基于DEA的安徽省物流效率研究

随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出建议。     

基于DEA的我国各省物流效率评价实证研究

通过整理建立与物流效率相关的投入产出指标体系,收集各省的统计年鉴指标相关数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对2010年我国14个省、市、自治区的物流效率进行对比分析.研究表明,样本中DEA总体无效的省、市共有7个,物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.868,0.943,0.918,并进一步应用投影分析,对非DEA有效单元的省市从物流投入指标的冗余量和产出指标的不足度两个方面分析了各决策单元在物流效率上存在的主要问题,并提出相应发展建议.     

基于PCA-DEA的港口物流效率评价研究

针对DEA模型在分析较多评价指标变量时,其运算结果无法获得决策单元效率为1时的真实效率值且可靠性和精度易出现缺失的情形,提出PCA-DEA两阶段法评价我国港口企业物流效率。研究表明:港口企业物流综合技术效率偏低,主要归咎于纯技术效率和规模效率无效,物流效率真实值与DEA有效值之比超过1.6倍,其差异较大。平均纯技术效率0.9080,平均规模效率0.8874,纯技术效率较高,并呈波动发展趋势。     

"互联网+"环境下上市物流企业经营效率评价

运用数据包络分析法,以深沪28家上市物流企业为研究对象,以2016—2018年的年报为数据来源,从技术效率、纯技术效率和规模效率对物流企业的经营效率进行了分析和评价。研究结果表明:2016—2018年上市物流企业整体经营效率比较可观,但仍存在资源利用不佳、投入冗余等问题。结合分析结果,提出了借助"互联网+"提高物流企业经营效率的建议,为物流企业经营决策提供参考。     

物流效率评价方法研究

物流效率评价的结果,是改善物流行为的基础及事后评判物流决策正确与否的准绳,而采用的评价方法是否恰当则直接影响着结果的准确性。本文讨论了多因素投入下的三种评价方法,并部分综述了目前研究工作的进展情况。     

各行业企业物流发展不平衡性评价分析

重新整合数据包络分析法(DEA),在传统CCR模型基础上,补充决策单元(DMU)排序方法.使其不但能够指出各决策单元是否有效及无效的原因和程度.同时得到各决策单元的优先排序。并利用该方法对2003-2004年我国十个行业的企业物流发展状况进行评价分析.指出各行业企业物流发展的特点及其存在问题.并对这十个行业的企业物流发展水平进行了排名。     

基于DEA的内蒙古各盟市物流效率评价及实证研究

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,根据内蒙古现代物流发展格局建立了基于DEA的盟市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对内蒙古自治区12个盟市2010年的物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

基于DEA模型的我国物流投入产出效率分析

建立物流投入产出评价指标,基于DEA模型,分析2008年全国31个省、市、自治区的物流投入产出效率。研究表明,DEA总体无效的省、市、自治区共有22个,全国物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.71,0.79,0.90;说明我国物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的,物流投入存在严重的浪费现象,物流产出还有相当大的发展空间;需要加快改造和提升现有物流资源,物流效率可以进一步提高。     

中国各地区集约经济运营绩效的DEA评价

DEA方法是进行相对有效性评价的一种方法。其最先提出并被广泛应用的C2R模型可同时判断决策单元是否同时满足技术有效和规模有效。通过利用DEA模型对我国30个地区的集约经营效率进行了分析评价,并探讨了制约我国各地区集约经济发展的重要因素及其对策问题。     

基于数据包络分析的铁路物流评价研究

从铁路物流的发展概况人手,利用数据包络分析中的C2R评价模型法对铁路物流进行评价,选取固定资产投入、工资总额、运营费用以及技术研发投入四个指标作为输入指标,货物处理量作为输出指标,对铁路物流的绩效进行评价并进行总结,研究铁路物流企业的规模和技术是否有效,可以为铁路物流企业提供科学的规划方法和管理决策.     

基于SE-DEA模型的广东城市物流效率评价分析

结合城市物流系统的特点,以民用汽车拥有量、通车里程和物流业从业人数为投入指标、地区生产总值和货物周转量为产出指标构建了城市物流效率评价指标体系,运用SE-DEA评价模型,以广东省21个主要城市为研究对象,对各城市物流系统的技术效率、纯技术效率、规模效率、超效率进行了对比分析,并提出了物流效率值相对较低的城市物流系统建设与改进建议.     

基于DEA-模糊综合评价方法的应急物流能力评价

面对频发的突发事故,有针对性地提高应急物流能力已经成为研究的热点。通过专家打分方法获得DEA评价的样本数据,采用数据包络分析中的C2R模型计算5个应急物流能力决策单元的相对效率,再将相对效率模糊化,最后对5个应急物流能力决策单元进行综合评价。研究结果表明:基于数据包络分析的模糊综合评价方法能够很好地区分出5个应急物流决策单元的应急能力。     

基于DEA模型的河南省物流产业效率评价

以物流业投资的固定资产、物流业从业人数作为投入指标,以物流业的增加值、货物周转量作为产出指标,构建了河南省物流产业效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型对河南2004-2012年物流系统的相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示,河南物流投入、产出总体有效性为44%,在此结果基础上分析了物流产业效率制约因素,并提出了物流产业效率提升要点及提升策略。     

基于SE-DEA模型的广东城市物流效率评价分析

结合城市物流系统的特点,以民用汽车拥有量、通车里程和物流业从业人数为投入指标、地区生产总值和货物周转量为产出指标构建了城市物流效率评价指标体系,运用SE-DEA评价模型,以广东省21个主要城市为研究对象,对各城市物流系统的技术效率、纯技术效率、规模效率、超效率进行了对比分析,并提出了物流效率值相对较低的城市物流系统建设与改进建议。     

基于DEA分析法的港口物流效率测评研究

港口物流效率测评对于研究港口经营活动具有重要的意义,是衡量港口竞争能力以及经济效应的重要指标。文章将从宏观层面以及微观层面,并运用非参数化方法中的DEA方法对港口的物流效率进行测评。在宏观层面上运用DEA方法分析港口腹地产业与交通体系的投入量对港口吞吐量产生的影响;在微观层面采用DEA方法分析港口相关生产投入与产出指标来判定港口生产技术与规模的有效性。文章的研究价值在于,通过分析港口各种要素投入与产出的有效性可以测评出港口物流效率的实际水平状况,为港口未来的建设和发展提供决策依据,避免资源的重复建设和盲目投入。     

一种基于DEA的区域物流效率评价模型及其实证研究——以湖南省14个地市州为例

对区域物流效率进行恰当评价有助于科学配置和规划物流资源。基于DEA,构造了一种面向地区的货物周转量、贸易总额与GDP总量的评价模型,充分考虑了地区在人、财、物等几方面对物流部门的投入影响,形成了一种区域物流效率评价模型。以湖南省2011年14个地州市的物流部门实际投入、基础设施建设以及实际运行数据做了实证研究,DEA软件的分析结果表明该模型很好地反映出了当前实际情况,可帮助决策者进行物流资源的配置与规划。     

基于DEA模型的区域物流效率评价实证分析

基于“十一五”期间全国31个省、自治区、直辖市的物流经济发展相关数据,构建CCR、BCC、SE数据包络分析模型进行物流综合效率、技术效率和规模效率分析,通过多次效率评价构建区域经济物流效率有效性的雁行形态图,对相对有效DMU,采用超效率DEA模型进行效率全排序,对无效DMU,分析其投入要素冗余和调整量。     

陕西促进绿色物流发展的对策

解释了近年来物流行业提出的绿色物流的概念,并结合陕西省特定的地域、资源、环境以及社会发展状况,分析了物流行业发展的趋势,说明了发展绿色物流对陕西省经济发展的重要意义。作者进一步阐述了绿色物流与传统物流对环境的影响,突出了绿色物流发展的可持续性。最后,通过分析陕西发展绿色物流过程中存在几个主要问题,提出了对构建陕西绿色物流体系的一些思路和方法。     

基于数据包络分析的农产品冷链物流绩效评价

为完善陕西省农产品冷链物流管理,利用数据包络分析法,从农产品冷链物流发展的外部环境、内部流程、总体效益、风险评估四个方面选取投入、产出指标。通过Max DEA软件对陕西省11个市的农产品冷链物流数据进行了分析,给出了改进建议,为衡量农产品冷链物流综合表现提供了新的评价方法。     

第三方物流决策研究

传统的决策依据是企业是否有能力自营物流,没有考虑物流能力的竞争性;Ｂａｌｌｏｗ注意到了传统决策标准的局限性,开发了一个新的决策研究框架,提出了进行第三方物流决策应从物流在企业的战略地位出发,在考虑企业物流能力 的基础上,进行成本评价,同时给出了第三方物流决策的程序图。