沪铜期货价格波动的影响因素分析

本文基于2019年11月29日到2022年11月29日的沪铜期货价格数据,经过相关的模型检验后,将ARMAGARCH模型拟合波动率,利用滞后5阶的VAR模型分析沪铜期货价格波动率的影响因素。可以得出以下三点结论：一是工业发展、国际货币市场发展和国内货币供应能够对铜期货价格的波动率产生明显的影响;二是我国铜产品受到国际市场的影响较大;三是沪铜期货价格的波动率受到波动率自身和工业增加值的冲击较大。基于此,本文对政策制定者和投资者提出相关政策和投资建议。     

Excel回归分析法在财务预测中的应用

财务预测是企业决策的前提与基础，Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件．我们可以运用Excel进行回归分析财务预测，以提高工作效率。本文通过案例分析．运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立直线回归模型，并进行回归分析的预测。     

国内生产总值的非线性混沌预测

本文通过非线性回归建立了国内生产总值的非线性模型，并对该模型的分岔、混沌及稳定性等特性进行了分析，对未来做出预测，并又用天津市1992年一2000年的数据做了实证分析，其结果表明：预测的精度达到了期望要求，并又明显高于非线性回归和灰色预测法的精度。     

线性回归在航材订货预测中的应用

线性回归法是一项重要的预测技术,它在相关分析中有着重要的应用。航材的订货数量如果能应用该技术进行预测就可以避免大量的浪费,从而既能保证正常的飞行训练,又能节约大量的经费。     

基于MATLAB的回归分析模型在经济预测分析中的应用

经济预测是企业决策的前提与基础，MATLAB具有强大的数据处理和分析功能，可以方便、快捷、准确、直观地进行回归数学建模和预测分析。本文通过案例分析，运用MATLAB统计工具箱中提供的命令regress建立回归分析数学模型，并进行回归预测分析，取得很好的效果。     

回归分析法在物流成本预测中的应用

一、回归分析及一元线性回归法 （一）回归分析概述回归分析是研究变量之间的依赖关系的一种数学方法。一般来说,变量之间的关系可大致分为两类：第一类是变量之间的关系完全确定,一个变量能够被一个或若干个其他变量按某一规律惟一确定,这种关系称为函数关系;第二类是变量之间具有非确定性的依赖关系,即变量之间既存在密切的数量关系,又不能由一个或几个变量精确求出另一个变量值,     

回归分析法在物流成本预测中的应用

一、回归分析及一元线性回归法(一)回归分析概述回归分析是研究变量之间的依赖关系的一种数学方法。一般来说,变量之间的关系可大致分为两类:第一类是变量之间的关系完全确定,一个变量能够被一个或若干个其     

基于lasso的沪深300指数预测

基于沪深300指数时间序列的特点,本文运用lasoo方法,将影响沪深300指数的变量进行剔除并回归预测.最后通过比较预测值与真实值,发现所预测的开盘价和真实值测趋势基本准确,可见运用lasso对沪深300指数进行预测是可行的.     

支持向量回归机在装备维修器材消耗预测中的应用

首先介绍了ε-支持向量回归机(ε-SVR)的基本原理,而后把它引到装备维修器材的消耗分析当中,建立了预测模型,并结合例子进行仿真实验。仿真结果表明,模型可行、准确。     

非线性规划在金属铜价格预测中的应用

金属铜作为一种十分重要的资源在世界经济发展的过程中发挥着越来越重要的作用。金属铜被广泛地运用在建筑、装饰、电线电缆制造等方面。期铜价格不仅对企业投资决策很重要,而且对矿业权评估来说也是一个很重要的参数。文章以期铜每年的中间价格作为历史数据,根据散点图,运用对多项式拟合方法对其价格进行预测。分别用excel的添加趋势线法和变量替换法这两种方法,基于同一数据,进行了非线性拟合,综合评判后,认为第一种方法较优。     

不同约束条件下的股指期货价格区间研究

在股指期货持有成本定价模型的基础上,结合中国沪深300股指期货合约的特点,根据无套利原理,给出了考虑交易成本、期货保证金和不同借贷利率等限制条件下的股指期货定价区间和相应的交易策略,为从事沪深300股指期货套期保值、套利和投机交易的相关人员提供借鉴意义。     

基于多元线性回归模型的河北省物流需求预测实证分析

尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析.在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线性,最后得出回归模型,并对模型进行了相关检验,验证模型是适合进行预测的.最后提出基于货运量是物流需求预测的关键,从三个方面提出加快河北省物流产业发展的政策建议.     

基于灰色关联和回归分析的社会用电量预测研究

在电力市场化改革中,对社会用电量进行准确的预测十分必要。本文利用灰色关联分析理论对影响社会用电量的因素进行了筛选,再利用回归分析理论对社会用电量进行了预测。实例表明,灰色关联和回归分析理论应用于社会用电量预测是可行的。     

基于多元线性回归分析的旅游供应链需求预测方法研究

在系统分析旅游行业特点及其影响因素的基础上,提出了有效的旅游需求预测方法,借助旅游供应链理论,从供应链视角出发,分析不同供应链节点对于旅游需求的影响,最后通过具体实例对旅游供应链需求预测模型进行了验证。     

中国期铜市场的国际定价功能研究

本文借助现代计量经济分析方法,对上海期货交易所、伦敦金属交易所和纽约商业交易所铜期货价格之间的联系以及各个市场在价格发现中的贡献份额进行了实证研究,研究结果表明:三个市场铜期货价格之间存在协整关系,期货价格之间相互影响、相互作用,一个市场的价格信息将对另外两个相关市场的价格波动产生影响;伦敦期铜市场在国际定价中处于主导地位,纽约市场次之,上海市场的定价能力最小,但上海市场与纽约市场的国际定价能力较为接近。     

灰色系统理论在上海港港口物流发展预测上的应用研究

应用灰色系统预测理论,以上海港为研究对象,建立灰色系统GM（1,1）模型对港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测蛄果.本文选择港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值这两个与上海港港口物流发展水平密切相关的指标,并以此为基础对上海港港口物流发展进行中短期的预测,并对预测的结论进行了分析.     

铝期货市场的信息传递及其定价能力的比较研究——基于上海与伦敦铝期货市场的实证检验

借助现代计量经济分析方法,对上海期货交易所和伦敦金属交易所铝期货价格之间的联系以及两个市场在价格发现中的贡献份额进行了实证研究。研究结果表明:两个市场铝期货价格之间存在协整关系,期货价格之间相互影响、相互作用,一个市场的价格信息将对另外一个相关市场的价格波动产生影响;伦敦期铝市场在国际定价中处于主导地位,上海市场的定价能力次之。     

灰色关联理论在物流成本预测中的应用

为了对物流成本进行有效预测,以2000-2010年的物流成本数据为基础,分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测,并对预测结果进行了对比分析.结果表明,灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法,预测精度最高,对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值,在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据.     

基于小波变换和支持向量的国际原油价格预测

本文将小波分析与支持向量回归结合应用于国际原油价格预测,通过小波多尺度分析方法将油价时间序列分解为长期趋势和随机扰动项,然后采用支持向量回归对分解后的油价长期趋势进行预测。油价长期趋势的预测采用多因素预测方法,主要考虑市场供需基本面、库存、经济、投机等因素对石油价格走势的影响,建立多输入单输出的支持向量回归模型。实证研究表明,支持向量回归模型具有较高的预测性能,对原油价格长期趋势预测中,该方法比回归方法的预测精度高。