基于模拟退火算法的应急系统选址优化

考虑时间、协作性、安全可靠性和成本等因素,给出了应急系统选址问题的模型,并利用模拟退火算法进行求解。通过实例计算,确定应急系统选址的最佳组合方案,表明了模拟退火算法求解此类问题的有效性。     

矿用漏电报警器事故的可靠性分析

根据矿用漏电报警器的实际工作情况,对发生触电并造成事故进行了可靠性分析,建立了以发生触电并造成事故为顶事件的故障树。通过对故障树最小割集以及结构重要度的求解,分析了这种矿用漏电报警器失效的可能性及预防事故发生的途径。     

基于模拟退火算法的应急系统选址优化

考虑时间、协作性、安全可靠性和成本等因素,给出了应急系统选址问题的模型,并利用模拟退火算法进行求解.通过实例计算,确定应急系统选址的最佳组合方案,表明了模拟退火算法求解此类问题的有效性.     

重载铁路物流系统中信息体系建设优化问题研究

通过对重载铁路物流系统的信息体系优化问题的分析,结合重载铁路物流系统的结构特征,对重载铁路物流系统中信息体系构建优化问题进行了探讨。给出了该系统实现信息体系构建总体的促进模型,并设计求解算法进行了求解。     

热电偶检定系统测量示值误差的不确定度评定

热电偶是热处理过程中主要的测温传感器之一,热电偶检定系统的不确定度直接关系到需由热电偶测温的工艺流程中工艺参数的可靠性,并最终影响到产品质量。本文分析了热电偶检定系统的误差来源,并对各个误差的不确定度和整个系统测量的总不确定度进行了评定。     

马尔可夫性在奖惩系统中的应用

在非寿险精算之中,汽车保险不但是非寿险保险公司的重要业务之一,也是非寿险保险公司盈利的主要方式,如何合理制定保费标准,从而扩大受益至关重要.奖惩系统是马尔可夫(Markov)过程的一种特殊形式,进行马尔可夫分析,能够更好地帮我们评价奖惩系统好坏.本文简单介绍了Markov链的一些基本原理,并在基于汽车保险业务,建立了马尔可夫奖惩系统,推导了稳态分布和Loima-ranta效率表达式,并根据R语言数值模拟结果,对荷兰许多保险公司所采用的奖惩系统的优劣性进行了评价.     

整机液压油污染度的控制及探讨

不少工程机械都有液压系统，系统中液压油污染的程度反映了该系统中对零部件清洁度控制的程度。尽管不少企业对其采取了一定的控制措施，但与系统的技术要求相比、与国内外先进企业相比尚有明显差距。预计不久的将来，当整机易于处理的其他常见故障逐渐被排除之后，由液压油污染引起的系统故障势必成为制约可靠性寿命的严重问题。目前对液压零部件清洁度控制已成为不少企业久攻不下的顽症。针对这一问题，我们对这方面的工作进行了分析和探讨，以便进一步考虑所需采取的措施，以真正地对液压油污染度进行有效的控制，提高整机的可靠性寿命。…     

浅谈数字电视播出系统

目前数字电视系统已经覆盖到我国的各个城市中,对于数字电视播出系统的可靠性,是目前业内比较关注的焦点,因为其会对整个电视系统产生直接影响,是电视系统的质量体现,关乎社会大众对数字电视的使用安全性和可靠性。本文主要对目前的数字电视系统的可靠性分析来进行叙述,对当前的束缚问题进行了探讨,希望能够为该行业提供一些建议,促进其发展。     

Markov区制转换模型在行业CAPM分析中的应用

整体经济环境的变化导致了股票收益和风险的时变性,从而使得行业板块系统风险β系数也表现出时变特征。本文以沪深股市中的24个行业板块为研究对象,运用Markov区制转换方法客观划分股市高、低波动状态,建立了一个二状态Markov区制转换CAPM模型,对我国股市行业β系数的动态进行了实证分析。结果表明,就大多数行业而言,在高、低两种波动状态下CAPM模型均得以成立,且Markov区制转换CAPM模型显著优于传统的CAPM模型。     

600MW机组湿法脱硫系统运行优化探析

文章叙述了湿法脱硫工艺的基本过程,对600MW机组湿法脱硫系统的优化进行了探析,指出对该系统的优化可有效提高其经济性及可靠性。     

嵌入式数据库在钢轨平直度检测中的应用

文章分析了当前钢轨平直度检测中存在的问题,介绍了嵌入式数据库SQLite的特点,详细阐述了SQLite在钢轨平直度检测系统中的设计与实现。使用SQLite对检测数据进行管理和维护,可以增强数据的可靠性,提高程序的开发效率,也为今后铁路测量的网络化提供了方便。     

基于供应链管理的一种采购算法研究

提出一种能在供应链管理环境下辅助功能性产品采购决策的方法。企业通过对价格和需求分布的分析,向一组供应商发送报价请求单RFQ(Request For Quote),相应地,供应商将会给出不同的报价反馈,这些报价反馈包含价格、交货数量、交货期等信息。企业在对这些供应商进行选择时,考虑了两个目标:每日的库存水平达到最优;同时使整个采购期内总成本最小。问题被描述为一个马尔科夫决策过程MDP(Markov decisionprocess),该过程能通过下一次所有随机状态的总期望效用值计算当前行为的效用。在求解该问题时,本文使用了动态规划方法。     

基于STM32F107的石油井下压力测试系统的设计

本文提出一种以STM32F107单片机为核心的石油井下压力测试系统,围绕该单片机进行了系统硬件和软件的设计,并对系统进行了耐高温、高压设计和灌胶工艺,以提高系统的可靠性。最后,在井场进行了射孔压力测试实验,实验结果证明了系统的稳定性和可靠性。     

基于可拓理论的供应链绩效评价研究

供应链整体绩效的评估是整个供应链管理中极为重要的问题。可拓学是在我国土生土长的一门学科,文章从考察供应链系统的顾客满意水平的角度出发,运用可拓学的理论对供应链的整体绩效进行分析评价,建立一个供应链绩效评价指标体系,从而建立了供应链绩效评价的物元模型。并且运用可拓学中的基本的方法——优度评价方法对该物元模型进行优度评价求解,以考察整个供应链体系的绩效。     

随机存放点和体积下拣货路径问题研究

针对货物存放点和货物体积的不确定性,提出应用交叉熵法解决拣货车路径问题的方法,由于目标函数的复杂性,设计一种基于Monte—Carlo抽样求解路径期望距离的有效方法。为了提高标准交叉熵（cE）法的性能,设计了随分位值大小发生变化的更新Markov转移矩阵关键路径的自适应调整算法。计算结果验证了采用该方法解决此问题的鲁棒性和有效性。     

机电产品可靠性建模及评估技术研究

为了更准确地了解机电产品的可靠性现状,找出机电产品的薄弱环节,提出一种基于运动单元的全状态建模及评估方法。依据马尔科夫过程"无后效性"的特点,将各状态转移联系在一起,建立了机电产品协同的全状态模型;采用解析法对模型进行求解,得到机电产品处于各平稳状态的概率,并进行可靠性指标评估;最后借助托盘交换架对模型进行了分析,验证了该方法的有效性。     

光纤光栅石油管道泄漏监测系统

为了监测石油管道泄漏,创新的设计了基于Bragg光纤光栅传感技术的监测系统,通过测量反射光中心波长的变化,获得待测温度的变化情况,成功实现了对石油管道实时、无损的智能监测及评估,该监测系统能够准确地判断出石油泄漏处的位置,具有可靠性、准确性和智能性等特点,因而具有很重要的应用前景。     

基于遗传算法的配送中心选址及配送区域划分问题研究

在现有研究的基础上,建立了多个配送中心的选址及配送区域划分模型,在模型建立过程中既考虑了配送中心到需求点之间的距离、道路流量与可靠性等因素,也考虑了配送中心自身及其周围的环境因素,结合层次分析法,将这些因素转换为综合成本,使模型更具现实意义。采用遗传算法求解,使该问题的求解过程得到简化。最后用实例对模型进行了验证分析,说明该模型的合理性。     

Markov机制转换模型研究——在中国宏观经济周期分析中的应用

本文首次引入反映我国经济增长周期模式改变和状态转移机制变迁的虚拟变量,对传统Markov机制转换模型进行了修正,由此解决了将Markov模型应用于中国年度宏观经济数据研究中国经济周期问题的难题。运用修正后的Mark-ov模型,本文对我国1953～2005年的年度实际产出增长率的数据进行了拟合,研究表明,该模型较好地刻画了我国实际产出增长的周期性变化。根据分析我们发现,改革前后我国经济周期的非对称性特征比较明显,并且经济增长周期模式和经济周期性变化机制存在显著差异。     

随机存放点和体积下拣货路径问题研究

针对货物存放点和货物体积的不确定性,提出应用交叉熵法解决拣货车路径问题的方法,由于目标函数的复杂性,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望距离的有效方法.为了提高标准交叉熵(CE)法的性能,设计了随分位值大小发生变化的更新Markov转移矩阵关键路径的自适应调整算法.计算结果验证了采用该方法解决此间题的鲁棒性和有效性.