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CPI是一个滞后性的数据,但它在整个国民经济价格体系中具有重要的地位,它是进行经济分析和决策、价格总水平检测和调控及国民经济核算的重要指标,对CPI进行预测有利于政府宏观调控。本文基于我国近20多年来共324个月的CPI数据,应用时间序列分析中SARIMA模型和GARCH模型,进行分析拟合,得出了较为精确的拟合曲线,并应用该曲线对2014年1月至2015年3月共15个月的CPI进行预测,得到了较为理想的预测结果。 相似文献
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CPI与CPI波动的相互影响关系,对政府运用货币政策来控制高通胀水平有重要的现实意义。本文通过计算我国1987-2013年CPI月度环比增长率,利用GARCH类、随机波动(SV)类模型估计了CPI环比增长率的波动并考察其与CPI环比增长率之间的关系。研究结果表明:我国CPI波动具有明显的持续性特征,基于GARCH类模型的结果显示中国CPI环比增长率与其波动之间支持Friedman-Ball假说,而基于SV类模型的结果显示二者关系支持Cukierman-Meltzer假说。对此结论,政策调控部门最优的调控目标不仅是抑制过高的通货膨胀,同时要避免CPI的高波动。 相似文献
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CPI作为衡量居民家庭购买的消费商品和服务价格水平变动的指标.最近几月一直在3%的通胀红线上运行,11月CPI同比涨幅更是破5达到5.1%,本轮物价上涨对人们的生活方式和理财观念产生了显著影响。本文运用压力测试方法对我国2010年12月CPI走势进行建模分析,在此基础上对2010年12月CPI给出预测估计,结论认为我国12月CPI同比涨幅在4.3%左右,波动幅度主要依赖于政府对食品类、居住类价格的调控力度。 相似文献
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货币政策的价格时滞效应是货币政策实证的重要问题之一,本文利用1998年至2011年的数据,通过建立向量自回归(VAR)模型,采用脉冲响应对我国狭义货币供应量(M1)及广义货币供应量(M2)的变化对居民消费价格(CPI)和生产资料价格PPI的影响进行实证分析。结果表明,M1、M2的变化对CPI、PPI的影响均显著;M1的变化对CPI的时滞效应大致为3个月,对PPI的时滞效应大致为4个月;M2对CPI的时滞效应大致为3个月,对PPI的时滞效应大致为4个月。 相似文献
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2012年11月,全国居民消费价格总水平(CPI)同比上涨2%。这是CPI持续两个月在“1时代”低位徘徊后,重回“2时代”。 相似文献
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从2010年开始,我国居民消费价格指数(CPI)出现明显上涨且速度逐季加快。2011年一季度,全国CPI同比上涨5%,其中3月份涨幅达5.4%,创近32个月以来的CPI最高涨幅。由于食品价格大幅上涨是此次带动CPI高企的重要原因,因此稳定农产品价格成为保持CPI稳定的关键。当前,我国正处于提升工业化、加快城市化的进程中,如何看待农产品价格上涨, 相似文献
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以安徽省CPI月度数据为样本数据,利用Eviews6.0软件,建立乘积季节预测模型,并用该模型预测安徽省未来三个月的CPI指数,结果比较真实、能准确地反映安徽省CPI变化趋势。 相似文献
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一、2010年以来价格运行的基本情况2010年,陕西省居民消费价格总水平CPI呈现前稳后高,下半年逐月攀升态势,全年同比上涨4.0%,高出全国平均水平0.7个百分点。今年前2个月,我省CPI同比涨幅为5.1% 相似文献
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该文采用2007年1月至2011年1月的月度数据,研究广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响时滞。通过检验得出,我国M2对CPI的滞后期为6个月。 相似文献