随机供货下销售商最优订购决策

在实际生产生活中,存在着由于产品本身生产的随机性和一些外部因素导致生产商供货不确定的问题。在此背景下,本文研究单周期供货不确定情况下销售商的最优订购决策。从理论上分析了最终到货量为订购量与扰动变量加和的情况下,销售商存在最优订购量,按照新的策略订购可以使销售商利润最大化,并最大程度地消除由于订货不足或者订货过量所带来的负面效应。     

具有随机约束的委托-代理模型

委托一代理理论对于建立激励机制，防治机会主义行为具有重要意义。本文讨论具有随机约束的委托一代理模型，提出一种引入风险系数对模型进行求解的方法，并对结果进行了分析。与以往的同类研究主要基于均值化为完全确定情形的处理方法相比，不仅更充分反映了约束的随机性，而且考虑了委托人的风险规避程度和偏好，引入风险系数的方法还避免了以往研究中决策者的效用函数难以确定的问题。     

基于随机需求的物流配送中心选址离散模型研究

针对物流需求不确定情况下的物流配送中心选址问题,对传统模型进行改进,将随机需求变量引入离散型选址模型,利用随机规划理论和遗传算法对实例模型进行求解。结果显示物流需求不确定情况下的随机规划模型的求解结果比假设已知需求情况下的结果真实可信,所需物流费用较少。     

考虑服务水平约束的线下渠道库存模型研究

主要研究了带有服务水平约束的传统渠道库存控制策略问题。首先根据传统渠道自身的特点,结合一些库存方法,构建出新的考虑服务水平约束的库存控制模型,随后对该库存模型进行求解,提出相应的算法步骤,最后通过数值分析,证明了模型的可行性,获得了相应的研究成果,同时发现,和大多数考虑服务水平约束的库存模型研究一样,模型缺乏对服务水平和渠道需求之间相互影响关系的研究,这也提出了进一步的研究方向。     

随机顾客选择需求模型及其在库存管理中的应用

分析一种随机需求模型,它的不确定性由两个不确定因素同时引起;到达市场的顾客的数量的不确定性和每个顾客选择的数量的不确定性。根据顾客选择的数量服从贝努里分布及顾客数量服从离散型分布的情况下建立了随机顾客选择需求模型,并应用于库存管理决策Newsvendor模型中。     

随机需求车辆路线问题研究

由现实生活中的不确定性因素引出需求随机的车辆路线问题,根据该问题随机性强的特点,设计了不断优化的求解方法。即首先用SFC和2-opt算法求解TSP以确定客户的访问顺序,并在车辆访问过程中不断对路线进行优化。最后,通过实例模拟验证该求解方法的可行性和适用性。     

供应链环境下基于服务水平约束的联合库存模型

联合库存(JMI)是供应链库存管理研究的一个热点,近年来引起了不少学者的注意。联合生产库存模型是研究联合库存策略的主要模型之一。考虑一个典型的单一产品的二级供应链系统:单供货商(卖方)-单销售商(买方),假定企业不允许缺货以及外部对买方的需求量是一个服从正态分布的随机变量,建立了基于服务水平约束的联合生产库存模型;利用文献[6]中的数值例子验证了模型的有效性,文章同时也为联合库存策略的实施提供了一种简单易于控制的思路和方法。     

随机仓库布局问题模型与算法研究

通过讨论随机条件下仓库布局问题．建立了随机仓库布局问题机会约束规划模型,并设计出基于随机模拟的禁忌搜索算法求解模型,最后利用算例来验证算法的有效性。     

基于服务水平的区域物流中心优化选址模型研究

分析了区域物流中心的选址问题,构造了一类基于服务水平约束、综合考虑物流中心运输成本、配送线路及物流中心覆盖范围的网络化选址模型;设计了基于禁忌搜索思想的启发式算法求解该模型.     

一种具有模糊费用系数和随机需求的运输问题

对传统的运输问题进行了改进,研究了费用系数为模糊参数和需求为随机条件下的优化问题,构建了模糊随机运输问题的数学模型.通过引入机会约束规划对此模型进行确定性转化,使得决策成立的条件不小于某一给定的置信水平,再通过置信水平将机会约束规划转化为相应清晰的等价类.最后,通过数值算例,验证了模型的可行性,探讨了不同置信水平对最优解的影响.     

VMI环境下不同需求零售商的需求保障模型

VMI环境下,考虑到具有不同需求等级零售商的缺货损失费不同,建立了当库存降低到一定需求水平点,优先满足缺货损失较大的零售商的需求保障策略。在满足零售商一定服务水平的约束下,确定针对不同零售商的需求水平点,使整个供应链费用最小。最后运用仿真对计算服务水平公式的合理性进行了验证,对相关参数进行了灵敏度分析。最后用案例演算说明了模型实际意义。     

弹性需求下可替代产品的库存模型研究

针对产品具有可替代性情况下的库存管理问题,建立了需求具有价格弹性的库存模型,最后通过一个算例,对销售商是否采取替代策略情况下期望总收益的变化进行了仿真分析。     

物流服务水平与物流成本的权衡探讨

确定收入、物流成本和物流服务水平之间的相互关系,建立三者之间定量的数学模型,进行物流服务水平与物流成本的权衡,使企业能做出最优物流服务水平的决策。     

基于顾客服务水平的物流网络优化问题

文章利用优化方法讨论了供应链中由零售商向供应商订购货物,同时又要满足顾客的不确定性需求的物流网络设计问题。文中引入了顾客服务水平的概念,通过顾客的服务水平来控制库存,从而影响每次货物的订货量,并讨论了顾客需求的概率在已知和未知两种情况下,如何来确定零售商的订货量和供应商的批发价从而使得共同获利最大。此外,对顾客服务水平和零售价进行了分析,找出两者之间的关系。     

随机需求下基于增量返利合同的供应链协调

基于单个制造商和单个零售商组成的两级供应链进行研究,比较了分散决策与集中决策对供应链利润的影响,分析了供应链协调的重要性,建立了增量返利激励的供应链合作模型。最后通过数值算例说明了所建立的协同机制可以使分散的供应链系统达到了和集中式供应链系统相同的绩效,系统实现了帕累托的改进,实现供应链成员的利益共享。     

两个仓库的变质性物品的库存管理

建立了周期性补充的单一变质性物品（比如粮食、水果等）存贮在两个仓库中的确定性库存模型，对最优解的求解程序进行了讨论，最后举例进行了证明。     

基于L-系统的随机树模型

由于每次由同一个确定L-系统生成的植物模型都是固定不变的,而且显得很死板。本文在考虑植物生长规律的前提下,利用随机L-系统生成了一个随机树模型,该模型形态自然、具有很强的真实感。     

一种随机变化下的库存模型

主要讨论了在生产需求随机量和时间随机量变化的情况下，如何动态决定(Q，r)库存管理模型，并给出了具体的数学模型及需求变量概率密度函数的确定。     

一种应对突发活动需求的物流中心选址模型

根据突发需求的出现对于应急产品配送的要求,考虑如何在设立物流配送中心时综合规划选址方案,使得满足突发需求配送的效益最大化/损失最小化。给出了这一优化方案的数学模型,并根据数学模型的特点,提出了一种基于遗传式算法的数学模型求解方法,由此给出物流中心选址的最佳设置方案。