粗糙集与支持向量机在冠心病诊断中的应用

提出了一种基于粗糙集(RS)与支持向量机(SVM)的冠心病诊断方法。利用粗糙集对原始数据进行属性约简,得到优化后的特征属性集和新的数据集,采用支持向量机对新的数据集进行分类训练和预测。结果表明该方法对冠心病预测的准确率达到91%以上,具有较好的应用前景。     

基于粗糙集属性约简的数据挖掘技术

粗糙集理论（Rough Set）是波兰学者Z.PAWLAK提出的一种新的软计算方法，它在处理含噪声、不完整、不精确的信息方面具有独特的能力，已成为数据挖掘技术的一个主要方法，在许多科学与工程领域中得到了广泛的应用。本文着重介绍粗糙集的基本思想，并以一个具体的属性约简算法和实例介绍了它在数据挖掘，特别是在数据浓缩和规则提取中的应用。     

粗糙集理论在旅游研究领域的应用及评析

粗糙集理论在旅游研究领域具有重要的运用价值。通过文献检索,整理相关文献,梳理粗糙集理论在旅游研究领域中的应用,简略评述其优缺点和发展趋势。研究发现,粗糙集理论在旅游领域中研究数量并不多,但逐渐获得重视。该理论的引入拓宽了旅游研究的方法和思路,弥补原有定量研究方法的不足,但现有的研究内容表明,国外研究其广度有待进一步扩宽,国内研究其深度都有待进一步提升。未来的研究方向应加强粗糙集理论在旅游研究领域中的基础研究,提高预测精度,同时可结合旅游业本身的特殊性展开相应研究。     

基子粗糙集的随机样本的指标约简与应用

在随机样本的信息处理过程中,在不影响样本主要特征的前提下,常常需要减少样本的冗余指标(属性),粗糙集理论为此提供了很好的约简方法。判别随机抽取总体中样本的属性约简的有效性,应满足统计学规律。本文讨论了一种基于粗糙集方法的样本属性约简的判别方法,并将其应用于科研项目立项评审的智能管理系统,结果表明该方法合理、可行。     

基于生物识别技术的电子商务应用研究

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为研究热点之一。本文介绍并分析生物识别技术,并就生物识别技术在电子商务安全性中的应用进行分析和探讨,阐述了如何将现有适合电子商务应用中应用的生物特征识别技术与信息技术有机结合,应用于电子商务身份安全认证。     

基于粗糙集理论的风险投资项目评估方法研究

针对风险投资项目评估的多目标、多层次、多指标的问题。利用粗糙集理论通过数据挖掘提出了一种新的评估算法,详细论述了该算法的步骤,并将此算法应用于高技术风险投资项目的筛选中,获得了较好的预期结果．结果表明,此方法合理且计算简单、实用性强,为综合系统评价提供了一种新的思路．     

新信息技术背景下拼车服务设计研究

新信息技术的广泛发展与普及应用,使移动互联网、新型定位技术、大数据等引人到拼车系统中,发挥信息技术网络通信能力强、服务产业融合度高等方面的优势,提升拼车系统的数据处理效率,拓展拼车服务的便捷性。此外,基于服务系统创新,从用户需求识别、服务接触点重构、移动端应用等角度出发,完善不同场景下拼车服务的系统架构,同时借助多维度的用户研究方法洞察并识别新的设计机会点,结合用户认知信息与使用习惯,开发符合本地化发展的移动端应用。     

步态识别方法分析与研究

步态识别作为一种新的生物特征识别技术,它是通过人的走路方式来识别人的身份,现已在计算机视觉研究领域形成一个关注点。本文结合我们对步态识别的研究,对各种步态识别方法的特点进行了分析,有助于研究者对步态识别这一新的研究领域有一个总体认识和了解。     

基于系统顺序图的原型自动生成方法的研究

该文在研究了几种传统原型自动生成方法之后,分析了这些方法所存在的不足之处,提出了一种新的基于系统顺序图的用户原型自动生成方法算法.该方法将快速原型自动化与UML技术有机地结合起来,提供了一种从需求工程过渡到用户接口原型的途径.     

规则与统计相结合的中文新词识别研究

针对目前分词方法无法识别网络中不断出现的普通新词,设计了一种新的基于规则与统计相结合的分词方法。针对新词不同的构词模式特点,利用语言学的知识把新词识别问题分类细化,将单字串模式的新词和后缀串模式的新词作为本文的主要识别对象。对于单字串模式的候选新词,在使用内部词概率模型的基础上,通过分析候选新词的内部紧密结合度以及上下文环境依赖程度等特征信息,采用平均互信息和左右邻接信息熵相结合的方法进行识别;对于后缀模式的候选新词,通过大规模语料训练得到的噪声尾词典进行噪声串的过滤得到新词.     

相关反馈技术在图像检索系统中的应用

文章讨论了相关反馈的交互过程,分析了相关反馈中的学习问题及其特点。根据相关反馈算法所采用的检索模型把算法分为查询点移动、权系数调整及基于模式分类三种方法,并据此分类对近年来具有代表性的一些算法进行了分析和探讨。最后,文章对图像检索系统中相关反馈技术发展趋势进行了展望。     

灰色关联分析在决策问题识别中的应用

灰色关联分析是决策问题识别的一种判定方法.将灰色系统理论中的灰色关联分析方法引入到决策问题识别中,依据对系统的主要因素变量的时间序列的相关程度分析,确定了系统目标与状态变量的偏离度,从而对系统的运行状态作出了一个准确的判断.     

一个新的虹膜识别方法

描述了一个新的虹膜识别算法。首先通过一个准确可靠的定位方法定位虹膜区域，然后提出了一种简单有效的对比度增强方法即基于块的直方图均衡（BHE）方法来对图像进行增强，对于增强后的图像通过小波过零点和一个很适合虹膜识别的滤波器组来对虹膜进行特征编码，从而形成分辨性较好的纹理特征，最后通过由粗到细的逐级匹配策略对虹膜样本进行分类决策。实验结果证明了所提出方法的有效性。     

变风量空调系统风机风量控制方法研究与实现

变风量空调系统运行的不稳定以及新风等问题是影响变风量空调系统性能的主要原因.通过对我国变风量空调系统所采用的几种主要控制方法进行优劣分析,结合末端风阀状态反馈,提出了一种新的控制方法:末端风量调节控制法(TRAV).     

复合河道内部单期河道边界识别方法研究

大型复合河道内部单一期次河道的识别对认识复合河道砂体内部的渗流特征及剩余油的挖潜具有重要的意义。针对过去复合河道内部单一期次河道识别方法单一、识别精度低、没有建立起具有普遍适用性的识别方法体系,以野外露头剖面为指导,利用同期不同河道侧向叠置法、高程差识别法、曲线特征法、断续河间沉积法、废弃河道法、夹层变化法、韵律变化法、河道砂体厚度差异法及动态差异法,通过三维视窗,采取三维多方法联动技术,实现了研究区单一期次河道的精细识别,对搞清不同沉积环境大面积分布的河道砂体内部的连通状况,确定油水井间的连通关系,提供了一种较好的技术手段。     

知识经济时代下企业财务管理问题研究

在知识经济时代,企业具有不同于其他经济时代的显著特征,企业的财务管理面临着诸多问题,这就迫使企业必须采取相关措施来解决知识经济时代企业所可能面临的管理方面的问题.伴随着知识经济时代的到来,企业财务管理发生了新的变化,在知识经济时代企业必须做好相关信息的分析工作和反馈工作.文章通过对知识经济时代目前状况的阐述,分析了知识经济时代的背景和知识经济时代下企业财务管理存在的问题,并提出了可行性措施,以促进企业实现跨越式发展.     

识别桥梁拉索基频的一种实用方法

斜拉索是现代斜拉桥最重要的结构构件，索力在斜拉桥的施工控制和长期监测中起着重要作用。振动测试法是斜拉桥索力测定、监测和状态评估中应用最广泛的一种方法。振动法测试索力的关键在于准确地识别出索的基频。文章介绍了一种识别拉索基频的实用方法，应用该方法对某斜拉桥拉索的索力进行实测，数据结果表明该方法可行。     

一种改进的遗传算法及其应用

针对标准遗传算法的不收敛性,提出了几种改进措施;提出了共同特征位的概念,给出消除群体中的共同特征位的方法;交叉和变异概率可变;实施最优保留。实验表明,改进算法具有全局优化能力。     

基于 RFID 技术的离散 MES 设计与实施

相较以往制造型企业在制品生产进度反馈延迟,为提高离散制造型企业生产效率和管理决策能力,针对企业资源计划与现场过程控制层间信息不对称而引起的生产管理问题,在制造执行系统中引入射频识别技术,对在制品引入射频识别电子标签.通过采集实时生产信息,完成产品生产计划的下发和现场生产数据的实时采集,实现了实时的产品质量和数量的可视化和量化管理.该系统已在制衣生产线现场应用,生产效率和管理决策能力得到显著提高.     

浅谈基础梁底板的变宽设计方法

本文在静力分析法及倒连续梁分析法的基础上采用了一种新的基础梁底板中间设计方法,提高了精度,节约了成本。