人民币汇率预测研究——小波与混沌理论相结合视角

本文首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后,对低、高频部分作进一步分析,以确认其都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测.文章以人民币兑美元日汇率收益序列为例进行实证研究,结果表明,本文7的预测方法具有较高的精度和较大的应用前景.     

人民币汇率预测的小波方法研究

应用小波变换提出一种人民币汇率预测的方法。首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后。对低、高频部分作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币兑美元日汇率序列为...     

小波与混理论相结合的汇率预测

应用小波变换和混沌理论提出了一种汇率建模及预测的方法。首先应用小波分解理论对汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后在此基础上作进一步分析,以确认高、低频部分都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立高、低频部分的预测模型,进行预测;最后对混沌模型预测的结果予以小波重构,实现对原始汇率序列的预测。对两种主要货币兑美元的日汇率序列进行了实证。研究表明,该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。     

人民币兑美元汇率混沌动力学预测模型

应用混沌理论对人民币兑美元汇率系统进行建模及预测。建立了两个混沌动力学模型,即人民币兑美元汇率的日收益序列预测模型和人民币兑美元的日汇率序列预测模型。实证结果表明,两个模型的预测结果都好于均值模型的预测。其中,前者的预测均方根误差比较大,而后者的预测均方根误差非常小,表明两个模型中,后者更适合于人民币兑美元汇率的预测。     

小波包与混沌和神经网络相结合的人民币汇率预测研究

为了更精确地预测人民币汇率,基于小波包与混沌和神经网络相结合提出一个三阶段时间序列预测方法。首先对汇率序列进行小波包分解,并对分解后所得到的各子序列作混沌分析与判定;然后,基于混沌理论与神经网络相结合分别构建各子序列的混沌-神经网络预测模型;最后,将各个序列的预测结果进行重构,得到最终预测结果。实证结果表明,该方法具有较高的预测精度,可以为人民币汇率提供更加准确的预测。     

基于ARMA模型的美元兑人民币汇率预测与趋势分析

随着中国外汇制度的不断改革,人民币汇率变化一直是金融领域的热点话题。本文以我国1994年到2014年美元对人民币汇率的月度数据为代表,建立了模拟人民币汇率时间序列趋势的有效预测模型。分析我国改革开放以来经济发展的宏观趋势。首先输入美元兑人民币汇率序列特征对数据处理得到具有平稳性的一阶差分序列,然后根据其自相关与偏自相关函数定阶,对拟合模型的适应性进行检验,最终建立具有高精度的ARMA模型,并对2015年美元兑人民币汇率进行有效预测。     

基于时间序列ARIMA模型的人民币汇率的波动规律研究

本文依据我国汇率变动的现实情况,选取了2006年1月4日至2014年5月7日之间的美元兑人民币汇率数据进行汇率的波动规律研究。研究中采用了时间序列的分析方法并结合ARIMA模型进行实证研究,结果表明ARIMA（1,1,1）模型对美元兑人民币汇率的拟合程度最好,并以此模型对我国未来汇率的走势进行了预测。     

基于时间序列方法的汇率波动研究

准确研究汇率的波动规律是进行汇率预测和风险控制的基础。本文通过应用ARCH族模型对人民币汇率形成机制改革以来的人民币/美元高频日汇率数据进行实证研究,发现GARCH模型对日汇率数据有很好的拟合效果。模型显示人民币对美元汇率收益序列波动有很明显的时变异方差性。发现当期收益率受前一天及上周同一天收益率显著影响。     

基于马尔科夫链的人民币汇率分析与预测

人民币对美元的汇率一直是社会各界关注的对象,尤其是2005牟7月21日人民币汇率形成机制改革以来,人民币对美元的汇率是引起各方极大的关注.本文根据2008年12月12日到2009年12月12日人民币兑美元的51周汇率数据,运用马尔可夫链预测方法,对人民币的汇率波动特征及其走势进行分析和预测,并给出了相关结论.     

人民币汇率变化的实证研究

本文运用时间序列的建模方法,对我国2005年7月-2009年5月的美元兑人民币汇率进行实证分析,构建ARlMA模型和Holt模型.经检验,后者能更好地拟合美元兑人民币的汇率趋势,在此基础上做了短期预测,并给出相关结论和分析.     

外汇汇率的相关性及波动性研究

本文基于相关性分析和GARCH族模型,通过对2002年7月21日到2009年7月21日的美元、欧元和日元兑人民币的日汇率数据的实证研究,分析了我国汇率制度改革以后汇率市场的相关关系变化情况,然后运用GARCH类模型对美元、欧元和日元兑人民币的汇率波动性进行了对比研究,最后总结得出相关结论。     

2010年汇率走势对造船业的影响

一、2009年汇率走向 1．人民币对美元采取紧盯战略 自2005年7月21日到现在．人民币兑美元的汇率已经从汇改前8．27的水平升值了21％。2005年7月至2008年7月间人民币兑美元汇率遵循的是典型的爬行盯住汇率制。2009年以后,人民币汇率步入一个稳定期,人民币对美元汇率走势称为对美元的“软盯住”,人民币兑美元的汇率基本稳定在6．82～6．83之间。     

谈人民币汇率制度改革对周边国家汇率的影响

本文采用时间序列分析方法对人民币汇改前后美元兑日元、美元兑港币两种货币汇率收益率序列进行建模,研究它们的风险变化规律。研究结果表明,美元兑日元,美元兑港币汇率变化的风险评估中,所建模型很好的体现了人民币汇改这一事件的影响,通过对比分析其条件方差序列,进行两种汇率的风险评估。风险评估结果显示人民币升值这一事件对美元/日元、美元/港币汇率的影响较小,风险水平变化不大。     

汇率争战：汇率走势与各国造船业的博弈

2009年汇率走向回顾 1．人民币对美元采取紧盯战略 自2005年7月21日到现在．人民币兑美元的汇率已经从汇改前8．27的水平升值了21％。在2005年7月至2008年7月间．人民币兑美元汇率遵循的是典型的爬行盯住汇率制。2009年以后．     

美元短期走强长期不容乐观

7月下旬以来,美元汇率全面走强.美元兑日元汇率从7月26日的118日元附近上升到8月8日的121.00日元,美元兑欧元汇率从7月26日的0.9870美元上升到8月8日的0.9662美元.8月9日美元汇率稍有回落,美元兑日元汇率回落到120.10日元,美元兑欧元汇率回落到0.9703美元.     

美元短期走强长期不容乐观

7月下旬以来,美元汇率全面走强。美元兑日元汇率从7月26日的118日元附近上升到8月8日的121.00日元,美元兑欧元汇率从7月26日的0.9870美元上升到8月8日的0.9662美元。8月9日美元汇率稍有回落,美元兑日元汇率回落到120.10日元,美元兑欧元汇率回落到0.9703美元。美国经济不佳促使汇率走强具有戏剧性的是,促使美元汇率突然走强的主要原因是美国经济数据     

人民币一次升值到位概率极小

人民币的升值步伐显著加快。美元兑人民币汇率已经从10月22日的7．51下降到11月9日的7．42，升值幅度为1．25％，是自2005年7月22日汇率改革以来人民币升幅最大的三周。到11月23日，汇率又突破7．4关口，升至7．3992。看起来，人民币升值的显著加快已经加剧了恐慌性抛售美元的压力，甚至有迹象表明，     

人民币汇率改革后我国企业面临挑战

2005年7月21日，中央银行发布公告，对人民币汇率进行重大改革。其改革内容可以概括为三方面，一是人民币汇率从盯住单一美元转为一篮子货币；二是美元对人民币交易价格1美元兑8.28元上升为8.11元人民币，     

美元汇率波动剧烈

4月末以来美元汇率持续下跌,4月26日至5月1日美元兑欧元及日元跌破关键的点位,美元兑日元汇率从4月25日的1美元兑128.60日元下跌到5月1日126.99日元低点;美元兑欧元汇率从4月25日的0.8972美元下跌到5月1日0.9055美元.5月3日美元兑日元和欧元继续大幅下挫,美元兑主要欧洲货币跌至了6个月新低,欧元兑美元迅速突破0.91美元,升至0.9173美元的盘中高点,这是欧元兑美元的年内高点.美元兑日元下跌超过1日元,盘中曾跌至126.85日元的低点.     

人民币对美元破8

2006年5月15日,人民币兑美元的汇价出现1:7.9982,首次突破1:8的心理关口. 自1994年以来,人民币兑美元的汇价逐步从1:8.7向1:8.2左右浮动,但总体上,中国人民银行一直执行人民币盯住美元的汇率政策.到2005年,受中美贸易顺差等各方面因素影响,人民币的升值压力不断加大,人民币汇率制度改革呼声越来越高,猜测四起,对此,中国人民银行一直未明确回应.