的应用实践

随着计算机技术的发展,银行业开发应用了会计、储蓄、信贷、国际结算、资金、信用卡以及办公自动化等一系列业务操作型信息系统,并积聚了丰富的信息资源。目前,利用计算机技术建立集中的数据仓库,已成为各大银行加强经营管理和决策支持、开发新产品或服务、提高服务水平,提供差异化服务的重要手段。     

统计管理信息系统中指标引擎的设计与实现

目前，企业竞争实力的积聚更加依赖于信息技术和管理技术的有机结合。越来越多的商业银行采用集管理和信息技术于一体的管理信息系统，在实践中取得了良好的效果。然而就银行业而言，管理信息系统的数据量大，实效性要求高，如何对账务数据进行高效的处理分析，满足信息披露、风险监控和决策支持的需要成为银行面临的一个重要课题。     

适应数据集中模式优化银行信息技术体系

２０世纪末到本世纪初，伴随着我国金融业的改革步伐，国内商业银行普遍加大了信息化建设的力度，其中数据集中工程成为我国银行业的发展趋势和潮流，各家商业银行的数据大集中建设正在全面推进。截止到２００２年底，中国工商银行、光大银行、民生银行、深圳发展银行等商业银行已陆续完成了数据集中工程，建立了集约化生产运行体系。其他一些商业银行的大集中工程也进入实质性实施阶段。数据集中体系的建立将在统一技术平台、优化科技资源、降低运行成本、深度开发信息、加强集约化经营管理等方面收到较好的效果，但如此巨大的技术变革，必…     

银行业基层信息科技安全问题不容忽视

随着信息技术的发展，几乎所有的银行业务都要通过计算机和网络技术收集、加工、处理。信息以一种资产的方式存在于银行业中，并早已成为银行业赖以生存、发展的基础，同时信息资产风险也是银行业资产风险的核心部位。信息资产风险会对银行产生全面、系统的影响，也会连带地产生声誉风险和法律风险。特别是近两年来银行业数据集中程度不断提高，信息科技风险已成为影响银行业金融机构稳健运行的重要因素。     

省级农信联社三维信息安全防护体系研究与实践

随着我国网络和信息化的快速发展,信息化已成为银行业参与竞争的重要手段,我国银行业正快速向互联网和移动互联网方向转型,网上银行、手机银行、直销银行等信息科技系统已成为商业银行业务延伸的重要渠道,银行业务的发展越来越依赖信息化。信息化在给银行客户带来便利的同时,也带来众多信息安全问题,比如病毒、分布式拒绝服务攻击(DDoS攻击)、敏感信息泄露等,商业银行需要依据自身实际建立信息安全防护体系,通过技术、管理等手段,全方位应对包括外部威胁和内部漏洞等各类信息安全风险。