基于Dijkstra最短路径算法的优化及应用研究

经典的Dijkstra算法求最短路径问题是地理信息系统所研究的重要课题,本文在分析了传统的Dijkstra算法的特点及缺点的基础上,提出了一种改进算法,通过减小算法中成功搜索的搜索范围使算法得到优化,提高了搜索效率。并就Dijkstra算法在物流管理中的应用进行了研究。     

基于最短路径算法的物流配送中心选址模型研究

本文针对物流配送中心选址问题,采用图论中的最短路径算法,建立了物流配送中心选址模型,并做了实证分析。     

最短路径在中小型民营企业成本控制中的应用

生产成本的不断提高给中小型民营企业带来了更大的生存压力,设备更新的决策越来越难以决定。本文将企业设备的更新问题等效为带权连通图中最短路径的求解问题,并构建其对应的数学规划模型,利用优化软件LINGO进行求解,为企业管理者提供了科学依据。     

Dijkstra算法的优化研究

Dijkstra算法是典型最短路算法,用于计算网络图中一个节点到其他所有节点的最短路径.但由于它计算所经过的的节点很多,并且会有很多重复计算的步骤,所以效率低.本文主要从算法所需要计算的主要步骤来考虑,提出可能节省时间的一些有效措施.     

论Floyd最短路径算法在火灾消防救援中的应用

火灾救援是城市消防工作的一个重要方面,火灾发生后,如何确定一条最佳路径是一个值得研究的内容。运用运筹学图论相关知识,针对消防灭火救援实践,结合城市交通附权图,建立了基于F10yd算法的火灾救援最佳路径计算模型,为消防管理部门在火灾救援工作中提供科学决策。     

论noya最短路径算法在火灾消防救援中的应用

火灾救援是城市消防工作的一个重要方面，火灾发生后，如何确定一条最佳路径是一个值得研究的内容。运用运筹学图论相关知识，针对消防灭火救援实践，结合城市交通附权图，建立了基于FlOyd算法的火灾救援最佳路径计算模型，为消防管理部门在火灾救援工作中提供科学决策。     

AOE网的性质及应用研究

在企业生产管理中,合理估计一个项目的工期是必不可少的环节,A O E网的关键路径算法是解决该问题的核心方法。本文分析了关键路径算法的传统解决方法,结合具体实例,给出解决方案,编制程序,在计算机上得出运行结果,表明了此方案的有效性。     

农产品物流交易成本的构成及最短路径计算

农产品物流的发展取决于物流主体对物流路径的选择,主体选择的依据是交易成本的最优。农产品物流路径可以通过一个综合图形来表示,利用这个图形,逐一分析各个交易主体的交易成本,进而可以用动态规划的最短路问题来找到农产品物流整体的最短路,围绕最短路可以进一步开展各方面的管理工作,指引农产品物流的发展。     

迪杰斯特拉算法在企业成本控制研究中的应用

成本控制对于中小型民营企业的生存有着至关重要的作用,作为控制企业成本中的重要一环,设备更新问题日益受到人们的重视。本文将企业设备的更新问题等效为带权连通图中最短路径的求解问题,引出了求解该最短路径的Dijkstra算法,实现最短路径的自动判断与提取,为企业管理者提供了科学依据。     

基于邻接表的最短路径算法讨论及C#语言实现

在地理信息系统中,最短路径问题更是其中的核心环节。现阶段比较主流的最短路径算法主要有Dijkstra算法,SPFA算法,A*算法,Bellman-Ford算法等等。目前,国内外对于最短路径算法的研究已经颇为成熟,最短路径问题已然不是新问题,但是大部分案例都是基于邻接矩阵的数据结构对整个网进行构造与计算的,而在各学术期刊与网上电子资源中,对于基于邻接表数据结构的算法则没有太多的讨论,旨在此方向上给出一个方法思路与C#语言的较为详细的编程步骤。     

基于双区间索引最短路径问题研究

物流配送行业的迅速发展,使得物流配送网络图的规模迅速增加,数据量增长较快。现有的最短路径问题大多基于传统的最短路径算法,在处理大规模网络图时存在计算较慢,甚至无法计算的问题。提出了基于双区间索引的最短路径算法,对图中每个顶点建立双区间索引,根据索引值对顶点的可达性进行快速判断,把可达性查询问题应用于物流配送网络中求解最短路径问题,可达到降低物流配送网络图规模,减少计算量,提高计算效率的效果。     

基于LabVIEW仿真的全局最短路径的遗传算法设计

遗传算法是以全局概率搜索为基础的优化算法,在路径确定的解决中,遗传算法具有相当的优越性,由于不存在对路径函数的限制,应用也较为灵活.本文介绍了遗传算法优化的基本方法,以全局最短路径的求解为课题分析了遗传算法的优化方法,并以LabVIEW进行仿真分析结果.     

物流配送网络优化分析及最短路径算法

文中根据物流配送网络问题的特点和要求,对物流配送网络的目标决策、约束条件、绩效测度,配送网络中Excel优化模型进行了探讨,并对常见的单源有多条线路可以选择的单个用户配送需求问题构建了最短路配送网络模型,然后应用Excel建模并对最短路问题给出了求解算法。     

两类经典算法求最短路问题剖析

举例说明Dijkstra算法和Floyd算法求最短路问题,通过规定起点、终点、各点之间权值的大小,找出了最短路径,求出最短路长,并增加负权值、方向和闭合回路来分别研究两种算法在运算中的利弊以及适用性。     

最短的路线

一个冬日的早晨,误了时,只好打的. 在地铁锦江乐园站奔过来跑过去,一眼望出去,来来往往的都是车,进进出出的人就像蚂蚁一样,黑压压一片.我对上海的人多、钱多与车多有了更深的感觉.     

最短路算法在物流运输中的应用及改进

本文运用迪克斯特洛算法及改进的最短路方法研究物流运输中的最短路优化问题,并针对多路径选择及有故障情况进行特殊处理,研究物流运输中的最短路径问题。     

军事运筹理论中最短路问题的解法探讨

最短路问题是军事运筹理论中最重要的优化问题之一。它是指在有向赋权图中,给定μ、ν两点,从μ到ν的所有有向路中权最小的路（如果存在的话）。文章通过一个具体的实例分别用动态规划法、Dijkstra算法的求解,探讨各自的特点及适用范围,并提出一般通用的求解方法---迭代法。     

基于贪心算法的货运公司车辆调度及货物装载问题的解决

货运公司在运输货物时,由于货物大小、重量不一样,为了降低货物损失,必须按照一定顺序摆放;而位于路线不同点上的公司对货物种类、数量的需求有差异。为了实现货运公司的利润最大化以及客户需求被很好的满足,必须合理安排车辆以及车上所载货物,争取用最少车辆满足客户的需求。本文使用贪心算法,利用其最优子结构和贪心选择构造出贪心解,并且该贪心解是足以解决本问题,从而得出动态规划的最优解,最后使用启发式策略合理分配派车方案,实现货运公司利润最大化。     

交通线路选择问题的数学建模及算法研究

运用线搜索及集合求交的方法建立了公共交通线路选择问题的算法．针对南京的线路数据信息，对任意给定起始站点和目的站点，运用该算法得到了乘客需求的最佳换乘公交路线以及所花的最短时间和费用。     

UGC旅游打卡短视频传播路径研究

近年来,随着社交短视频的快速发展,旅游类短视频的传播对城市形象塑造和旅游业的发展产生巨大影响,其中,UGC旅游打卡短视频的影响力度最大。本文通过对UGC旅游打卡短视频传播路径的研究,剖析该类短视频的4种传播特点及关系。