多元回归分析在转移概率估计中的应用

状态转移概率矩阵是马尔可夫预测中的关键问题。在没有状态转移数据的情况下，通过建立多元线性回归模型，计算转移概率矩阵的最小二乘估计方法，并给出了计算公式。     

回归系数加权最小二乘估计的影响评价

对于线性回归模型：Ｙ＝Ｘβ＋ε，ε～（０，σ＾２Ｗ）讨论了数据对加权最小二乘估计的影响，并得到回归诊断的若干新结论。     

基于变量选择方法下的人民币汇率影响因素分析

在影响人民币汇率的众多因素中,选出GDP增长率、进出口差额增长率、货币和准货币供应量增长率、外汇储备增长率、中美相对消费价格指数、通货膨胀率和中美利差等7个影响人民币汇率的主要因素。选用了一种新的变量选择方法———自适应Lasso方法对人民币汇率影响因素进行有效的选择。同时使用真实数据作了实证研究,并与最小二乘法和逐步线性回归方法进行比较。结果表明：自适应Lasso方法在人民币汇率影响因素的选择方面,相对于逐步线性回归和最小二乘法有明显的优势。自适应Lasso方法不仅仅完成了模型的参数估计,同时也完成了对影响人民币汇率因素的筛选。     

最小二乘法在商品销售预测中的应用

作为商品预测中的一种方法，本文介绍了最小二乘法的基本原理，并在一般和特殊两种情况下利用最小二乘法建立了回归线性预测模型。最后给出了利用最小二乘法进行商品预测的实例     

亚式期权的MCMC回归模拟定价

在Boyle将几何平均亚式期权定价作为算术平均亚式期权定价的控制变量基础上,提出将马尔科夫链蒙特卡洛算法融入到方差减少方法的控制变量技术中,对回归方程系数进行有效估计,实现算术平均亚式期权的更加合理定价.并以对无红利算术平均亚式看涨股票期权定价为例,进行大量实证模拟,从期权价格、期权价格标准差等方面与蒙特卡洛模拟方法、最小二乘控制变量方法进行对比分析,结果表明,基于MCMC回归模拟的定价方法具有可行性与有效性.     

基于LINGO的最小一乘线性回归的参数估计

采用最小二乘法进行回归分析,容易受到奇异点的影响;最小一乘法虽能很好地克服这一缺陷,但又存在计算困难.利用LINGO软件能够快速、准确地估计出最小一乘线性回归的参数,从而使其成为一种有效的参数估计方法.     

中美股市联动性分析

中美两国分别为最大的发达国家和发展中国家,所以研究两国股市的联动变化具有重要意义。基于对两国股市收益率序 列建立时变系数模型,采用最小二乘方法估计未知函数,得出两国股市的收益率序列随时间变化趋势,并得出变化曲线。同时,估 计结果指出次贷危机在两国联动性变化方面起到的影响。模型采用整体数据模拟两国联动性,弥补了分段模拟的...     

多目标跟踪算法研究综述

针对多目标跟踪技术中滤波算法这一核心问题,在近年来国内外研究成果的基础上,对多目标跟踪滤波算法的研究进展进行系统地分类综述。根据被观测对象及观测系统的不同,对线性跟踪和非线性跟踪两类算法进行了分析比较,并指出了多目标跟踪技术中滤波算法的发展趋势。     

基于精确模型定阶TLS—ESPRIT方法的电能质量参数估算

使用子空间和矩阵代数的方法估计电能质量参数（PQls）,是IEEEStd1459—2010比较新的定义．出于这个原因,为进一步研究这些方法在PQIs估计中的有效性,从被测信号噪声的基本特性出发,提出了基于精确模型定阶的TLS-ESPRIT（总体最小二乘一旋转矢量不变技术）PQIs新估算方法;该方法采用互谱技术处理不同采样序列的互相关矩阵,并可通过特征值分解法对检测信号的互相关函数阵进行准确“定阶”．仿真和实验结果表明,该方法在低信噪比环境下,具有良好的估算精度和效率．     

基于 LSSVM 的供应链金融业务中企业信用风险评估研究

针对目前供应链金融业务中企业信用风险评估不科学与不完善的问题,在对企业信用风险评估的指标体系进行梳理和完善的基础上,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本原理尝试构建了企业信用风险 LSSVM 评估模型,并对模型的可行性和优越性做了分析和验证。研究结果表明：LSSVM 评估模型收敛速度快、准确度较高、泛化能力强,为供应链金融业务中的企业信用风险评估提供了一种新的办法和思路。     

基于PB递归算法和API函数的文件双向智能同步的实现

通过PowerBuilder提供的列表框控件、函数的递归算法和windows提供的API函数实现了指定文件夹的智能化双向同步功能．用户只要设置同步的源文件夹和目标文件夹,系统可以自动将最新更新的文件或新增加的文件同步到对方的文件夹中．系统操作简单实用,为计算机用户的文件保存和备份提供了有力的技术支持．     

递归算法教学解析

在计算机高级语言程序设计教学中,递归算法比较复杂和难以掌握,从函数调用的过程、形参和局部变量的不同作用域、归纳思维的方法来理解递归算法,可以帮助学生进一步掌握设计递归算法的规律,以达到良好的教学效果。     

基于蚁群优化的异步电机矢量控制系统的研究

异步电机在运行过程中,由于温度升高、磁路饱和、频率变化等因素的影响,电机的机电参数会发生变化,直接改变的是电机对象的模型,影响控制精度。为了得到更好的控制效果,本文采用在线辨识及在线优化控制器参数的方法,得到了较好的动态特性和稳态精度。应用Simulink设计基于在线辨识及蚁群优化的异步电机矢量控制系统,并进行仿真研究,结果证明了此种方法的有效性,不仅可以满足异步电动机矢量控制的实时性要求,而且可以大大改善异步电动机的动态性能与稳态特性,表现出较强的自适应性与鲁棒性。     

高校中层干部绩效评估指标体系设计研究——基于BSC和KPI

高校中层干部绩效评估最重要的环节之一是设计一套科学合理的绩效评估指标体系。根据平衡记分卡的四个维度设计关键绩效指标体系是企业绩效评估指标体系应用于高校中层干部绩效评估的一种尝试。从BSC的财务、客户、内部经营流程四个维度出发,设计分别设计四个维度下的关键绩效指标,比如在学习与成长维度下可以设计管理信息系统建设、师资队伍建设、科学研究共三个一级指标,继而设计出一级指标下的二级指标,如师资队伍建设包括招聘计划达成率、招聘合格率等八项指标,同时给出这些二级指标的定义与标准。其他一级指标同样需要设计出若干二级指标,方法与师资队伍建设指标的二级关键绩效指标的设计方法类似,最终设计出一套科学合理的绩效评估指标体系。     

时变步长自适应均衡算法的设计与仿真

研究了自适应均衡算法中步长因子对算法性能的影响。步长因子大,算法收敛速度和跟踪速度快,但收敛后稳态剩余误差大;步长小,算法收敛速度和跟踪速度慢,收敛后稳态剩余误差小。因此,采用固定步长时,算法在收敛速度和收敛精度方面对步长的要求是相互矛盾的。因此本文采用均方误差的Sigmoid函数和误差信号的非线性函数作为步长控制因子,得到了几种改进算法,经计算机仿真表明,改进算法收敛速度加快,稳态剩余误差减小。     

基于北斗卫星导航的载波跟踪算法研究

载波跟踪环路的设计是北斗卫星导航接收机基带处理设计中的关键,环路的跟踪性能基本决定了整个接收机中基带处理芯片的性能。介绍了了北斗卫星信号的接收过程,分析了基于FLL,PLL混合跟踪算法的跟踪原理及其性能,对其中的鉴频器,鉴相器,滤波器,的各种算法,进行了比较分析。     

腐败对公共投资和经济增长的效应研究

公共投资对经济增长的积极效应为经济学家普遍认同,但是由于腐败的存在,这一问题变得比较模糊。为了研究公共投资、腐败和经济增长及其相互依赖的关系,我们构建了由关于经济增长、公共投资、腐败和私人投资四个方程组成的方程组,并利用三阶段最小二乘法实证分析了观测的面板数据。结论是:腐败增加了公共投资的水平,但是只有低腐败水平的国家才能享受到公共投资对经济增长的有效回报,而对于高腐败水平的国家,公共投资的效率因为腐败的存在而降低,以致于公共投资无法拉动经济增长。     

腐败对公共投资和经济增长的效应研究

公共投资对经济增长的积极效应为经济学家普遍认同,但是由于腐败的存在,这一问题变得比较模糊.文章将腐败与经济增长、公共投资与经济增长、腐败与公共投资等三个大的问题纳入一个分析框架下,研究公共投资、腐败和经济增长及其相互依赖的关系.构建了由关于经济增长、公共投资、腐败和私人投资四个方程组成的方程组,并利用三阶段最小二乘法实证分析了观测的面板数据.文章的结论指出,腐败增加了公共投资的水平,但是只有低腐败水平的国家才能享受到公共投资对经济增长的有效回报,而对于高腐败水平的国家,公共投资的效率因为腐败的存在而降低,以致于公共投资无法拉动经济增长.     

未决赔款准备金的灰色模型估计

建立了小样本数据条件下未决赔款准备金的灰色模型。在各发生年数据1-AGO序列的平移序列变化速率一致的假设条件下,得到了各发生年共同发展系数的估计值,并利用最小二乘法得到了各发生年灰色作用量的估计值,从而给出了各发生年未决赔款准备金的时间响应序列。文中给出了瑞士汽车保险数据的计算实例,模型预测精度的检验结果为优。