线性回归模型在经济预测中的应用

许多经济变量之间存在相互依存、相互制约、相互影响的关系,如果能找到经济变量与影响因素之间的变化规律,并把这种规律用数学表达式具体表示出来,就会给预测带来极大方便,线性回归模型预测是将统计学中回归分析结合预测理论的一种方法,有较强的实用性.首先确定两个经济变量之间是否存在线性相关关系,然后求出回归模型并进行预测,最后计算估计标准误差以确定回归模型的可靠程度.     

探索影响上证指数的因素

本文尝试探寻影响上证指数的相关变量,采用了多元回归理论进行研究,并根据需要,分别采用了全部选入和逐步回归两种选择变量的方法进行回归模型的估计,建立了两个回归模型,这两个模型分别在经济因素分析和经济决策预测中发挥作用。另外,研究发现,汇率是影响上证指数的第一因素。本文的研究成果对研究证券市场及证券投资具有重要的指导意义。     

我国农村居民消费水平影响因素的实证分析

本文针对我国是一个农业大国的基本国情,选取我国1978年-2015年的相关数据,对我国农村居民消费水平影响因素进行计量经济分析、检验,并对各因素的影响程度的大小进行比较,最终建立合适的回归模型。通过对最终的回归模型进行经济意义上的分析,提出相关的政策建议。     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用

回归预测分析是一种重要的预测方法。如果某个预测对象与其它因素有关，那么从因果分析的角度来说，通常可用回归预测模型。而且通常采用线性回归。线性回归分为一元线性回归和多元线性回归。本文通过举例居民家庭收入与家庭支出说明一元线性回归方法在生产运作中的预测功能。     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用研究

线性回归是研究非随机变量与随机变量之间关系的重要方法,线性回归预测是统计学中的重要预测方法。本文以居民家庭收入与支出关系为研究对象,利用线性回归模型,借助Excel工具,给出二者之间的关系,并且对家庭收入在某个特定值时的支出进行预测,以期给相关工作者提供参考。     

糖尿病患病率风险因素分析

通过采用相关分析、逐步Logisitic回归和条件Logisitic回归这三种不同的方法研究上海市东北部某特定老年人群的糖尿病患病的诱发危险因素,得到了相似的研究结果,即年龄、葡萄糖、尿素、肾囊肿和心率是糖尿病患病的危险因素,而高密度脂蛋白和肌酐是糖尿病患病的保护因素。最后将回归结果应用于保险公司的费率厘定中,做了简单的探讨。     

浅析EXCEL的数据分析工具在企业财务预测中的应用

财务预测,是指对企业未来的收入、成本、利润、现金流量及融资需求等财务指标所作的估计和推测。财务预测是编制投资和融资计划的基础,是公司制订成长战略的基本要素。Excel的数据分析工具库提供了3种统计观测分析工具,它们是移动平均法、指数平滑法和回归分析法。本文主要对前二种分析工具进行论述。     

利用Excel进行市场预测分析

本文简要介绍了利用电子表格处理软件进行市场预测分析的方法,并以两个实例,分别介绍了一次指数平滑法、回归分析法,对如何建立回归方程和相关指数、预测曲线的制作及计算预测数据进行了详细的介绍。     

地方政府引资环境对FDI影响因素的实证分析——基于全国283个地级市面板数据模型的研究

本文将地方政府引资环境因素进行量化并建立数据模型进行实证分析。通过使用计量统计工具STATA,对283个地级市的相关数据进行了回归分析,更准确地找出各个因素对FDI影响程度。     

基于PP-RVM的黄金价格预测

本文选取引起黄金价格波动的五个主要因素,建立一种基于PP-RVM的黄金价格预测模型,并通过了后验差检验。实证分析表明,基于PP-RVM的黄金价格预测模型的预测性能优秀,并且各项精度指标都优于RVM预测模型,是一进行有效预测的方法。     

灵敏度分析方法在电力市场营销分析的应用

灵敏度分析就是一种对经济进行计量的分析方法,它的原理就是对多元统计中的主要数据进行深入分析并采用非线性回归理论方法来建立电量和其它各维度之间关系的数学模型。在对这个模型的基础上,对电量和其它各维因素进行弹性分析并在设定好各因素前提的市场中进行电量的预测,从而实现对电力市场的营销分析。     

基于动态模型平均的碳排放市场价格走势研究

从碳排放权价格的影响因素入手,描述了动态模型平均(DMA)模型的基本方法,将DMA和DMS方法的预测效果与贝叶斯模型平均、贝叶斯模型选择以及TVP回归模型进行比较。实证表明DMA方法的预测表现相比是最好的。通过分析碳排放权价格的影响因素,为我国预测碳排放市场价格提供一种有效的方法。     

上市公司财务指标与股票价格的典型相关分析

利用统计和计量方法对上市公司财务状况进行分析,进而找出与股票价格的关系,其思路主要是通过建立财务指标同相对应的股票价格的回归模型,最终利用显著性检验分析不同财务指标对股价的影响力.然而单纯的回归模型在财务指标选取时,往往受限于回归模型的多重共线性问题,因此基于某一财务能力指标建立模型评价财务能力与股票价格之间的关系是片面的.本文则试图利用典型相关分析方法针对反映某一财务能力的一组指标与股票价格之间的关系,来更准确地发现股价与公司财务能力的相关性,为投资者决策提供依据.     

多因素线性回归分析在投资基金评估中的应用

本文以套利定价理论为原始模型,通过运用多因素线性回归分析的方法,利用往期一年的市场收益率来预测投资基金的收益率,结合市场法与收益法对投资基金的评估方法做理论研究。并结合相关案例数据对该方法的应用进行相关探讨和评价。     

货币供应量及其对股票价格的影响分析

本文首先利用EVIEW S软件对我国2008年1月-2010年12月不同口径的货币供应量统计数据建立时序模型,得到预测效果较好的自回归模型。然后运用EXCEL软件通过相关分析得到不同口径的货币供应量涨幅和股票指数涨幅的相关系数,得到M2涨幅与上证指数、IT指数、传播指数、木材指数、造纸指数的涨幅相关性最强,并进行回归分析建立各自的回归模型。通过分析可知货币供应量对股票指数具有一定的影响,但不同口径的货币供应量和股指的相关性并不相同,广义货币供应量和股指的相关性最大。但货币供应量并不能成为影响股市指数的唯一原因。     

基于偏最小二乘回归的我国民航客运量影响因素分析

民航客运量受到诸多因素的影响,本文选取了几个具有代表性的指标,通过偏最小二乘回归方法对民航客运量的影响因素进行了定量分析,并建立了预测模型。试图为我国民航事业的发展提供一些有价值的预测结果和相关信息。     

我国用电量的影响因素分析

电力需求的增长是国民经济的情雨表。为此本文收集了1980年以来27年电力消费量的相关数据,对此建立多元回归模型,进行多因素分析,同时对模型意义进行检验;以期为今后合理预测电力需求的增长提供依据。     

我国出境旅游市场影响因素的逐步回归分析

回归分析是一种处理统计变量相关关系的一种数理统计方法,通过逐步回归方法分析我国出境旅游市场的影响因素,可以有效地解决相互关联、带有共同变化趋势的多个变量之间的相互干扰,提高多元统计分析的科学性。文章运用后向逐步回归法,将原先6个解释变量,按照事先规定的统计值的显著性概率水平,通过逐步剔除,最终保留＂人均GDP＂等3个统计变量,用于回归预测,取得了很好的效果。     

关于人口出生率影响因素的逐步回归分析

人口出生率是人口增长率的重要组成部分,对未来的人口出生率进行正确预测,能够为国家的经济和社会发展的重大决策提供依据.文章系统分析了影响一国人口出生率的重要因素,以27个国家的相关数据为研究对象,利用逐步回归法分析人口组成,医疗水平等因素对人口出生率的影响,最后得出青少年抚养比和婴儿死亡率为人口出生率的主要影响因素,并给出相应的线性回归模型.     

基于PCA-SVM的港口集装箱吞吐量预测模型研究

从影响港口集装箱吞吐量的若干因素出发,本文依据主成分分析法和支持向量机回归法的基本原理,提出了一种基于主成分分析和支持向量机回归算法的建模预测方法。以连云港1999—2016年的统计数据为例,将该方法与指数平滑法、多元线性回归法及支持向量机回归法相结合,预测精度较高,最后利用主成分分析和支持向量机回归算法预测了2019—2020年的港口集装箱吞吐量,为港口决策提供重要依据。