专利地图在企业知识产权预警机制中的应用

文章针对企业知识产权预警机制的要求,提出了将专利地图应用于知识产权预警机制构建的观点,介绍了知识产权预警机制及其专利地图的基本含义和功用,探讨了专利地图在企业构建知识产权预警机制的应用途径。     

基于专利地图的江苏省太阳能光伏技术领域发展研究

近年来江苏省太阳能光伏产业发展迅速,已经在我国太阳能光伏产业中占据了重要地位。运用专利地图方法,对江苏省太阳能光伏技术领域的专利申请量、专利结构、技术生命周期、重点技术、申请人分布等进行了统计分析和比较研究。研究表明:江苏省太阳能光伏专利在数量上增长较快并保持着上升趋势,以发明和实用新型专利为主,正处于生命周期的成长期,研究重点为太阳能光伏组件、制造方法,企业已成为太阳能光伏专利技术的创新主体。最后,针对江苏省太阳能光伏技术存在的问题提出了对策。     

专利视角下人工智能领域技术机会分析

人工智能在全球范围内蓬勃兴起,并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎,受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库,从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度,对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析,研究人工智能领域技术融合现状,识别出该领域核心技术;通过创新主体专利分析,识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向,进而发现和拓展技术机会;通过同族专利的海外布局分析,挖掘人工智能技术潜在市场机会,从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。     

基于局部异常因子分析和多维技术创新地图的技术机会识别

以专利数据分析为基础,首先提取出待创新系统的技术创新要素,形成专利技术创新要素形态矩阵,进而通过局部异常因子分析筛选出某时间段内较为活跃的专利,并以其包含的技术创新要素为基础,构建多维技术创新地图进行技术机会识别.以煤层气开采技术创新机会识别为例,系统阐述了该方法体系的应用过程,并提出了多个煤层气开采技术创新方案.应用结果表明,该方法体系提高了技术机会识别的客观性,从技术创新本质规律层面指导技术创新活动的开展,有助于企业较好地利用当前的技术积累挖掘符合自身发展的技术机会,预判出领域及行业的技术发展趋势.     

R&D税收激励、知识产权保护与企业的专利产出

文章以中国上市公司微观数据为样本,运用能克服样本自选择性的计量方法估计R&D税收激励的专利效应,并以知识生产函数分析其作用机制.结果表明,与没有获得R&D税收激励的厂商相比,获得R&D税收激励的厂商并不具有更高的专利产出.从作用机制上看,尽管R&D税收激励产生了显著的额外研发支出效应,但该效应并未直接增加企业的专利产出,中国的R&D税收激励面临类似"欧洲悖论"的困境.仅在知识产权保护的调节下,R&D税收激励引致的额外研发支出能间接增加专利产出,知识产权保护缓解了R&D税收激励政策失灵的风险.前述结论通过了稳健性检验.未来,为改善我国R&D税收激励的创新效应,走出"欧洲悖论"困境,需要优化R&D税收激励政策设计和强化知识产权保护的激励功效.     

发现成本与创业机会

节约成本是创造财富的根本原因,斯密的分工创造财富的原理仅是节约成本的方式。通过对发现成本、内化成本及创业之间的关系进行分析,提出:创业是发现成本、节约成本最重要的形式;创业企业有不断发现成本、节约成本的机会;在发现成本、节约成本的过程中能挖掘更多的创业机会。     

一种三级技术机会识别方法及其应用——基于SAO语义分析和多维技术创新地图

精准识别技术创新机会对于企业在复杂多变的市场竞争环境中立于不败之地至关重要。首先,基于SAO（Subject-Action-Object,主语-谓语-宾语）语义分析,从专利文本中抽取SAO结构;其次,以多维技术创新地图创新维度为导航,构建具象技术创新维度初始词典,利用SAO语义相似度计算和主题聚类,进一步构建基于创新维度的三级语义知识库;再次,运用多维技术创新地图的创新法则及维法耦合原理对基于创新维度的三级语义知识库进行迭代变换,实现技术形态、创新子维、创新维度三级技术机会识别;最后,以3D打印机领域为例验证研究方法的可行性和有效性,可为企业高效、精准识别技术创新机会提供参考依据。     

高科技上市公司投资机会对R&D投入强度的影响

R&D投入不仅是企业技术创新绩效的重要资源,也是企业获得长期竞争优势的主要驱动力。以我国2007-2008年高新技术上市公司为研究样本,检验了经理自主权、投资机会与R&D投入强度的关系。研究发现:公司的投资机会越大,其研发支出比重和技术人员比重就越高,也就是说高投资机会的高新技术公司能够加大R&D投入强度;而随着经理可使用的营运资金比重的增大以及经理报酬与管理层最低报酬差距的增大,高投资机会的高新技术公司会减少R&D投入强度。     

新常态下创新成果转化评估研究进展综述——以R&D项目为例

创新管理包括创新项目实施前决策阶段管理、创新项目实施中过程阶段管理、创新项目实施后成果转化阶段管理。当前,国内研究主要集中于创新项目实施前决策研究和实施后成果转化评价等方面,缺乏对创新项目实施中中止决策和影响因素的深入探讨。以RD创新项目为例,对RD效率研究中投入产出指标体系构建、效率测算方法选择、决策单元分类、RD活动对经济贡献分析等进行了梳理,发现国内RD效率研究缺乏对经费外部支出的关注,也缺乏相对和绝对指标的对比,最后指出应更关注项目实施过程中的中止决策和影响因素。     

The dynamics of the Jones R & D growth model

The dynamics of most prominent endogenous growth models are well understood. One notable exception is the Jones R & D growth model [Jones, C.I., 1995. R & D based models of economic growth. Journal of Political Economy 103, 759–784]. This paper provides an analytical treatment of this model's transitional dynamics. It is shown that, given constant returns to labor in R & D (as conventionally assumed in R & D growth models), a unique trajectory converging to the balanced growth path exists. The equilibrium growth path can be monotonic or oscillatory. Moreover, applying a theorem from [Arnold, L.G., 2005. The dynamics of multi-country R & D growth models. University of Regensburg Discussion Papers in Economics, No. 404. February], this result can be used to characterize the dynamic behavior of the multi-country open-economy version of the model.     

社会创业机会识别与开发框架模型研究

本文通过对社会创业机会的相关文献进行综述,建立了社会创业机会识别与开发的框架模型,并对该模型进行了分析,得出在社会创业机会识别、评估与开发的三个阶段阶段中受到知识与信息、价值感知、警觉度、资源和社会网络等因素的影响。     

可占有能力对企业合作研发知识共享决策影响研究

参与合作研发对企业获取新知识和维持长期竞争优势至关重要,但知识溢出也会危害其核心竞争力,造成企业在合作研发资源投入过程中知识共享与保护两难的困境。基于可占有能力视角,运用Stackelberg模型分析得出：在企业合作研发进行资源投入决策时,当期非知识资源和知识要素投入可以互相替换,企业可根据自身可占有能力控制二者的投入比例,进而限制知识溢出;领导企业率先投入资源面临着道德风险,只有当可获得比追随企业更多的合作研发成果时,领导企业才有动机参与合作研发;领导企业与追随企业的资源投入比例与其在合作研发中的成本收益比相一致。     

专利数据在创新管理研究中的应用综述与展望

大数据背景下,拓展研究者科研数据应用视野对于提高创新管理研究水平具有重要意义。围绕专利数据在创新管理研究中的应用,分别对专利数据分享平台、专利数据样本行业选择及时间跨度、专利数据清洗、专利数据合作网络、知识网络及引用网络、专利数据基本创新指标、专利数据创新绩效指标、专利数据处理分析模型及专利数据指标计算与分析平台进行综合评述,并从网络分析、创新指标挖掘与无形资产评估及案例研究3个方面提出专利数据未来应用方向,可为提高专利数据应用水平、研究创新管理问题提供理论和方法借鉴。     

R & D intensity with endogenous concentration evidence for finland

This paper presents a simultaneous equation model of industrial structure and research and development expenditure based on propositions put forward in recent theoretical work primarily by Dasgupta and Stiglitz. The model is estimated from Finnish cross-sectional data using both a standard 2SLS-procedure and a procedure allowing for dichotomous endogenous variables. The results support the main hypotheses concerning the relationships between market structure and R & D-intensity. R & D activity is clearly more intense where markets are concentrated and products are differentiated. Moreover, this activity, far from destroying the foundations of market power, seems to enhance it.     

被忽视的创新:非研发创新研究述评及展望

非研发创新一直以来被传统的创新研究所忽视,由此导致了企业在战略制定以及政府在创新政策支持上长期忽略其重要性。越来越多的研究表明:非研发创新对企业,尤其是中小企业的创新能力和绩效都具有重大影响。首先介绍了非研发创新的概念与内涵,分析了非研发创新是企业创新的主要途径;其次,对非研发创新的多样化模式以及非研发创新对创新绩效的影响进行了研究;最后,分析了已有非研发创新的研究缺口,并对非研发创新的未来研究方向进行了展望。