浅议层序地层学在隐蔽油气藏勘探中的应用

勘探隐蔽油气藏受到国内外重视,在我国境内隐蔽油气藏具有比较广阔的勘探前景,是我国未来增加油气储量的主要部分。文章通过地层学的基本方法为指导,结合了中外研究成果,对隐蔽油气藏的特点进行研究,探寻总结隐蔽油气藏的最佳勘探方法。     

小波变换应用的研究

本文简要介绍了小波变换的基本概念、特点,以及小波变换在数字图像压缩、图像降噪、图像增强以及图像融合等遥感数字图像处理中的作用。此外,还实现了在Matlab语言环境下图像处理。     

基于小波变换的图像放大方法研究

图像放大是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像放大后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过放大算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法放大后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于小波变换的图象压缩研究

本文给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和5实5例,提出了结合小波变换的零树压缩和量化编码的新方法,小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。     

基于小波变换的图象压缩研究

给出了使用二维小波变换进行图像压缩的原理和实例,提出了结合小波变换的零树压缩和量化编码的新方法,小波分解后,仅保留图像最有用的部分,即低频成分,对三个高频部分强制为0,然后再对低频部分量化编码。     

金属拉伸实验数据小波变换数字滤波方法研究

小波变换具有良好的时频局部化能力。当采用小波变换对金属拉伸实验数据进行数字滤波时,不但能滤除干扰信号,而且能很好的保留信号的突变部分,体现信号原貌,这一功能是傅里叶变换所无法比拟的。通过比较傅里叶变换与小波变换对金属拉伸实验数据的滤波结果,表明采用小波变换处理含噪的实验数据,具有良好效果。     

一种基于小波变换的图像压缩算法研究

小波变换不仅有时频局部化特性,又具有多分辨率的特点,文章基于嵌入式零树小波变换对图像进行压缩,分析步骤、算法以及不足之处,并给出相应改进。     

基于小波变换的GPS变形监测数据处理方法研究

工程实测变形信号不可避免的受到噪声的污染,为了提取真实的变形信号,要对实测数据进行降噪处理。结合武汉某大桥GPS实测变形数据介绍了小波变换阈值降噪过程,分别采用不同的小波函数和不同阈值模型进行降噪处理。根据信噪比、中误差两种降噪质量评价指标的定量比较,得出用db6小波和heursure阈值在软阈值量化作用下降噪效果较其他小波函数和阈值模型效果好。     

基于小波变换和数学形态学的图像分割算法研究

针对传统的分水岭变换对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割的现象,为了除去红外线图像混合的噪声,本文用小波变换法,接着再利用形态学中的开闭重建运算,来删除梯度图像中因为噪声引起与灰度非规则扰动的局部的极值;接着采用基于前景与背景的分水岭分割算法来进行分割。用MATLAB仿真,结果说明此算法能很好的实现分割的效果,后续更复杂的合并处理并不需要进行,就可以得到更好的分割效果。     

一种基于时间轴小波变换的鲁棒性水印算法研究

针对视频水印常见的攻击和视频压缩攻击,文章提出了一种时间轴小波域的视频水印算法。该算法选取每个场景中连续的8帧视频嵌入水印,让8帧视频图像进行3重时间轴小波变换得到一个低频帧,通过自适应的方式将水印嵌入低频帧的DCT中低频系数中,从而有效地保证了水印的抗攻击性。实验结果表明,该视频水印系统在不可见的同时具有很强的鲁棒性和安全性。     

小波的信号突变点检测在车流量检测器中的应用

为了提高车流量检测器的精度,通过现场采样大量实验数据,建立车辆通过感应线圈时频率变化曲线的数学模型。采用小波变换对频率变化曲线的突变点进行分析,得到车流量检测的新方法。这种方法不但能有效的提高车流量的检测精度,而且为进一步通过车流量检测器实现对各种车型进行预分类提供了新的思路,具有相当的研究价值。分析过程中还对利用小波变换分析信号突变点的理论依据进行了描述,并介绍了小波基的选择方法。