存贷款利率隐含期权定价的蒙特卡罗模拟及其改进

银行存贷款合约隐含的可提前偿还条件具有很强的期权性,用期权定价方法对其进行研究分析是一个重要的手段。本文首先在隐含期权标的利率特性分析的基础上,建立了符合利率运动规律的跳跃扩散模型;其次用期权定价的蒙特卡罗模拟方法对包含在可提前偿付存贷款合约中的隐含期权问题进行研究;最后引进对偶变量方差减少技术,并以实证数据说明了其有效性。研究结论认为,基于诸如对偶变量等方差减少技术的蒙特卡罗模拟改进方法是解决银行存贷款隐含期权定价问题的一种有效途径。     

蒙特卡洛模拟方法及其改进方法为互换期权定价

期权是人们为了规避市场风险而创造出来的一种金融衍生工具。通过对期权进行合理定价,能够通过组合获得无风险收益。期权定价理论模型很多,本文采用蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）方法及其改进方法来模拟市场上互换期权的价格,研究结果得出用蒙特卡洛模拟方法,特别是其改进方法能够达到相当高的模拟精度。     

基于专利静态实物期权定价的期望收益率的评估

根据专利自身的创造性、新颖性及实用性等特点,本文依据专利静态实物期权定价的评估模型,给出一种专利权属的期望收益率的评估方法。并以此方法为计算基础,通过某公司专利战略的具体案例,给出了详细的黄金分割迭代求解的实现过程。结果表明:这一评估方法对传统方法进行了一定的修正,并取得了较好的计算效果,具有良好的扩展性与延伸性。     

衍生证券定价蒙特卡罗模拟的方差减少方法述评

蒙特卡罗模拟方法是一种重要的衍生证券定价数值方法，相比基于Nack-Scholes公式的解析方法具有更广的适用性和更强的兼容性；比较其他数值模拟方法则有估计误差及收敛速度与问题的维数独立的明显优势，能够较好地解决基于多标的变量的高维衍生证券的定价问题。     

企业投资决策的实物期权方法分析

在现代市场经济条件下,传统的投资决策方法已经不能适应于环境不确定而产生的动态投资管理的需要,因而,一种全新的投资决策分析工具———实物期权方法应运而生,在面对较大的环境不确定性情况下,实物期权方法则显得更为有效和科学。     

投资决策实物期权方法的敏感性分析

~~投资决策实物期权方法的敏感性分析@姜硕$沈阳工业大学管理学院!110023 @鲁敏$沈阳工业大学管理学院!110023     

人力资源价值评估中的实物期权方法研究

针对传统人力资源价值评估方法中存在的问题,通过讨论人力资源价值的期权特征,指出人力资源价值评估应该考虑管理灵活性带来的期权价值。分别研究了追加投资的实物期权和放弃投资的实物期权,弥补了传统净现值法的缺陷,为人力资源价值评估提供了新的思路和方法。     

新药研发决策中的期权定价方法

多数中小高科技生物公司进行新药研发,目的是通过最初的技术开发,取得获得新药证书的最大可能性,并最终出售这种成果获得可观收入。从这个过程可以看出这些新药开发的项目包含了退出实物期权,本文利用实物期权理论分析了新药开发项目中的期权形式,并以退出期权为例为提出了新药研发项目价值的实物期权评估方法。     

投资决策理论新发展——实物期权理论研究综述

投资决策,即公司资源最优配置的选择问题,欧美等国理论研究者、实务工作者已开始将实物期权理论(即实际投资机会)引入到投资决策的实践中,并取得了一定的成果。本文详细介绍了国外经济学者在基于实物期权理论的投资决策等领域的研究进展,包括实物期权的理论基础及定价、该理论与传统投资决策理论的比较研究等,以期为国内后续的相关研究和实践提供借鉴。     

科技型企业价值评估实物期权定价法探讨

科技型企业迅速崛起是时代的必然,科技型企业有着自身特点和发展模式,探讨科技型企业价值评估是现实诉求。对于科技型企业价值判断,传统评估方法存在不足,实物期权法是其内在要求,初步探讨了科技型企业不同发展阶段价值评估方法的选择。     

实物期权评价方法及波动率全周期估算研究

在不确定性投资中,实物期权评价方法充分考虑了项目投资中的管理灵活性、不确定性和不可逆性,因而更能准确地评估项目投资的价值。项目建设期的现金流出和经营期可能出现的亏损使得现行波动率估算方法难以应用于项目评价中。在分析波动率性质的基础上,以净现值法为基础,应用蒙特卡洛原理,提出了在现金流随机变动条件下实物期权模型中基于全周期的波动率参数估算方法,该方法适用于项目投资且易于操作。     

Monte Carlo Simulation Techniques in a Decision Support System for Group Decision Making

This paper describes a group decision support system based on an additive multi-attribute utility model for identifying a consensus strategy in group decision-making problems where several decision-makers or groups of decision-makers elicit their own preferences separately. On the one hand, the system provides procedures to quantify the DMs or group of DMs preferences separately. This involves assessing the DMs or group of DMs component utilities that represent their preferences regarding the respective possible attribute values and objective weights that represent the relative importance of the criteria. On the other hand, we propose Monte Carlo simulation techniques for identifying a consensus strategy. An iterative process will be carried out, where, after the simulations have been performed, the imprecise component utilities and weights corresponding to the different DMs or groups of DMs are tightened to output more meaningful information in the next simulations to achieve a consensus strategy. Finally, an application to the evaluation of remedial strategies for restoring contaminated aquatic ecosystems illustrates the usefulness and flexibility of this decision support tool.     

Monte Carlo Evaluation of Greeks for Multidimensional Barrier and Lookback Options

In this paper, we consider the problem of the numerical computation of Greeks for a multidimensional barrier and lookback style options: the payoff function depends in a rather general way on the minima and maxima of the coordinates of the d -dimensional underlying asset process. Using Malliavin calculus techniques, we derive additional weights that enable computation of the Greeks using Monte Carlo simulations. Numerical experiments confirm the efficiency of the method. This work is a multidimensional extension of previous results (see Gobet and Kohatsu-Higa 2001 ).     

Monte Carlo analysis of methods for extracting risk-neutral densities with affine jump diffusions

This article compares several widely used and recently developed methods to extract risk-neutral densities (RNDs) from option prices in terms of estimation accuracy. It shows that the positive convolution approximation method consistently yields the most accurate RND estimates, and is insensitive to the discreteness of option prices. RND methods are less likely to produce accurate RND estimates when the underlying process incorporates jumps and when estimations are performed on sparse data, especially for short time-to-maturities, though sensitivity to the discreteness of the data differs across different methods.     

Asymptotically Optimal Importance Sampling and Stratification for Pricing Path-Dependent Options

This paper develops a variance reduction technique for Monte Carlo simulations of path-dependent options driven by high-dimensional Gaussian vectors. The method combines importance sampling based on a change of drift with stratified sampling along a small number of key dimensions. The change of drift is selected through a large deviations analysis and is shown to be optimal in an asymptotic sense. The drift selected has an interpretation as the path of the underlying state variables which maximizes the product of probability and payoff—the most important path. The directions used for stratified sampling are optimal for a quadratic approximation to the integrand or payoff function. Indeed, under differentiability assumptions our importance sampling method eliminates variability due to the linear part of the payoff function, and stratification eliminates much of the variability due to the quadratic part of the payoff. The two parts of the method are linked because the asymptotically optimal drift vector frequently provides a particularly effective direction for stratification. We illustrate the use of the method with path-dependent options, a stochastic volatility model, and interest rate derivatives. The method reveals novel features of the structure of their payoffs.     

QPSK相关检测系统蒙特卡罗仿真及其性能

根据蒙特卡罗仿真方法基本思想，分析了加性高斯噪声和单频干扰条件下的QPSK信号相位分布模型及其相关检测方法；讨论了加性噪声和单频干扰模型，建立了相关检测系统蒙特卡罗仿真模型，模型通过动态系统仿真软件SystemView的二次开发方法实现；进行了仿真电路设计与应用系统性能分析。     

外汇结构性存款的价值分解与定价方法分析

本文主要根据金融工程的组合分解原理,对外汇结构性存款的基本价值构成和定价方法框架进行分析与探讨。首先,在考虑收益风险的基础上,对一般性的欧式外汇结构性存款的价值构成进行分析。然后,在上述基本要素的基础之上,分析具有可提前赎回或回售特征的外汇结构性存款的基本价值构成,并以解析解的形式对该类外汇结构性存款进行价值构成分解;最后,对该产品各个部分价值所采用的定价理论方法进行阐述分析。其中,该产品的附息债券部分运用普通蒙特卡罗模拟方法进行定价,而可提前赎回和可提前回售部分的价值拟运用改进的最小二乘蒙特卡罗模拟方法进行定价。     

能源项目投资决策评价的实物期权法与传统方法的综述分析与比较研究

能源项目具有高投资、周期长、风险大等特点,传统投资决策方法由于其天生的缺陷,不能科学合理的对能源项目进行决策评估。而实物期权则能较为科学合理的对能源项目进行价值评估。综述分析了以贴现现金流法为主的传统决策方法和实物期权法,指出实物期权在能源项目投资分析中的合理性,更适合能源项目的投资决策分析。